破局：自动驾驶人才断层困境

摘要：随着自动驾驶技术的落地与应用，相关领域的人才需求不断增加，但许多求职者却屡屡碰壁，这其中的原因是什么呢？在任乾老师的《多传感器融合定位》课程中，老师为大家分析了现状。以下将以任乾老师的视角分析人才断层的原因以及解决办法。

随着自动驾驶技术的落地与应用，相关领域的人才需求不断增加，但许多求职者却屡屡碰壁，这其中的原因是什么呢？

在任乾老师的《多传感器融合定位》课程中，老师为大家分析了现状。以下将以任乾老师的视角分析人才断层的原因以及解决办法。

1.人才断层的现状及原因

我最近也在做很多的招聘工作，面试了很多人，收到了很多份简历，一个核心的状况是，应聘者被刷掉的概率占70%-80%，甚至还要更高，收到几十份简历，被留下来的可能也就两三个、三四个。

核心原因有两个，一是自动驾驶已经开始落地，有很多的团队开始涌现。原来不做自动驾驶的企业，看到别人已经落地，又不想落后于市场竞争，于是开辟一个新部门做自动驾驶业务。另一个是以往只做自动驾驶技术储备和研发的企业，到了一定阶段后，团队的业务开始逐步扩展和增大。

像“蔚来”本身就是做这个业务的企业，可能不太关注增加值方面的内容，但在面对市场竞争时，也必须开辟业务。换句话说，自动驾驶技术方面往前推进一步，就需要招纳更多的人才进行业务拓展，这就导致整个行业的需求已经开始增大了，这是原因之一。

当然，这个原因更深一步讲，不只是增大，而是在增大的同时对人才质量的要求并没有降低。

因为行业发展到一定阶段，大家要招纳能把项目落地的人，而绝非像以前一样，做demo出来就能拿到融资的人。因此，行业发展阶段不一样，企业的需求也不一样。在当前这个阶段，企业更需要能把产品做好的人。只掌握皮毛，学基本的套路，然后把demo做出来或者跑起来的人，属于低端人才，满足不了当前企业人才需求。

因此，能够做出产品的人，才是当前企业所需要的高端人才。这也是我第一条原因所阐述的，企业需要大量的高端人才。

但是，市场并不能满足企业的需求。原因在于，多传感器融合定位这个领域，今年才开始发展，在发现定位有巨大的需求和市场后，大家才开始进一步的学习。在此之前，定位虽然也作为一个领域存在，但它不是自动驾驶这种传感器融合定位，可能像我早期做的惯性导航、组合导航等较为单一的定位。它解决的是在空旷场景下，或者某些场景下的定位。而自动驾驶是解决城市里，甚至是城市峡谷等比较有挑战性的场景的定位，这是以前从未做过的。

因此，这就导致原有领域的人很难适配企业新的任务需求，而新的人重新学习内容，学了没几年，很多事情搞不定，使得面对如此大的人才需求，市场的供应却非常少，无法招到足够的人才，这就是所谓的需求和供应端的一个断层。这也是企业现在想招人，但是招不到人的一个原因。

然而企业招不到人，这只是现状之一。

另一个现状是，大量的人找不到工作。刚才所说的被刷掉的人就找不到工作，甚至一部分只能去一些小公司去锻炼，继而再考虑其他的途径。这是因为对于刚入行的人来说，企业的要求很高，因此刚入行的人会遭受到一些打击。这些人需要一个成长过程，在能够达到企业要求时，才能真正进入一个可以落地的、好公司的岗位。这也属于上面所述两条原因之内。

以上我们所说的现状，它包括企业端和人才端两个部分，以及对应的两个原因。

2.人才断层的解决办法

那么怎么解决这个问题呢？我认为有三方面的途径。

第一个方面是企业，面对不好招人的情况，我们有什么样的策略呢？

除了招纳既有能力，又比较资深的人以外，我们还要招具有潜力的人。这一部分人可能现在达不到企业标准，但是我们看中你的人才素质，继而在项目中培养你，锻炼你。在一两年之后，我们认为你达到标准，那么也在我们的考虑范围之内。

比如我们会在硕士毕业生、应届生，或者刚毕业一两年的人里，去挑一些既聪明又踏实的人，作为我们的储备人才，并参与到项目中来。当然，这只是极少数，所以并不推翻我上面说的现状对立的问题。

大家可能会问，如果想成为被选中的人，想成为被看好的、有潜力的人，要弥补在定位领域知识掌握还不够深的缺陷，应该怎么做？向企业证明你是一个有潜力的人，我觉得分为三个方面。

第一是更看重把项目做精的人。其实我看过很多校招简历，有人会写很多项目，但这是不是一个加分项呢？答案是否定的，除非你的确做得深，能力非常强，不然真的不是一个加分项。

在学校的两三年，你肯定做不了多少事，尤其是边学边做的情况下，因此能够把一件事做好就已经非常厉害。所以写了很多项目的校招生，对我们来讲可能是一个减分项。我们会认为做的太杂，做的不够深，大家应当要记住这一点，一个东西做得不深很可能是毫无意义的。

因此，我们可能只会挑选一两个项目，但是又能够把项目讲得清楚，并且取得良好结果的人，比如说发了一个顶会，或是项目的指标很好，又有一个落地的平台，或是硬件平台跑起来，证明它的效果很好。这两个成果只要有一个，那么我们就认为这个项目是成功的。只要有一个项目做成，那么就已经留下很好的印象，证明了自己的能力。这也是第一点所说的项目在精而不在多。

第二点是相比理论基础，更看重工程实践。

现在的校招生很明显分化成两类，第一类是偏理论的学生，理论知识极为扎实，但是项目做得很浅，甚至没有做过项目，而是一直在学习，好像仅仅是为了面试去补的基础知识。尽管基础很扎实，但是意义不大。当然，我们也不能说完全没有用。

另一类则是跟老师做项目的学生。比如说做一个定位系统，让它跑起来，而在这个项目中，你问他遇到什么问题，怎么解决的，以及现在的系统里面还残留什么问题，将来准备怎么解决，他都能回答上来。如果达到这一点，我们认为这个人具备良好的人才素质。

对于校招生来说，如果你时间有限，二者里面必选一个的话，我建议找一个项目把它做好，这比单纯的背理论知识更为重要。毕竟工程需要这样的人才。

工程本身不需要非常多的理论，这并不是说没有理论，而是说一个工程可能30%是理论，70%是在做落地的产品。我可以很明确的说，如果你认为这70%不重要，那么这是个错误的看法。

一个产品要落地，核心就在于这70%，而那30%的东西，我们可以找人现场去学习，因为工程落地里所用的算法并不是很深。相比于理论基础，我们更看重工程力量。我们需要更多的人去解决70%的问题，而剩下30%的问题，如果你能够跟我们一起解决当然更好，如果不能够解决，我们也可以边干边学。

第三点是相比知识多少，更看重思维能力，这和第二点相关。

在两种类型的学生中，第一种可能缺少思维能力。这并不是指你本身不具备思维能力，而是指你没有在项目中锻炼出来的思维能力，更多的时间在学习纯理论知识，导致缺失这方面的培养。因此我建议大家在项目中锻炼，从项目中去思考。

第二个方法是让更多的人进入到行业中，或者让更多正在成长中、尚未达到企业标准的人，尽快达到标准。我认为有这样几个方面：

第一是企业提供实习机会。和我们所说的第一大方面相关，企业如果能提供更多的机会，让大家在项目中锻炼，会加速整个行业人才的成长速度。

在学校，很多时候并非是学生不想做项目，而可能是老师让学生去做一些别的事情，或者是老师没有这方面的项目，没办法给学生提供机会，所以现在的企业已经意识到这一点，会提供大量的实习机会，这也包括我们。跟往年比，我们今年的实习的岗位至少增加了一倍。为了让大家在实习过程中加快成长速度，即使实习完之后，不一定留在我们企业，但是我们仍乐意给大家提供实习平台。

第二是从业人员有推动成长速度的意识，并参与到过程之中。这也是有些途径的。比如说，在企业里的人，可以写一些总结，发博客，或者针对某些领域内的知识、paper，发表自己的看法。这是在构建社区，大家在社区内部可以互相讨论，互相关注行业内容。

整个来讲，如果从业者或者在行业内具有一定经验的人，能把各个方面的知识以及各个角度的看法，提供给正在成长中的人，也是能够加速行业人员成长的一个途径。

第三个途径就是像“深蓝”这种在线教育机构。不仅是传感器融合这一课程，包括整个机器人体系，比如SLAM基础、VIO以及物体检测等其他环境感知课程，它们都是在围绕怎样培养一个人才设置课程体系。总而言之，这是需要行业甚至还需要行业内部，以及社会各个层面的人共同推进的一件事，而不是某个企业或者某个人做的事。

所以我希望大家都有这样的意识，包括大家在学习这门课的过程中，边学边输出，哪怕只是把自己所学习的内容进行总结，发布在网上也是可行的。我们从事这一行业，不仅需要思考如何参与到行业中，还需要思考为这个行业能够做什么。

第三个方面是大家需要提高自己的成长速度。可能有人在认为自己学习到一点知识，掌握到一点技能之后，开始找工作。企业可能会选择你，但这并不是因为别人看好你，而是因为没得选。

当前整个行业的成长处于初级阶段，大家只能在初级的人里去挑选相对好的人。如果这时，你满足于现状，认为工作中掌握东西够用，那么对你未来的发展极为不利。大家都在快速的成长，过了一两年、两三年，许多人的知识量以及项目锻炼的量逐步增长，很快就能超过你。在这个时候，企业会选择更为优秀、更能满足企业本身需求的人，而不是选择你。所以不要觉得找工作相对容易，更不要过早的去满足，因为还有更为激烈的竞争。