R使用lm构建多变量线性回归模型

多元回归是线性回归扩展到两个以上变量之间的回归（regression）关系。在简单的线性关系中，我们有一个预测变量和一个响应变量，但在多元回归中，我们有多个预测变量(大于等于2)和一个响应变量（response variable）。

多元回归的一般数学方程是:

y=a+b1x1+b2x2+...bnxn

y是响应变量。

a,b1,b2...bn是系数。

x1，x2，...xn是预测变量(predictor)。

我们使用R中的lm（）函数创建回归模型。模型使用输入数据确定系数的值。模型构建完成之后，我们可以使用这些系数来预测给定的预测变量集合所对应的响应变量的值（这就是预测和推理的过程）。

lm（）函数

此函数创建预测器和响应变量之间的关系模型。

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