行早 发自 凹非寺
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同学们来看新教材啦~

这本被网友称为“体验最好”的贝叶斯数据分析的教科书《统计反思》刚刚推出了第二版:

要知道,这本书的第一版是在豆瓣拿到9分的“贝叶斯神书”!

这下子让很多学统计的同学激动起来了,消息一经发布,没到半天就在Hacker News上冲到了340+的热度:

热评网友也毫不吝啬地夸奖这本书和作者:

我已经读过这本书,课也上了两次了,这是我有过的最好的学习体验之一。统计学是一门迷人的学科,而理查德讲得尤为生动。我学过很多经典统计学的课本,但是直到上了理查德的课程,我才真正明白了贝叶斯统计。

是什么样的书有这种魔力?这里给不了解的同学简单地介绍一下~

《统计反思》是马普所进化人类学教授理查德·麦克尔里思编写的贝叶斯统计分析的教科书。

这本书以R语言为基础,举例讲解了从回归分析到多层模型等广泛内容。

原装正版在孔夫子旧书网上已经炒到了800多块:

而经过了一段时间的完善和补充,理查德又更新出了这第二版的《统计反思》,主要是将书中的案例翻译成其他的编程语言,为书中的脚本编写适配了其他种类的计算环境。

除此之外,我们来看看具体又增添了哪些内容。

第二版更新内容

理查德这次出第二版《统计反思》不仅完善了书的内容,还更新了配套的视频和作业。

在这本书的内容方面,作者已经把书中原始R代码案例发在了GitHub上,用户需要先安装rethking R包。

如果读者吃不惯R语言口味的《统计反思》,也可以参考其他语言的版本。

其中R + Tidyverse + ggplot2 + brms和Python/PyMC3的转换已经相当完整,Julia/Turing版本也在进行中。

并且也有不少这本书的粉丝尝试做了一些翻译工作:

例如加州大学戴维斯分校的研究生Anna B. Kawiecki,就把第二版的作业用R-INLA重新编码了一遍。

还有一位粉丝把第二版中的代码翻译成Python,移植到了NumPyro中,方便NumPyro/Pyro的用户学习和练习。

现在课程和作业是有了,找不到老师讲怎么办?

不用担心,理查德还贴心地出了每周两更的课程视频,并且还有答疑讨论环节。

全部课程分为十周,共二十节视频。目前理查德已经在Youtube上更新了四节课程:

有了课程之后,作业练习也不能落下。理查德会在每周五在GitHub上发布作业,同时在周五22点-23点(已换算为北京时间)在线和网友们讨论上周作业情况,给出作业答案。

图注:第1周作业

目前作业的进度也已经更新到了第二周,有兴趣学习《统计反思》的同学可要抓紧时间赶上进度啦~

参考链接:

[1]https://github.com/rmcelreath/stat_rethinking_2022
[2]https://www.youtube.com/watch?v=cclUd_HoRlo
[3]https://news.ycombinator.com/item?id=29956390

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