ologit模型与logit_Stata-多元 Logit 模型详解 (mlogit)

编译：黄欣怡 (中山大学)

邮箱：eugenehuangcheeks@163.com

Note: 助教招聘信息请进入「课程主页」查看。因果推断-内生性专题 ⌚ 2020.11.12-15

主讲：王存同 (中央财经大学)；司继春(上海对外经贸大学)空间计量专题 ⌚ 2020.12.10-13

主讲：杨海生 (中山大学)；范巧 (兰州大学)

1. 应用背景

在实证研究中，我们会遇到被解释变量为类别变量的情形。在部分情境下，被解释变量为非此即彼的二元选择变量 (如是否考取大学、是否结婚等)，即我们熟知的0-1变量，此时应采用

例如：人们的职业选择可能受到父母职业及其受教育水平的影响。我们可以探究一个个体的职业选择与父亲职业选择的相关关系，其中被解释变量职业选择包括了多种职业类别。

进入高中后学生可以自由选择综合课程、职业课程和学术课程。他们的选择可能受其写作成绩和社会经济地位的影响。

在这些情境下，我们需要采用多元 Logit 模型进行估计。

2. 多元 Logit 模型

多元 Logit 模型实质上可视为二元 Logit 模型的拓展，具体二元 Logit 模型的使用可参考阅读

2.1 模型设定

多元 Logit 模型可视为对被解释变量中各类选择行为两两配对后构成的多个二元 Logit 模型实施联合估计 ( simultaneously estimation )。模型设定具体如下：

其中，

为选定的基准组，设定

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