机器学习:计算学习理论
计算学习理论介绍
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鲁棒性
关键词:
【机器学习基础】理解为什么机器可以学习1——PAC学习模型--简书
关键词:存在必要性;从机器学习角度出发
PAC学习理论:机器学习那些事
关键词:不错的大道理
如果相关不意味着因果,那么意味着什么--百度知道
关键词:A B不确定谁影响谁,难分因果
如果相关性不意味因果,那意味什么?--搜狐
关键词:相关性不意味因果;因果需要解释,相关不需要
相关关系和因果关系的区别是什么?-知乎
关键词:因果存在时间先后,相关不存在;因果关系也是相关关系的一种,其相关度为100%
我对VC维的理解
关键词:
VC维的来龙去脉
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【机器学习基础】理解为什么机器可以学习2——Hoeffding不等式
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【机器学习基础】理解为什么机器可以学习3——VC理论
关键词:
VC维(VC dimension)
关键词:
大数定律具体是个什么概念?
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大数定理的作用?--百度知道
关键词:概率论中讨论随机变量序列的算术平均值向常数收敛的定律;当试验次数足够多时,事件发生的频率无穷接近于该事件发生的概率
转载于:https://www.cnblogs.com/jackherrick/p/7198998.html
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