vs2017运行yolov4_windows10+vs2017+opencv3.4.1配置YOLOV4
首先需要准备的软件包:我这里CUDA是10.0版本,CUDNN是对应10.0的版本,一定要对应,可以在控制面板看一下自己的CUDA是什么版本。
3.opencv>2.4
1.下载完CUDA和CUDNN之后,CUDA默认安装在C盘:C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0
此时,解压CUDNN,按照下图路径在解压后的安装包内找到.dll,.h和.lib,复制到对应的CUDA目录下。然后要将CUDA添加到系统环境变量里面
上图第一行是你下载源码后的保存的地方,第二行是你要编译生成放置的地方,然后点击Configure,选择平台为visual studio15 2017和x64,接着再进行下图的配置:注意第二行的OPENCV_DIR是目前电脑上安装opencv的路径
接着点击gengerate,出现done就表明生成完成
3.生成后用VS2017打开Darknet.sln,选择平台为release,x64,然后右键点击生成
4.生成后进入release目录下,将源码中的data文件夹、cfg文件夹和3rdparty\pthreads\bin\pthreadVC2.dll和下载下来的yolov4.weight权重文件放到Release目录下
然后在release目录下,按住shift键,再点击鼠标右键,选择在powershell中运行,输入以下命令:
.\darknet.exe detector demo cfg/coco.data cfg/yolov4.cfg yolov4.weights -c 0
回车运行,就会打开系统摄像头和检测结果,如下图所示.
此时代表windows10,YOLOV4配置成功
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