Python+Django+Mysql实现购物商城推荐系统基于用户、项目的协同过滤推荐购物商城系统网络购物推荐系统代码实现源代码下载

2024-05-20 14:05:28

Python+Django+Mysql实现购物商城推荐系统（基于用户、项目的协同过滤推荐算法）

一、项目简介

1、开发工具和实现技术

pycharm2020professional版本，python3.8版本，django3.1.1版本，mysql8.0.21版本，bootstrap样式，javascript脚本，jquery脚本，layer弹窗组件，webuploader文件上传组件

2、功能介绍

前台：用户注册、登录、注销、个人信息修改、密码修改、收藏商品、评分商品、评论商品、购物、购物车、协同过滤推荐等；
后台：用户、商品、商品类型、评分、评论、收藏管理、订单管理，权限管理等。

3、项目目录

4、数据库

其中auth_group、auth_group_permissions、auth_permission、auth_user、auth_user_groups、auth_user_user_permissions、django_admin_log、django_content_type、django_migrations、django_session这些表是python django自动生成，其中auth_user是管理员表，使用python manage.py makesuperuser命令创建超级管理员，通过超级管理员可以管理其他管理员。auth_group、auth_group_permissions、auth_permission、auth_user_groups、auth_user_user_permissions、django_content_type实现管理员的权限管理，是用户-权限-组模式。django_admin_log表记录管理员操作记录。django_session保存前台和后台的session信息。django_migrations表记录数据库模式更改信息。user、product、type、type、cart、order、orderitem、scorerecord、collection、comment是自定义表。

二、部分代码

1、前台登录

2、前台注册

3、前台首页

4、商品详情

5、基于用户的协同过滤推荐算法

6、基于项目的协同过滤推荐算法

7、项目settings.py配置文件

二、实现界面

1、前台登录

2、前台注册

3、前台首页

4、商品详情

5、个人信息

6、个人信息修改

7、我的收藏记录

8、我的订单

9、后台登录

10、后台首页

11、后台商品列表

12、后台商品编辑或添加

13、后台订单列表

14、pycharm控制台输出推荐信息

作者专业长期研究各种协同过滤推荐算法，欢迎留言、私信互相交流学习，后续会不断更新不同的协同过滤推荐算法，欢迎关注。

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