TransG : A Generative Model for Knowledge Graph Embedding ACL 2016.Berlin, Germany.
出发点：为了刻画关系的多语义性问题，一个关系应该有多种向量表示，不同的实体对在几何变换中应该采用不同的关系向量。因此，就提出了一种基于贝叶斯非参的无限混合嵌入模型：认为关系向量由若干子成分向量合成，模型会根据实体对自动选择一个关系向量，而多少个这样的关系向量还可以由模型自动选择。
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http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI0MDQwMDI3NQ==&mid=2247483667&idx=1&sn=5d51e256ec0c8e8f16205fc68ba43362&scene=23&srcid=0601DJeaykOgoJAOZumFyiGZ#rd
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