【深度学习】Keras实现回归和二分类问题讲解

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【深度学习】Keras实现回归和二分类问题讲解
1 回归问题1.1 波士顿房价预测数据集1.2 构建基准模型1.3 数据预处理1.4 超参数
2 二分类2.1 银行营销分类数据集2.2 预处理2.3 构建基准模型2.4 数据格式化2.5 优化网络图

1 回归问题

1.1 波士顿房价预测数据集

波士顿房价预测是一个较为简单的数据回归问题，通过对已有数据的模拟，从而预测其他房子的房价。
波士顿房产数据集：使用sklearn.datasets.load_boston即可加载相关数据。该数据集共有 506 个观察，13 个输入变量和1个输出变量。
基于该数据对波士顿房产数据集做最简单的线性回归。

import pandas as pd
import warnings
warnings.

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