【深度学习】深度神经网络框架的探索(从Regression说起)
【深度学习】深度神经网络框架的探索(从Regression说起)
1 从逻辑回归说起
2 深度学习框架
3 基于反向传播算法的自动求导
4 简单深度神经网络框架实现4.1 数据结构4.2 计算图组件4.3 训练模型(部分代码)
1 从逻辑回归说起
神经网络可以用来模拟回归问题 (regression),例如给下面一组数据,用一条线来对数据进行拟合,并可以预测新输入 x 的输出值。
导入模块并创建数据
models.Sequential,用来一层一层一层的去建立神经层; layers.Dense 意思是这个神经层是全连接层。
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