eeglab中文教程系列(15)-绘制独立成分ERP贡献
目录
- 独立成分的ERP 对数据的ERP 的贡献
- 绘制Component ERP-image
本教程为脑机学习者Rose发表于公众号:脑机接口社区 .QQ交流群:903290195
要完成该操作,必须保证已加载数据和电极位置数据,同时还要对数据进行提取epoch,并对数据进行ICA处理,操作如下:
1.加载数据文件:eeglab教程系列(1)-加载、显示数据
2.加载位置文件:eeglab教程系列(2)-绘制脑电头皮图
3.提取数据epoch:eeglab教程系列(5)-提取数据epoch
4. 使用ICA分解数据:eeglab中文教程系列(11)-使用ICA分解数据
独立成分的ERP 对数据的ERP 的贡献
想要得到独立成分的ERP 对数据的ERP 的贡献,具体操作如下:
Plot > Component ERPs > with component maps
操作后弹出如下对话框:
点击OK就可以弹出如下界面:
上图中黑色包络线是各个时间点的所有channel 的最大值和最小值,彩线是各个独立成分的的ERP。如果只想要了解对200-500ms 数据ERP 贡献最大的独立成分。可在如下红色框中编辑为200 500.
点击OK即可。
同时在command line会返回如下运行结果:
Scaling components to RMS microvolt
Scaling components to RMS microvolt
Data epoch is from -1000 ms to 1992 ms.
Plotting data from -1000 ms to 1992 ms.
Comparing maximum projections for components:
IC1 maximum mean power of back-projection: 38.509
IC2 maximum mean power of back-projection: 0.819246
IC3 maximum mean power of back-projection: 22.6933
IC4 maximum mean power of back-projection: 6.78334
IC5 maximum mean power of back-projection: 21.5198
IC6 maximum mean power of back-projection: 5.54757
IC7 maximum mean power of back-projection: 22.5431
IC8 maximum mean power of back-projection: 3.83181
IC9 maximum mean power of back-projection: 4.76929
IC10 maximum mean power of back-projection: 2.38919
IC11 maximum mean power of back-projection: 4.37118
IC12 maximum mean power of back-projection: 3.1094
IC13 maximum mean power of back-projection: 3.61488
IC14 maximum mean power of back-projection: 10.5461
IC15 maximum mean power of back-projection: 2.24509
IC16 maximum mean power of back-projection: 1.07009
IC17 maximum mean power of back-projection: 4.95616
IC18 maximum mean power of back-projection: 2.12227
IC19 maximum mean power of back-projection: 2.65247
IC20 maximum mean power of back-projection: 1.49523
IC21 maximum mean power of back-projection: 1.63033
IC22 maximum mean power of back-projection: 0.388555
IC23 maximum mean power of back-projection: 1.9825
IC24 maximum mean power of back-projection: 0.869334
IC25 maximum mean power of back-projection: 0.653917
IC26 maximum mean power of back-projection: 0.586803
IC27 maximum mean power of back-projection: 0.639125
IC28 maximum mean power of back-projection: 1.29816
IC29 maximum mean power of back-projection: 0.762766
IC30 maximum mean power of back-projection: 0.408131
IC31 maximum mean power of back-projection: 0.268396
IC32 maximum mean power of back-projection: 0.172242
in the interval 203 ms to 500 ms.
Plotting envelopes of 7 component projections.
Topo maps will show components: 5 6 3 7 4 1 14
with max var at times (ms): 273 328 398 398 398 430 438
epoch frames: 318 325 334 334 334 338 339
Component sortvar in interval: 38.51 0.82 22.69 6.78 21.52 5.55 22.54
Summed component ‘ppaf’ in interval [203.125 500] ms: 79.42%
Plot limits (sec, sec, uV, uV) [-1,1.99219,-16.3255,35.6778]
绘制Component ERP-image
具体操作:Plot > Component ERP image
完成该操作后,会弹出如下界面:
在上述界面填写相应数据,具体操作和解释可以查看教程9:eeglab教程系列(9)-绘制ERP图像
点击OK后,弹出如下窗口:
本文章由脑机学习者Rose笔记分享,QQ交流群:903290195
更多分享,请关注公众号
eeglab中文教程系列(15)-绘制独立成分ERP贡献相关推荐
- eeglab教程系列(15)-绘制独立成分ERP贡献
要完成该操作,必须保证已加载数据和电极位置数据,同时还要对数据进行提取epoch,并对数据进行ICA处理,操作如下: 加载数据文件:eeglab教程系列(2)-加载.显示数据 加载位置文件:eegla ...
- eeglab中文教程系列(3)-绘制通道光谱图
目录 绘制通道光谱图 本教程为脑机学习者Rose发表于公众号:脑机接口社区 .QQ交流群:903290195 在进行通道光谱图绘制前,需要先按照eeglab教程系列(2)-绘制脑电头皮图进行先操作(只 ...
- eeglab中文教程系列(9)-绘制ERP图像
目录 绘制ERP图像 1.利用pop_erimage()绘制ERP图像 2.绘制平滑的ERP 3.对ERP image的trial进行排序 本教程为脑机学习者Rose发表于公众号:脑机接口社区 .QQ ...
- eeglab中文教程系列(2)-绘制脑电头皮图
目录 绘制脑电头皮图 第一步:加载通道位置信息文件 第二步:点击"Read locations"按钮,并选择通道位置文件: 第三步:可视化通道位置 本教程为脑机学习者Rose发表于 ...
- eeglab中文教程系列 汇总
eeglab中文教程系列 eeglab简介 教程目录 本教程为脑机学习者Rose发表于公众号:脑机接口社区 .QQ交流群:903290195 eeglab简介 eeglab是一个交互式的matlab工 ...
- eeglab中文教程系列(6)-数据叠加平均{1}(Data averaging)
目录 1.在头皮图(scalp maps)单轴绘制ERP数据 2.在地形阵列中绘制ERP轨迹(Plotting ERP traces in a topographic array) 3.绘制两列数组的 ...
- eeglab中文教程系列(14)-Working with ICA Components
目录 1.绘制component spectra and maps 2.绘制独立成分ERPs 本教程为脑机学习者Rose发表于公众号:脑机接口社区 .QQ交流群:903290195 在本案例前,先要进 ...
- eeglab中文教程系列(11)-使用ICA分解数据
目录 ICA分解数据 绘制component headplots 本教程为脑机学习者Rose发表于公众号:脑机接口社区 .QQ交流群:903290195 ICA分解数据 第一步:导入数据eeglab教 ...
- eeglab中文教程系列(17)-DIPFIT对独立成分进行等价偶极子定位
目录 1.Setting up DIPFIT model and preferences 2.Initial fitting 3.Non-linear interactive fitting 4.ee ...
最新文章
- Linux shell 基础之Vim编辑器
- 的boc调制matlab程序_Matlab仿真基础数字全息
- python Windows和Linux路径表示问题
- 什么是心理测试系统软件,心理测评系统是什么
- padding 不占宽高_不占地方的复式楼室内电梯,极致微型,节电省力颜值高
- Spark社区可能放弃Spark 1.7而直接发布Spark 2.x
- Tomcat中session的管理机制
- C语言写个贪吃蛇游戏
- .NET Core 3.0 linux 部署小贴士
- 面向小姐姐的编程——JAVA面向对象之封装(二)
- POJ 1451 T9 (字典树好题)
- 升级:myeclipse 2015 ci 16发布
- 实现一个定时任务管理器
- qq音速显示服务器断开,《QQ音速》常见问题问答汇总
- “跳出内卷”ROttKRON乐旷陶瓷耳机的新视野,“形、质、声”打开耳机新话题
- 计算机主机的储存,电脑截屏保存在哪里 电脑截屏保存位置【图文】
- 由加速度计解算得到姿态角
- canal.admin、adapter和deployer的区别
- 定义由4条线和4个圆弧组成的Box类,绘制一个圆角矩形(可填充)。
- 最新Google Earth 5.0简体中文版发布