算法-------求众数

给定一个大小为 n 的数组，找到其中的众数。众数是指在数组中出现次数大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在众数。示例 1:输入: [3,2,3]
输出: 3
示例 2:输入: [2,2,1,1,1,2,2]
输出: 2

我的解答：

class Solution {public int majorityElement(int[] nums) {Arrays.sort(nums);int count = 1;int curNum = nums[0];for (int i = 1; i < nums.length; i++) {if (nums[i] == curNum) {count++;if (count > nums.length /2) {return curNum;}}else {curNum = nums[i];count = 1;}}return curNum;}
}

网上最快的解答：

class Solution {public int majorityElement(int[] nums) {Arrays.sort(nums);return nums[nums.length/2];}
}

说来遗憾，我也是调用了排序，忘了当前要的是众数，超过一半的数，直接返回一半的位置的那个数就可以了。看来自己的算法思维还是需要提高。

我喜欢的解决方法：

class Solution {public int majorityElement(int[] nums) {int ans = nums[0], count = 1;for(int i = 1; i < nums.length; ++i) {if(count == 0) {count++;ans = nums[i];}else if(nums[i] == ans) {count++;}else {count--;}}return ans;}
}

一开始没有看懂啊，后来还怀疑他的算法。最后想通了，真的觉得这个才是最优秀的解决方法。因为没有排序，而且算法复杂度是n。

他是这样的，一开始把第一个数拿出来，然后如果遇到和自己不一样的数字，就当前数字的count 就减去1，继续下一个数，当count为0的时候，说明之前的两个不同的数的个数是相同的，可以直接排除了（前面遇到的数字就可以抵消了，因为他们的个数是一样的）。继续下一个，当发现一样的数，count 就加1，不一样的话，就减1.。如果当前数组存在众数的话，ans 保存的那个数，一定是出现次数最多的那个众数。

总结：

1.算法是根据当前情况写出来最快的解决问题的方法，如果是没有根据当前给定的条件，不管什么都是遍历循环解决，那么也太呆了。根本称不上算法。那样的解决方法很无脑，但是很简单。一定要根据条件，相出来一些东西。
2.想去的公司，面试有没有过，看着同事都去了好公司，自己也很努力，但是没有成效，但愿十年寒窗无人问，一朝成名天下知吧。

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