将数字乘以顺序,

for i in range(1, n + 1):

r *= i

return r

很快就会产生一个很大的数字(如数万个比特),然后你就会有一个很大的数字和一个小数字的乘法.其中至少有一个因素很大的乘法很慢.

例如,通过减少涉及大数的乘法次数,可以大大加快速度

def range_prod(lo,hi):

if lo+1 < hi:

mid = (hi+lo)//2

return range_prod(lo,mid) * range_prod(mid+1,hi)

if lo == hi:

return lo

return lo*hi

def treefactorial(n):

if n < 2:

return 1

return range_prod(1,n)

产生,计时100000! %100019(我首先尝试了len(str(fun(100000)),但转换为字符串的速度非常慢,因此差异看起来比它小:)

$python factorial.py

81430

math.factorial took 4.06193709373 seconds

81430

factorial took 3.84716391563 seconds

81430

treefactorial took 0.344486951828 seconds

所以超过10倍的速度为100000!

怎么用python找因子_在python中有大量因子相关推荐

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