欢迎关注专栏《Java架构筑基》——专注于Java技术的研究与分享!

Java架构筑基​zhuanlan.zhihu.com

  • Java架构筑基——专注于Java技术的研究与分享!
  • 后续文章将首发此专栏!
  • 欢迎各位Java工程师朋友投稿和关注
  • # 链接 Java程序员福利"常用资料分享"

写在前边

也当过面试官,面试过不少应聘者,因为是我自己招人自己用,所以我不会看应聘者造火箭的技术有多牛比,只看拧螺丝的手艺瓷不瓷实。毕竟以后是一个整体,拖了大家后腿团队都很难受。面试的题目一般也不会太难,就像问Redis,我只是想确认他真正用过就够了。Redis 5种基础数据结构和简单操作要知道,最基本的要求,如果这个时候他会说出每种数据结构大致的应用场景,那么这一定是加分的,起码要比那些只会说出几种数据结构后,在那干瞪眼等我问下一个问题的强很多,千万别冷场。

Redis基础数据结构有哪些?

一、String(字符串)

在任何一种编程语言里,字符串String都是最基础的数据结构, 那你有想过Redis中存储一个字符串都进行了哪些操作嘛?

RedisString是可以修改的,称为动态字符串(Simple Dynamic String 简称 SDS)(快拿小本本记名词,要考的),说是字符串但它的内部结构更像是一个 ArrayList,内部维护着一个字节数组,并且在其内部预分配了一定的空间,以减少内存的频繁分配。

Redis的内存分配机制是这样:

  • 当字符串的长度小于 1MB时,每次扩容都是加倍现有的空间。
  • 如果字符串长度超过 1MB时,每次扩容时只会扩展 1MB 的空间。

这样既保证了内存空间够用,还不至于造成内存的浪费,字符串最大长度为 512MB.

上图就是字符串的基本结构,其中 content 里面保存的是字符串内容,0x0作为结束字符不会被计算len中。

分析一下字符串的数据结构

struct SDS{T capacity;       //数组容量T len;            //实际长度byte flages;  //标志位,低三位表示类型byte[] content;   //数组内容
}

capacitylen两个属性都是泛型,为什么不直接用int类型?因为Redis内部有很多优化方案,为更合理的使用内存,不同长度的字符串采用不同的数据类型表示,且在创建字符串的时候 len 会和 capacity 一样大,不产生冗余的空间,所以String值可以是字符串、数字(整数、浮点数) 或者 二进制。

1. 应用场景:

存储key-value键值对,这个比较简单不细说了

2. 字符串(String)常用的命令:

set   [key]  [value]   给指定key设置值(set 可覆盖老的值)get  [key]   获取指定key 的值del  [key]   删除指定keyexists  [key]  判断是否存在指定keymset  [key1]  [value1]  [key2]  [value2] ...... 批量存键值对mget  [key1]  [key2] ......   批量取keyexpire [key]  [time]    给指定key 设置过期时间  单位秒setex    [key]  [time]  [value]  等价于 set + expire 命令组合setnx  [key]  [value]   如果key不存在则set 创建,否则返回0incr   [key]           如果value为整数 可用 incr命令每次自增1incrby  [key] [number]  使用incrby命令对整数值 进行增加 number

二、list(列表)

Redis中的listJava中的LinkedList很像,底层都是一种链表结构, list的插入和删除操作非常快,时间复杂度为 0(1),不像数组结构插入、删除操作需要移动数据。

像归像,但是redis中的list底层可不是一个双向链表那么简单。

当数据量较少的时候它的底层存储结构为一块连续内存,称之为ziplist(压缩列表),它将所有的元素紧挨着一起存储,分配的是一块连续的内存;当数据量较多的时候将会变成quicklist(快速链表)结构。

可单纯的链表也是有缺陷的,链表的前后指针 prevnext 会占用较多的内存,会比较浪费空间,而且会加重内存的碎片化。在redis 3.2之后就都改用ziplist+链表的混合结构,称之为 quicklist(快速链表)

下面具体介绍下两种链表

ziplist(压缩列表)

先看一下ziplist的数据结构,

struct ziplist<T>{int32 zlbytes;            //压缩列表占用字节数int32 zltail_offset;    //最后一个元素距离起始位置的偏移量,用于快速定位到最后一个节点int16 zllength;            //元素个数T[] entries;            //元素内容int8 zlend;                //结束位 0xFF
}

int32 zlbytes: 压缩列表占用字节数int32 zltail_offset: 最后一个元素距离起始位置的偏移量,用于快速定位到最后一个节点int16 zllength:元素个数T[] entries:元素内容int8 zlend:结束位 0xFF

压缩列表为了支持双向遍历,所以才会有 ztail_offset 这个字段,用来快速定位到最后一
个元素,然后倒着遍历

entry的数据结构:

struct entry{int<var> prevlen;            //前一个 entry 的长度int<var> encoding;            //元素类型编码optional byte[] content;    //元素内容
}

entry它的 prevlen 字段表示前一个 entry 的字节长度,当压缩列表倒着遍历时,需要通过这
个字段来快速定位到下一个元素的位置。

1. 应用场景:

由于list它是一个按照插入顺序排序的列表,所以应用场景相对还较多的,例如:

  • 消息队列:lpoprpush(或者反过来,lpushrpop)能实现队列的功能
  • 朋友圈的点赞列表、评论列表、排行榜:lpush命令和lrange命令能实现最新列表的功能,每次通过lpush命令往列表里插入新的元素,然后通过lrange命令读取最新的元素列表。

2. list操作的常用命名:

rpush  [key] [value1] [value2] ......    链表右侧插入rpop    [key]  移除右侧列表头元素,并返回该元素lpop   [key]    移除左侧列表头元素,并返回该元素llen  [key]     返回该列表的元素个数lrem [key] [count] [value]  删除列表中与value相等的元素,count是删除的个数。 count>0 表示从左侧开始查找,删除count个元素,count<0 表示从右侧开始查找,删除count个相同元素,count=0 表示删除全部相同的元素(PS:   index 代表元素下标,index 可以为负数, index= 表示倒数第一个元素,同理 index=-2 表示倒数第二 个元素。)lindex [key] [index]  获取list指定下标的元素 (需要遍历,时间复杂度为O(n))lrange [key]  [start_index] [end_index]   获取list 区间内的所有元素 (时间复杂度为 O(n))ltrim  [key]  [start_index] [end_index]   保留区间内的元素,其他元素删除(时间复杂度为 O(n))

三、hash (字典)

Redis 中的 Hash和 Java的 HashMap 更加相似,都是数组+链表的结构,当发生 hash 碰撞时将会把元素追加到链表上,值得注意的是在 RedisHashvalue 只能是字符串.

hset books java "Effective java" (integer) 1
hset books golang "concurrency in go" (integer) 1
hget books java "Effective java"
hset user age 17 (integer) 1
hincrby user age 1  #单个 key 可以进行计数 和 incr 命令基本一致 (integer) 18

HashString都可以用来存储用户信息 ,但不同的是Hash可以对用户信息的每个字段单独存储;String存的是用户全部信息经过序列化后的字符串,如果想要修改某个用户字段必须将用户信息字符串全部查询出来,解析成相应的用户信息对象,修改完后在序列化成字符串存入。而 hash可以只对某个字段修改,从而节约网络流量,不过hash内存占用要大于 String,这是 hash 的缺点。

1. 应用场景:

  • 购物车:hset [key] [field] [value] 命令, 可以实现以用户Id商品Idfield,商品数量为value,恰好构成了购物车的3个要素。
  • 存储对象:hash类型的(key, field, value)的结构与对象的(对象id, 属性, 值)的结构相似,也可以用来存储对象。

2. hash常用的操作命令:

hset  [key]  [field] [value]    新建字段信息hget  [key]  [field]    获取字段信息hdel [key] [field]  删除字段hlen  [key]   保存的字段个数hgetall  [key]  获取指定key 字典里的所有字段和值 (字段信息过多,会导致慢查询 慎用:亲身经历 曾经用过这个这个指令导致线上服务故障)hmset  [key]  [field1] [value1] [field2] [value2] ......   批量创建hincr  [key] [field]   对字段值自增hincrby [key] [field] [number] 对字段值增加number

四、set(集合)

Redis 中的 setJava中的HashSet 有些类似,它内部的键值对是无序的、唯一 的。它的内部实现相当于一个特殊的字典,字典中所有的value都是一个值 NULL。当集合中最后一个元素被移除之后,数据结构被自动删除,内存被回收。

1. 应用场景:

  • 好友、关注、粉丝、感兴趣的人集合:
  1. sinter命令可以获得A和B两个用户的共同好友;
  2. sismember命令可以判断A是否是B的好友;
  3. scard命令可以获取好友数量;
  4. 关注时,smove命令可以将B从A的粉丝集合转移到A的好友集合
  • 首页展示随机:美团首页有很多推荐商家,但是并不能全部展示,set类型适合存放所有需要展示的内容,而srandmember命令则可以从中随机获取几个。
  • 存储某活动中中奖的用户ID ,因为有去重功能,可以保证同一个用户不会中奖两次。

2. set的常用命令:

sadd  [key]  [value]  向指定key的set中添加元素smembers [key]    获取指定key 集合中的所有元素sismember [key] [value]   判断集合中是否存在某个valuescard [key]    获取集合的长度spop  [key]   弹出一个元素srem [key] [value]  删除指定元素

五、zset(有序集合)

zset也叫SortedSet一方面它是个 set ,保证了内部 value 的唯一性,另方面它可以给每个 value 赋予一个score,代表这个value的排序权重。它的内部实现用的是一种叫作“跳跃列表”的数据结构。

1. 应用场景:

zset 可以用做排行榜,但是和list不同的是zset它能够实现动态的排序,例如: 可以用来存储粉丝列表,value 值是粉丝的用户 ID,score 是关注时间,我们可以对粉丝列表按关注时间进行排序。

zset 还可以用来存储学生的成绩, value 值是学生的 ID, score 是他的考试成绩。 我们对成绩按分数进行排序就可以得到他的名次。

2. zset有序集合的常用操作命令:

zadd [key] [score] [value] 向指定key的集合中增加元素zrange [key] [start_index] [end_index] 获取下标范围内的元素列表,按score 排序输出zrevrange [key] [start_index] [end_index]  获取范围内的元素列表 ,按score排序 逆序输出zcard [key]  获取集合列表的元素个数zrank [key] [value]  获取元素再集合中的排名zrangebyscore [key] [score1] [score2]  输出score范围内的元素列表zrem [key] [value]  删除元素zscore [key] [value] 获取元素的score

总结

本文很多概念都一带而过了,只是给大家粗略的讲述一下Redis五种基础数据结构和应用场景,旨在给小伙伴们一个面试备题的方向,后续会持续输出Redis方面的文章,欢迎关注,咱们一起学习拿offer

# 链接 Java程序员福利"常用资料分享"

redis hash删除所有key_一文详解Redis面试中常见的5种数据结构及对应使用场景相关推荐

  1. 一文详解Redis企业版软件!

    一.Redis企业版软件概述 Redis企业版软件(Redis Enterprise)是企业级的数据库软件,也是一款实时数据平台,为全球超过8500家知名企业提供实时数据服务.具有线性可扩展性.高可用 ...

  2. 一文详解Redis中BigKey、HotKey的发现与处理

    简介: 在Redis的使用过程中,我们经常会遇到BigKey(下文将其称为"大key")及HotKey(下文将其称为"热key").大Key与热Key如果未能及 ...

  3. Redis为什么变慢了?一文详解Redis性能问题 | 万字长文

    Redis 作为优秀的内存数据库,其拥有非常高的性能,单个实例的 OPS 能够达到 10W 左右.但也正因此如此,当我们在使用 Redis 时,如果发现操作延迟变大的情况,就会与我们的预期不符. 你也 ...

  4. 一文详解Redis键过期策略

    1 设置带过期时间的 key # 时间复杂度:O(1),最常用方式 expire key seconds# 字符串独有方式 setex(String key, int seconds, String ...

  5. java集群解析文件_干货:一文详解Redis集群原理核心内容

    集群原理 一个系统建立集群主要需要解决两个问题:数据同步问题和集群容错问题. Naive方案 一个简单粗暴的方案是部署多台一模一样的Redis服务,再用负载均衡来分摊压力以及监控服务状态.这种方案的优 ...

  6. 一文详解目标跟踪中的相关滤波

    点击上方"3D视觉工坊",选择"星标" 干货第一时间送达 本文来源:AI干货知识库 / 导读 / 目标跟踪是计算机视觉领域的一个重要问题,目前广泛应用在体育赛事 ...

  7. 一文详解工业视觉中的光源及应用

    来源丨新机器视觉 光源 机器视觉系统主要由三部分组成:图像的获取.图像的处理和分析.输出或显示.而图像的获取是机器视觉的核心,图像的获取系统则是由光源.镜头.相机三部分组成.光源的选取与打光合理与否可 ...

  8. 一文详解启发式对话中的知识管理 | 公开课笔记

    来源 | AI科技大本营在线公开课 分享嘉宾 | 葛付江(思必驰 NLP 部门负责人) 整理 | Jane [导读]自然语言对话系统正在覆盖越来越多的生活和服务场景,同时,自然语言对话的理解能力和对精 ...

  9. 一文详解PHP连接MySQL数据库的三种方式

    PHP与MySQL的连接有三种API接口,分别是:PHP的MySQL扩展 .PHP的mysqli扩展 .PHP数据对象(PDO). 1.MySQL扩展 PHP 的 MySQL 扩展是设计开发允许 PH ...

最新文章

  1. java.sql在哪_我的Java访问MS SQL的程序错在哪了?谢谢!
  2. poj1256(贪心+并查集)
  3. 34.16.159(zz)
  4. 设计模式之装饰模式20170726
  5. Redis 持久化之RDB和AOF
  6. 源于 Node.js的HTML 模板引擎Jade的一个hello world项目
  7. Java手写HashSet
  8. MySQL数据查询新人须知
  9. OpenGL ES (三)着色器和程序
  10. java内存管理(堆、栈、方法区)
  11. WCF开发实战系列四:使用Windows服务发布WCF服务
  12. dsh linux,通过dsh批量管理Linux服务器(一)【感谢作者的无私分享】
  13. SWOT分析》思维导图,帮助你做好企业优势劣势分析图
  14. python爬虫猫眼电影TOP100(爬虫入门基础,同步入库)
  15. linux查看进程的代码,Linux ps 查看进程(示例代码)
  16. Java的全局异常处理(统一异常处理)+登陆拦截鉴权+注解实现记录日志
  17. 移动端300ms延迟_移动端延迟300ms的原因以及解决方案
  18. 安卓执法仪录像之进程间共享内存
  19. POI java导出Excel设置自适应行高
  20. 为什么RSA公钥每次加密得到的结果都不一样?

热门文章

  1. 【Spring】spring基于注解的声明式事务控制
  2. 【JavaScript总结】JavaScript发展与学习内容
  3. Pytorch学习记录-torchtext和Pytorch的实例( 使用神经网络训练Seq2Seq代码)
  4. linux C++打包程序总结
  5. 生成性对抗网络技术实现
  6. CVPR2020论文解读:3D Object Detection三维目标检测
  7. 图片的略小图图片不显示的处理方法
  8. 国家集训队2009 书堆
  9. 吴裕雄--天生自然 JAVASCRIPT开发学习:DOM EventListener
  10. 杨老师课堂_Java核心技术下之控制台模拟文件管理器案例