【深度学习】计算机视觉相关技术探索(一)
【深度学习】计算机视觉相关技术探索(一)
文章目录
1 计算机视觉概述
2 使用机器学习解决图像分类问题
3 Keras和神经网络简介
4 卷积神经网络(CNN),迁移学习
5 对象检测问题
6 yolo回归型的物体检测
7 图像分割和注意力模型
8 NLP和图像字幕的基础
9 低层次视觉-生成对抗网络(GAN)
10 视频分析
11 视觉SLAM(二维到三维)
1 计算机视觉概述
计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学,更进一步的说,就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步做图形处理,使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科,计算机视觉研究相关的理论和技术,试图建立能够从图像或者多维数据中获取‘信息’的人工智能系统。这里所指的信息指Sh
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