使用Python自己实现简单的数据可视化

只使用Python的random库，将已有数据生成HTML格式的标签云。思路就是根据同一单词出现的次数多少，生成不同大小不同颜色单词的数据的视图。

比如以下格式的多条数据：

1   Gaming
1   Skateboarding
2   Girl Friend
3   Surfing the Internet
3   TED talks
4   Reading
4   Writing
5   Facebook
5   Gaming
6   Gaming
6   Martial Arts
7   Partying
7   Playing Sport
7   Travel
8   Driving
8   Socializing with Friends
9   Eating
9   Procrastinating
9   Sleeping
10  Winning
……

可制作成效果如下：

首先，将数据存在一个dict里，键为单词，值为出现的个数：

words = ''
for line in data:word = line.split('\t')[1]if word not in words:words[word] = 1else:words[word] += 1

然后将制作HTML，将不同单词设置成随机的颜色，按单词出现的频率设置不同的字体大小。

html = ""
for w, c in words.items():color = 'rgb(%s, %s, %s)' % (str(random.randint(0, 255)), str(random.randint(0, 255)), str(random.randint(0, 255)))fontsize = int(c * 0.1 + 10)html += '<span style=\"font-size:' + str(fontsize) + 'px;color:' + color + ';float:left;\">' + w + '</span>'# dump it to a file
with open('result.html', 'wb') as f:f.write(bytes(html, 'UTF-8'))

到这里，已经完成了！

转载于:https://www.cnblogs.com/ingd/p/6181709.html

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