redis分布式锁的复杂实现

一，业务场景，秒杀系统

1，实现分布式锁

2，不能超卖

二，实现逻辑

1，synchronized，在抢购方法上加同步锁synchronized，弊端：只使用单机环境；很慢。只有所有逻辑执行完，下个人才能购买，把东西卖完耗时长

2，redis锁，在方法内部对商品加锁，解锁成功，继续执行购买操作，最后解锁。但是productId相同，不还是只用一个人能执行业务逻辑，其他用户只有等待吗？（暂不考虑为什么这样快）

三，加锁实现

3.1）如下，直接加锁，会导致两个问题

1，可能死锁，服务挂了，finally也没法释放

2，

3.2）针对上面的问题，直接加个过期时间不就行了，实际上是这样实现的，如下图

那中间这一坨代码实现什么功能？

1，设置过期时间，过期了，其他线程立即加锁执行购买

2，？

逻辑

1，线程1，加锁成功，返回true，下面代码不执行。这时候服务挂了，不还是死锁吗，没有过期时间？

假设起始时间为1000ms，即线程1进来时间

key：100

value：1000+100ms = 1100

线程1（"100", "1100"）

2，线程2，过了200ms，如果另外一个线程过来，当前时间1200

线程2（"100", " 1300"）1000+200+100 = 1300

currentValue：1100

当前系统时间：1000+200 = 1200 1100<1200，说明线程1过期了。

这时候业务可能没执行完（怎么办），且锁还没释放，在此获取时get/getAntSet时，发现锁过期了，才删除原来的锁，业务没执行完怎么办？锁已释放，是不是其他用户可以购买？是不是可以把值往大了设，确保业务逻辑执行完，finally释放锁（弊端：死锁了怎么办）（先不管）

3，如果线程1没过期，线程二返回false，加锁失败，不会执行购买逻辑，返回排队中...........

4，线程1过期了，线程2执行getAntSet，注意这里只有一个线程能执行成功（可能同时进来两个线程都执行到这里）

oldValue：1100

当前key value("100", "1300")

5，比较老值和当前值

老值：1100

currentValue：1100

相同，返回true，线程1失效时，线程2加锁成功（如果线程1逻辑没执行完，线程2也去执行业务逻辑，会不会导致超卖？）

6，然后呢，上面这些说明什么问题

实现了，如果前面线程过期，后面线程可以，立即加锁执行购买行为

然后呢，主要说明的是这种场景

线程1持有锁，并发情况下，线程2，线程3同时进入加锁方法，且value相同

线程1（"100", "1100"）

线程2，线程3（"100", "1300"）

如果当前时间1200，线程1过期，线程2设置了当前key value("100", "1300")

老值：1100

currentValue：1100，相同加锁成功

重要的是对于线程3来说，

currentValue：1100

oldValue：应该是线程2的值，1300

明显不相同，加锁失败，等待线程2执行。

巴拉巴拉差不多说完了，现在想想中间这坨代码干啥的？

1，过期了，其他人能够立刻购买成功

2，过期了，并发时，只要一个人能购买成功。如果不加这坨呢，直接加锁时加个过期时间，不过期时，其他线程过来返回false，有啥问题吗，又绕回去了。

想不通？

其他实现逻辑

1，判断是否被锁 isLock

2，是，不执行

3，否，加锁

4，释放锁

加锁方法返回Boolean，具体实现如下

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