首发：李航老师的《统计学习方法》第二版的代码实现（Github标星过万！）

2024-06-01 11:42:54

李航老师的《统计学习方法》第二版的代码实现更新完毕，本文提供下载。（黄海广）

李航老师编写的《统计学习方法》全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与支持向量机、提升方法、em算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论和最后一章总结外，每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手，由浅入深，阐明思路，给出必要的数学推导，便于读者掌握统计学习方法的实质，学会运用。

《统计学习方法》可以说是机器学习的入门宝典，许多机器学习培训班、互联网企业的面试、笔试题目，很多都参考这本书。

今天我们将李航老师的《统计学习方法》第二版的代码进行了整理，并提供下载。

非常感谢各位朋友贡献的自己的笔记、代码！

黄海广 2020年6月7日

代码目录

第1章统计学习方法概论

第2章感知机

第3章 k近邻法

第4章朴素贝叶斯

第5章决策树

第6章逻辑斯谛回归

第7章支持向量机

第8章提升方法

第9章 EM算法及其推广

第10章隐马尔可夫模型

第11章条件随机场

第12章监督学习方法总结

第13章无监督学习概论

第14章聚类方法

第15章奇异值分解

第16章主成分分析

第17章潜在语义分析

第18章概率潜在语义分析

第19章马尔可夫链蒙特卡洛法

第20章潜在狄利克雷分配

第21章 PageRank算法

第22章无监督学习方法总结

参考

https://github.com/wzyonggege/statistical-learning-method

https://github.com/WenDesi/lihang_book_algorithm

https://blog.csdn.net/tudaodiaozhale

https://github.com/hktxt/Learn-Statistical-Learning-Method

下载及在线阅读

下载地址：

https://github.com/fengdu78/lihang-code

在线阅读：

《统计学习方法》的代码实现专辑（将逐步更新）

打包下载，可以扫码公众号“机器学习初学者”，回复“李航老师”获取下载地址。

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