【Python第三篇】Python装饰器、生成器、迭代器

本节内容

装饰器
字符串格式化
生成器和迭代器

1. 装饰器

装饰器实现的功能：

@ + 函数名1.自动执行outer函数并且将其下面的函数名f1当作参数传递2.将outer函数的返回值，重新赋值给f1

def outer(func):def inner():print('before')r = func()print(r)print('after')return inner@outer
def f1():print('F1')return 'this is ok!'f1()

f1有返回值的场景

def outer(func):def inner():print('before')func()print('after')return inner@outer
def f1():print('F1')f1()

f1无返回值的场景

def outer(func):def inner(a):print('before')r = func(a)print(r)print('after')return inner@outer
def f1(args):print(args)return 'this is ok!'f1(55)

f1有参数

def outer(func):def inner(*args,**kwargs):print('before')r = func(*args,**kwargs)print(r)print('after')return inner@outer
def f1(args):print(args)return 'F1'@outer
def f2(args1,args2):print(args1,args2)return 'F2'f1(55)
f2(11,22)

有多个参数的场景

LOGIN_USER = {'is_login':False}def outer(func):def inner(*args,**kwargs):if LOGIN_USER['is_login']:r = func()return relse:print('请先登录')return inner@outer
def manage():print('欢迎%s登录' % LOGIN_USER['current_user'])@outer
def changepwd():print('欢迎%s登录' % LOGIN_USER['current_user'])def login(user,pwd):if user =='admin' and pwd == '123':LOGIN_USER['is_login'] = TrueLOGIN_USER['current_user'] = usermanage()def main():while True:inp = input('1.登录；2.后台管理')if inp == '1':user = input('请输入用户名：')passwd = input('请输入密码：')login(user,passwd)elif inp == '2':manage()main()

用户管理程序练习

多层装饰器：

USER_INFO = {}def check_login(func):def inner(*args,**kwargs):if USER_INFO.get('is_login'):ret = func(*args,**kwargs)return retelse:print('请登录')return innerdef check_admin(func):def inner(*args, **kwargs):if USER_INFO.get('user_type') == 2:ret = func(*args, **kwargs)return retelse:print('无权限查看')return inner@check_login
@check_admin
def index():print('Index')@check_login
def home():print('home')def login():user = input('请输入用户名：')if user == 'admin':USER_INFO['is_login'] = TrueUSER_INFO['user_type']  = 2else:USER_INFO['is_login'] = TrueUSER_INFO['user_type']  = 1def main():while True:inp = input('1.登录；2.查看详细；3.超级管理员管理 \n >>>')if inp == '1':login()elif inp == '2':home()elif inp == '3':index()main()

多层装饰器练习

2. 字符串格式化

Python的字符串格式化有两种方式: 百分号方式、format方式

百分号的方式相对来说比较老，而format方式则是比较先进的方式，企图替换古老的方式，目前两者并存。

1）百分号方式

%[(name)][flags][width].[precision]typecode

(name) 可选，用于选择指定的key
flags 可选，可供选择的值有:
- + 右对齐；正数前加正好，负数前加负号；
- - 左对齐；正数前无符号，负数前加负号；
- 空格右对齐；正数前加空格，负数前加负号；
- 0 右对齐；正数前无符号，负数前加负号；用0填充空白处
width 可选，占有宽度
.precision 可选，小数点后保留的位数
typecode 必选
- s，获取传入对象的__str__方法的返回值，并将其格式化到指定位置
- r，获取传入对象的__repr__方法的返回值，并将其格式化到指定位置
- c，整数：将数字转换成其unicode对应的值，10进制范围为 0 <= i <= 1114111（py27则只支持0-255）；字符：将字符添加到指定位置
- o，将整数转换成八进制表示，并将其格式化到指定位置
- x，将整数转换成十六进制表示，并将其格式化到指定位置
- d，将整数、浮点数转换成十进制表示，并将其格式化到指定位置
- e，将整数、浮点数转换成科学计数法，并将其格式化到指定位置（小写e）
- E，将整数、浮点数转换成科学计数法，并将其格式化到指定位置（大写E）
- f，将整数、浮点数转换成浮点数表示，并将其格式化到指定位置（默认保留小数点后6位）
- F，同上
- g，自动调整将整数、浮点数转换成浮点型或科学计数法表示（超过6位数用科学计数法），并将其格式化到指定位置（如果是科学计数则是e；）
- G，自动调整将整数、浮点数转换成浮点型或科学计数法表示（超过6位数用科学计数法），并将其格式化到指定位置（如果是科学计数则是E；）
- %，当字符串中存在格式化标志时，需要用 %%表示一个百分号

注：Python中百分号格式化是不存在自动将整数转换成二进制表示的方式

常用格式化：

s1 = "I am %s" %"chris"s1 = "I am %s,age is %d" % ("chris",22)s1 = "I am %(name)s age %(age)d" % {"name":'chris',"age":22}s1 = "percent %.2f" % 99.993s1 = "I am %(qq).2f" % {"qq":123.45444}s1 = "I am %.2f %%" % 2.3333

2）Format方式

[[fill]align][sign][#][0][width][,][.precision][type]

fill 【可选】空白处填充的字符
align 【可选】对齐方式（需配合width使用）
- <，内容左对齐
- >，内容右对齐(默认)
- ＝，内容右对齐，将符号放置在填充字符的左侧，且只对数字类型有效。即使：符号+填充物+数字
- ^，内容居中
sign 【可选】有无符号数字
- +，正号加正，负号加负；
- -，正号不变，负号加负；
- 空格，正号空格，负号加负；
# 【可选】对于二进制、八进制、十六进制，如果加上#，会显示 0b/0o/0x，否则不显示
，【可选】为数字添加分隔符，如：1,000,000
width 【可选】格式化位所占宽度
.precision 【可选】小数位保留精度
type 【可选】格式化类型
- 传入” 字符串类型 “的参数
  - s，格式化字符串类型数据
  - 空白，未指定类型，则默认是None，同s
- 传入“ 整数类型 ”的参数
  - b，将10进制整数自动转换成2进制表示然后格式化
  - c，将10进制整数自动转换为其对应的unicode字符
  - d，十进制整数
  - o，将10进制整数自动转换成8进制表示然后格式化；
  - x，将10进制整数自动转换成16进制表示然后格式化（小写x）
  - X，将10进制整数自动转换成16进制表示然后格式化（大写X）
- 传入“ 浮点型或小数类型 ”的参数
  - e，转换为科学计数法（小写e）表示，然后格式化；
  - E，转换为科学计数法（大写E）表示，然后格式化;
  - f ，转换为浮点型（默认小数点后保留6位）表示，然后格式化；
  - F，转换为浮点型（默认小数点后保留6位）表示，然后格式化；
  - g，自动在e和f中切换
  - G，自动在E和F中切换
  - %，显示百分比（默认显示小数点后6位）

常用格式化：

s = "----{:*^40s}===={:d}====={:#b}===".format("chris",123,15)s = "I am {}, age {}, {}".format("seven", 18, 'chris')s = "I am {}, age {}, {}".format(*["seven", 18, 'chris'])s = "I am {0}, age {1}, really {0}".format("seven", 18)s = "I am {0}, age {1}, really {0}".format(*["seven", 18])s = "I am {name}, age {age}, really {name}".format(name="seven", age=18)s = "I am {name}, age {age}, really {name}".format(**{"name": "seven", "age": 18})s = "I am {0[0]}, age {0[1]}, really {0[2]}".format([1, 2, 3], [11, 22, 33])s = "I am {:s}, age {:d}, money {:f}".format("seven", 18, 88888.1)s = "I am {:s}, age {:d}".format(*["seven", 18])s = "I am {name:s}, age {age:d}".format(name="seven", age=18)s = "I am {name:s}, age {age:d}".format(**{"name": "seven", "age": 18})s = "numbers: {:b},{:o},{:d},{:x},{:X}, {:%}".format(15, 15, 15, 15, 15, 15.87623, 2)s = "numbers: {:b},{:o},{:d},{:x},{:X}, {:%}".format(15, 15, 15, 15, 15, 15.87623, 2)s = "numbers: {0:b},{0:o},{0:d},{0:x},{0:X}, {0:%}".format(15)s = "numbers: {num:b},{num:o},{num:d},{num:x},{num:X}, {num:%}".format(num=15)

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更多格式化操作：https://docs.python.org/3/library/string.html

3. 生成器和迭代器

1）迭代器

迭代器是访问集合元素的一种方式。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退，不过这也没什么，因为人们很少在迭代途中往后退。另外，迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素。迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素，而在这之前或之后，元素可以不存在或者被销毁。这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合，比如几个G的文件

特点：

访问者不需要关心迭代器内部的结构，仅需通过next()方法不断去取下一个内容
不能随机访问集合中的某个值，只能从头到尾依次访问
访问到一半时不能往回退
便于循环比较大的数据集合，节省内存

>>> a = iter([1,2,3,4,5])

>>> a

<list_iterator object at 0x101402630>

>>> a.__next__()

1

>>> a.__next__()

2

>>> a.__next__()

3

>>> a.__next__()

4

>>> a.__next__()

5

>>> a.__next__()

Traceback (most recent call last):

File "<stdin>", line 1, in <module>

StopIteration

2）生成器

一个函数调用时返回一个迭代器，那这个函数就叫做生成器（generator）；如果函数中包含yield语法，那这个函数就会变成生成器；

def func():

yield 1

yield 2

yield 3

yield 4

上述代码中：func是函数称为生成器，当执行此函数func()时会得到一个迭代器。

>>> temp = func()

>>> temp.__next__()

1

>>> temp.__next__()

2

>>> temp.__next__()

3

>>> temp.__next__()

4

>>> temp.__next__()

Traceback (most recent call last):

File "<stdin>", line 1, in <module>

StopIteration

3）实例

a、利用生成器自定义rangedef myrange(args):start = 0while True:if start > args:returnyield startstart +=1b、利用迭代器访问rangeret = myrange(3)
r = ret.__next__()
print(r)
r = ret.__next__()
print(r)
r = ret.__next__()
print(r)
r = ret.__next__()
print(r)
r = ret.__next__()
print(r)

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转载于:https://www.cnblogs.com/fuyefeng/p/7064207.html