Transformer 在视觉领域逐渐发力,并形成一股新的趋势。今年 ICCV 最佳论文奖(马尔奖)即颁给了 Transformer 的研究工作。

在ViT(Vision Transformer)方面,华为诺亚方舟实验室有深厚的研究工作,华为高级研究员韩凯 继之前的《Transformer in Transformer

论文链接:https://arxiv.org/pdf/2012.12556.pdf

智源社区特邀请了论文作者韩凯对 Transformer 的发展做详细介绍。


韩凯,华为诺亚方舟实验室高级研究员。北京大学硕士,浙江大学学士。主要研究方向为深度学习和计算机视觉,已在CCF-A类会议发表论文20余篇,其中GhostNet论文入围 PaperDigest CVPR 2020最具影响力论文之一。他还担任NeurIPS / CVPR / ICML / ICLR / AAAI / IJCAI / TNNLS / TCSVT等会议和期刊审稿人。

主题:A Survey on Vision Transformer

时间:2021年10月14日(周四)19:00~20:00

形式:线上

入会方式:

腾讯会议 - ID:226 237 932

直播地址一:

https://event.baai.ac.cn/activities/171

直播地址二:

https://live.bilibili.com/21484823

报告简介:

Transformer 网络推动了诸多自然语言处理任务的进步,而近期 transformer 开始在计算机视觉领域崭露头角,比如ViT和DETR等。本次报告对Transformer在视觉领域的应用进展做一个总结和回顾,主要包括视觉预训练模型、图像识别、目标检测与分割、底层视觉、视频处理等。最后,将对视觉Transformer的下一步发展和研究方向做一个展望。


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