python装饰器+迭代器+生成器

1.函数嵌套：在调用一个函数的过程中，调用了其他函数

def f1():x=1def f2():print('from f2')f2()
f1()

2.名称空间与作用域

a. 名称空间：存放名字与变量值绑定关系的地方

（1）内置名称空间：在python解释器启动时产生，存放一些python内置的名字

（2）全局名称空间：在执行文件时产生，存放文件级别定义的名字。

（3）局部名称空间：在执行过程中，如果调用了该函数则会产生该函数的局部名称空间。在调用该函数的时候生效，调用结束时失效

加载顺序：内置----> 全局 ----> 局部

查找顺序：局部-----> 全局-----> 内置

x=0
def f1():x=1def f2():x=2def f3():x=3print('f3中x是 ',x)f3()f2()print('f1中x是  ',x)
f1()

b.作用域：

（1）全局作用域：全局存活，全局有效。

（2）局部作用域：局部存活，局部有效。

（3）作用域关系是在函数定义阶段就已经固定，与函数调用位置无关

x=1
def f1():def f2():print(x)return f2def f3(func):x=2func()
f3(f1())

3.闭包函数

(1).定义在函数内部的函数

(2).包含对外部作用域的引用，而不是对全局作用域的引用。就可以称为闭包函数。

例子：

x=1
def  f1():x=11111111111def f2():print(x)return f2func=f1()
func()f2就是闭包函数

=====================================

eval 的用法：

将字符串中包含的字段单独拿出来执行一下。

dic='{"name":"user01","age":"18"}'
print(type(dic))dic=eval(dic)
print(type(dic))

====================================

4.装饰器

(1).装饰器遵循的原则：a.不修改被装饰对象的源代码。b.不修改被调用对象的调用方式。

(2).装饰器的目的：为其他函数添加新功能。

## 装饰器必须写在被装饰对象的正上方，并且是单独一行。

装饰器框架：

def timer(func):def wrapper():func()return wrapper

加上参数：

 def timer(func):def wrapper(*args,**kwargs):func(*args,**kwargs)return wrapper

例子：

（无参）

import timedef timmer(func):def wrapper():start=time.time()func()stop=time.time()print('run time is %s' %(stop-start))return wrapper@timmer # index=timmer(index)
def index():time.sleep(3)print('welcome to index')

例子：

（有参）

import timedef timmer(func):def wrapper(*args,**kwargs):start=time.time()res=func(*args,**kwargs)stop=time.time()print('run time is %s' %(stop-start))return resreturn wrapper@timmer # index=timmer(index)
def index():time.sleep(3)print('welcome to index')return 123@timmer # home=timmer(home)
def home(name):time.sleep(2)print('welcome %s to home page' %name)

5.迭代器 iterator

可迭代对象：凡是对象下有__iter__ 方法的都是可迭代对象。

迭代器对象：可迭代对象执行内置的__iter__方法，得到的结果就是迭代器对象。

迭代器对象的优点：

(1).提供了一种统一的（不依赖索引）的迭代方式

(2).迭代器本身，比其他数据类型更省内存。

缺点：

(1).一次性，只能向后取值，不能回退，不如索引取值灵活；

(2).无法预知下一次取值什么时候结束，无法预知长度。

例子：

l=['a','b','c','d']
i=iter(l)
print(next(i))
print(next(i))
print(next(i))

6.生成器 generator

(1). 在函数内部包含yield关键字，那么该函数的执行结果是生成器。

(2).生成器就是迭代器。

yield的功能

1.把函数的结果做成迭代器。

2.yeild可以保存函数暂停与再继续的状态。

def func():print('first')yield 11111111print('second')yield 2222222print('third')yield 33333333print('fourth')
g=func()
print(g)
next(g)
next(g)

7.三元表达式、列表解析、生成器表达式。

三元表达式：

例子：

name='user01'
print('hello' if name == 'user01' else 'error!!!')

列表解析：

例子：

l=['user%s' %i for i in range(10)  if i >=5]
print(l)

生成器表达式：

生成器表达式的语法和列表解析一样，只不过生成器表达式是被（）括起来的

例子：

g=('user%s' %i for i in range(1000))
print(g)
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))

转载于:https://www.cnblogs.com/yxwang/p/7223134.html

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