win10下编译和使用mnn 2021

2024-04-27 23:39:35

mnn版本1.2.0

Ubuntu子系统下Android编译教程，亲测ok：

MNN编译android_jacke121的专栏-CSDN博客

编译转换工具：

mnn 编译转换工具 win10 2021_jacke121的专栏-CSDN博客_mnn编译

1.2.0版本特性：

1 我们注意到，大量的机器学习工程师在从TensorFlow往PyTorch迁移。推理引擎对于PyTorch模型的原生支持尤为重要。虽然MNN已经支持了ONNX格式的模型，但是考虑到PyTorch自身长期的发展趋势，基于Torchscript格式的模型比ONNX更具通用性。

现在，MNNConvert支持在Mac、Windows、Linux平台下将所有的 TorchVision视觉模型转换到MNN格式。

2 1.2 新增ARM BF16后端

3 1.3 新增CoreML后端

2.1 ARM 浮点稀疏算子实现

2.2 离线量化精度提升

windows 编译安装

mnn在win上进行编译并不如意，因为官方提供的文档根本很难成功进行编译，各种bug报个不停

因此打算记录一下较简单的编译方式：

（1）去github下载mnn源码

git clone https://github.com/alibaba/MNN

（2）打开vs2019（或者vs2017）专用的命令行窗口

因为我是64位的系统，因此选择的x64 native tools command prompt for vs2019

（3）cd到mnn源码的路径里

（4）mkdir build

（5）cd build

（6）cmake -G "NMake Makefiles" -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release ..

（7）nmake

按照上面7部就能顺利成功

就会在build文件夹编译出很多东西，最重要的mnn.lib也会生成

编译好的库，版本号1.2.0，release x64版，想直接用的，下载地址：

mnn1.2.0.zip_mnn-1.2.0-深度学习文档类资源-CSDN下载

当然，编译好之后，想要在vs2019上面使用，也很简单

感谢文章链接：https://blog.csdn.net/zhou_438/article/details/111869887

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