Tensorflow—Fetch and Feed
代码:
import tensorflow as tf #Fetch 可以在会话中运行多个op#创建3个常量op
input1 = tf.constant(3.0)
input2 = tf.constant(2.0)
input3 = tf.constant(5.0)
#创建一个加法op和一个减法op
add = tf.add(input2, input3)
mul = tf.multiply(input1, add)#定义会话
with tf.Session() as sess:#运行多个opresult = sess.run([mul, add])print(result)
运行结果:
[21.0, 7.0]
代码:
#Feed #创建两个占位符
#可以在会话中调用
input1 = tf.placeholder(tf.float32)
input2 = tf.placeholder(tf.float32)output = tf.multiply(input1, input2)with tf.Session() as sess:#feed的数据以字典的形式传入print(sess.run(output, feed_dict={input1:[8.], input2:[2.]}))
运行结果:
[ 16.]
Tensorflow—Fetch and Feed相关推荐
- Tensorflow——Fetch和Feed操作
一.Fetch操作 Tensorflow中的Fetch操作是指:定义会话,调用op实现相应功能时,Fetch操作可以sess.run()多个op(同时run多个op),将多个op组成数组(或者说列表) ...
- tensorflow fetch 取回某个值
tensorflow fetch 取回某个值 为了取回操作的输出内容, 可以在使用 Session 对象的 run() 调用 执行图时, 传入一些 tensor, 这些 tensor 会帮助你取回结果 ...
- 深度学习框架TensorFlow(4.Fetch and Feed)
1.Fetch :可以在会话里可以同时执行多个op,然后得到运行结果 fetch:例子(直接看代码) import tensorflow as tf #定义三个常量 input1 = tf.const ...
- tensorflow1、2会话、变量、feed、fetch、最小二乘法
第一节课 tensorboard–可以查看训练效果 安装ananconda(略) tensorflow简介 tensorflow结构 是个数据流动的趋势, graph1:默认图 graph2:W*x+ ...
- 【深度学习框架】Tensorflow Session.run()函数的进一步理解
在tensorflow中session.run()用来将数据传入计算图,计算并返回出给定变量/placeholder的结果. 在看论文代码的时候遇到一段复杂的feed_dict, 本文记录了对sess ...
- Tensorflow之基于MNIST手写识别的入门介绍
Tensorflow是当下AI热潮下,最为受欢迎的开源框架.无论是从Github上的fork数量还是star数量,还是从支持的语音,开发资料,社区活跃度等多方面,他当之为superstar. 在前面介 ...
- 学习笔记TF066:TensorFlow移动端应用,iOS、Android系统实践
TensorFlow对Android.iOS.树莓派都提供移动端支持. 移动端应用原理.移动端.嵌入式设备应用深度学习方式,一模型运行在云端服务器,向服务器发送请求,接收服务器响应:二在本地运行模型, ...
- 专业文科30年零基础学神经网络TensorFlow
辛辛苦苦大学毕业,走上外贸岗位. 外贸惨呐,白天联系车间生产,晚上回家和国外客户沟通.TMD老板还要求每天在alibaba发30个listing.你说好好的一个销售,有业绩不就行了,居然还有这种KPI ...
- 快速了解深度学习框架--tensorflow(更新中)
深度学习框架(工具)简单来说即库,需要import,比如tensorflow,Caffe- 深度学习框架提供了一系列的深度学习的组件(对于通用的算法,里面会有实现),当需要使用新的算法的时候就需要用户 ...
最新文章
- 大规模分布式消息中间件考虑点
- gcc-linux6.3,[环境配置]Ubuntu16.04下编译安装gcc6.3.0
- 如何查看SE16N修改的表的记录
- mysql实时监听canal+kafka
- 解决Linux操作系统下AES解密失败的问题
- vue全局变量的 定义与任意调用
- 计算发送延时与传播延迟_Kafka科普系列 | 轻松理解Kafka中的延时操作
- Annotation 使用备忘2
- 修改Ubuntu下的jenkins端口号
- Perl多线程ping加端口扫描
- TCP建立连接的三次握手过程
- 2022年智慧城市大脑及智慧城市驾驶舱大数据资源平台建设总体架构方案
- 前端开发专业实习报告
- java中时间类型转换_java中时间类型转换
- 127.0.0.1 zxt.php_get.php · zxt./angularJS - Gitee.com
- 提前还清房贷的感觉真好
- 数据库优化及淘宝主键设计
- 电影——《小萝莉的猴神大叔》
- 正数负数的原码,反码,补码
- 二叉树——中序遍历(递归/非递归)
热门文章
- 来自前端开发者的灵魂发问:TensorFlow.js 好学吗?
- 《Linux命令详解手册》——Linux畅销书作家又一力作
- 无向图--邻接矩阵、连接矩阵、深度遍历、广度遍历、生成树
- 华为云苏嘉:如何整合预训练模型和知识图谱做医疗推理?
- 教遗传算法人工智能玩超级马里奥大陆
- 清华大学大数据研究中心2020年RONG奖学金答辩会成功举办
- 独家 | 你的神经网络不起作用的37个理由(附链接)
- 独家 | 用Python Featuretools库实现自动化特征工程(附链接)
- 独家 | 这15个最热门的GitHub库你不可错过!
- 阿联酋阿布扎比人工智能大学招收全奖博士,年薪20.9W