问题描述

  • spark分布式运行的过程中,自己有两个worker,但是运行的时候,只有一台worker正常运行,另一台报了右边的错,如下图
    ERROR CoarseGrainedExecutorBackend: RECEIVED SIGNAL TERM
  • 把正常的机器停掉,只运行有问题的worker(dl21,dl23),发现能出结果,但是两台机器的stderr仍然是右边的错,所以奇怪的是,结果怎么出来的?
  • 网上说是因为资源分配不够,但是我分配了executor 10G资源,反而出现下面这种问题

    然后有些机器就报下面这个错
  • 还有说这个问题更多地与执行器/容器级别上的内存和动态时间分配有关
    我配置了
    .set("spark.dynamicAllocation.executorIdleTimeout", "5000s")
    还是不行

因为有dl8可以,其他的不可以,所以分析不是程序问题也不是spark环境配置问题

解决方法

  • 最后怎么都不行,重新安装了一个spark-3.0.2-bin-hadoop2.7, 原先是spark2.7

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