18段代码带你玩转18个机器学习必备交互工具
【导读】本文简要介绍将机器学习创意快速、简单和漂亮地转换为Web应用程序的工具。这并不是一个完整列表,如果你想了解更多,可以尝试使用的不同技术。
http://jupyter.readthedocs.io/en/latest/install.html
- 代码清单1:安装Jupyter
sudo pip3 install jupyter
- 代码清单2:运行Notebook(查看官方文档,了解启动Notebook的其他方法)
jupyter notebook
【提示】有关其他信息、Jupyter Notebook问题以及附加内核的信息,请参阅:http://jupyter-notebook-beginner-guide.readthedocs. io/en/latest/execute.html
【提示】有关Flask的更多信息,请参阅官方Flask文档。http://flask.pocoo.org/
04 CSS
- 代码清单3:自定义CSS脚本块
<STYLE>
.btn-circle.btn-xl {
width: 70px;
height: 70px;
padding: 10px 2px;
border-radius: 35px;
font-size: 17px;
line-height: 1.33;
}
</STYLE>
- 代码清单4:将CSS标签应用于HTML标签
<button type="button" onclick="calculateBikeDemand(this)"
id="season_spring" class="btn btn-info btn-circle btn-xl">
<i class="fa fa-check">Spring</i></button>
【提示】有关CSS的其他信息,请访问:w3schools.com
- 代码清单5:Jinja2将数据传递给HTML输入控件
<input type="range" min="1" max="100" value="{{previous_slider_value}}"
id="my_slider">
【提示】有关Jinja2的其他信息,请参阅:http://jinja.pocoo.org/docs/2.10/
- 代码清单6:JavaScript捕获滑块onmouseup事件
slider1.onmouseup = function ()
{
document.getElementById("submit_params").submit();
}
【提示】有关JavaScript的其他信息,请访问:w3schools.com
【提示】有关jQuery的更多信息,请查看jQuery.com上的官方文档。
【提示】有关Ajax的其他信息,请访问w3schools.com。
- 代码清单7:链接标签以继承Bootstrap CSS样式
<LINK rel="stylesheet" href="https://maxcdn.bootstrapcdn.com/
ootstrap/4.0.0/css/bootstrap.min.css">
【提示】有关Bootstrap的其他信息,请查看GetBootstrap.com上的官方文档。
www.memberful.com
www.patreon.com
www.wildapricot.com
www.subhub.com
www.membergate.com
www.paypal.com/us/webapps/mpp/donation
www.paypal.com/us/webapps/mpp/express-checkout
http://stripe.com/
- git init:创建本地存储库。
- git clone https://github.com/...:将GitHub存储库克隆到本地驱动器。
- git status:列出已更改并等待提交(commit)和推送(push)至存储库的文件。
- git add.:添加所有文件(注释期间)。
- git add '*.txt':添加所有文本文件。
- git commit:提交等待中的文件。
- git log:查看提交历史记录。
- git push(或git push azure master):将分支推送到远程主站。
- git pull:将远程更改拉取到本地仓库。
- git reset *:撤销git。
- gitrm --cached <file>:停止跟踪文件。
- 创建没有安装Python库的环境。
- 准确了解应用程序运行所需的Python库。
- 使计算机系统的其余部分与在此环境中安装的任何Python隔离开。
- 鼓励尝试。
https://docs.python. org/3/library/venv.html
- 代码清单8:创建Python虚拟环境
$ python3 -m venv some_name
- 代码清单9:激活环境
$ source some_name/bin/activate
- 代码清单10:停用虚拟环境
$ deactivate
- 代码清单11:启动虚拟环境
$ python3 -m venv some_env_name
$ source some_env_name/bin/activate
- 代码清单12:安装一些库作为示例
$ pip3 install flask
$ pip3 install pandas
$ pip3 install sklearn
- 代码清单13:已安装的必需库
$ pip3 freeze > requirements.txt
- 代码清单14:停用venv
$ deactivate
- 代码清单15:检查requirements.txt文件的内容
$ vi requirements.txt
click==6.7
Flask==0.12.2
itsdangerous==0.24
Jinja2==2.10
MarkupSafe==1.0
numpy==1.14.2
scikit-learn
scipy
python-dateutil==2.7.2
pytz==2018.4
six==1.11.0
Werkzeug==0.14.1
Pillow>=1.0
matplotlib
gunicorn>=19.7.1
wtforms>=2.1
- 代码清单16:准确分配
Flask==0.12.2
- 代码清单17:定向分配
Flask >= 0.12
- 代码清单18:使用最新版本
Flask
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