EKL相关（一）、安装环境

服务器环境是CentOS Linux release 7.7.1908 (Core)，正常来说Centos7以上都可以的，前提是有java8的环境（保证java命令可用），如果不清楚可以百度哈

1、下载ELK的包：

下载地址：https://www.elastic.co/downloads

下载最新版的、linux服务器能使用的。

右键复制链接地址，wget就可以下载，你创建的你目录后，进入，执行命令：wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-6.4.3.tar.gz

下载完，解压，如： tar -zxvf elasticsearch-6.4.3.tar.gz

弄完了如下图：

2、elasticsearch配置启动

先看下java -version看下版本：java是不1.8的

然后进入config目录：cd elasticsearch-6.4.2/config，vim elasticsearch.yml 修改配置文件，在末尾加入如下几行：

network.host: 0.0.0.0
http.port: 9200
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

注意，root用户是不能直接启动elasticsearch的，需要新建用户，然后切换用户去启动elasticsearch，如下：

创建elsearch用户组及elsearch用户

groupadd elsearch

useradd elsearch -g elsearch -p elasticsearch

更改elasticsearch-6.4.2文件夹及内部文件的所属用户及组为elsearch:elsearch

cd切换到elasticsearch-6.4.3的父路径下

chown -R elsearch:elsearch elasticsearch-6.4.3

切换到elsearch用户再启动

su elsearch

cd elasticsearch-6.4.3/bin

sh elasticsearch &

启动会发现一堆错误如下：

当然实际上一个是max file descriptors [4096] for elasticsearch process is too low, increase to at least [65536]

还有一个是：max number of threads [3818] for user [es] is too low, increase to at least [4096]

你需要加点东西（回到root中修改）：

1、max file descriptors [4096] for elasticsearch process is too low, increase to at least [65536]

　　每个进程最大同时打开文件数太小，可通过下面2个命令查看当前数量
ulimit -Hn
ulimit -Sn
　　修改/etc/security/limits.conf文件，增加配置，用户退出后重新登录生效
*               soft    nofile          65536
*               hard    nofile          65536
2、max number of threads [3818] for user [es] is too low, increase to at least [4096]

　　问题同上，最大线程个数太低。修改配置文件/etc/security/limits.conf（和问题1是一个文件），增加配置
*               soft    nproc           4096
*               hard    nproc           4096
　　可通过命令查看
ulimit -Hu
ulimit -Su
修改后的文件：

3、max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]

　　修改/etc/sysctl.conf文件，增加配置vm.max_map_count=262144

记得切换下root用户，或者你新开一个窗口就可以生效了，服务器不用重启的！

然后再进bin下sh elasticsearch &

至此，elasticsearch配置启动完毕，可以在浏览器输入url: 服务器外网ip:9200 查看是否成功启动：

3、安装kibana

3.1下载 kibana（版本最好和elastic一致）

wget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-6.4.3-linux-x86_64.tar.gz

3.2 解压

tar -zxvf kibana-6.8.4-linux-x86_64.tar.gz

3.3 修改kibana.yml

vi config/kibana.yml #端口
server.port: 5601
#服务Ip
server.host: "192.168.1.40"
#服务名
server.name: "kibana"
#ES地址
elasticsearch.hosts: ["http://192.168.1.40:9200"]

3.4 启动

自己写一个start.sh加上下面，路径根据你实际情况来nohup ./bin/kibana >nohup.out 2>&1 &

3.5 截图

4、安装logstach

老样子：wget https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-6.6.0.tar.gz

logstash配置启动

现在可以配置logstash了

cd logstash-6.4.2/bin/进入bin目录

新建文件 vim logstash1.conf ，写入内容(监听tomcat的日志)：

input {
file {
path => "/usr/share/tomcat/logs/*.log"
start_position => beginning
}
}
filter {

}
output {
elasticsearch {
hosts => "localhost:9200"
}

}

启动logstash：sh logstash -f logstash1.conf &

如果提示--path.data的问题，则需要指定path.data的路径，随便找个路径就行，

我的是这样启动：sh logstash -f logstash1.conf --path.data=/home/elk/logstash-6.4.2/logs &

完了可以看到kibana上面有logstash推送过去的日志了

logstash配置mysql数据同步到elasticsearch：我参考的(https://blog.csdn.net/hatlonely/article/details/79945539)

获取 jdbc mysql 驱动：

wget https://cdn.mysql.com//Downloads/Connector-J/mysql-connector-java-5.1.46.zip
unzip mysql-connector-java-5.1.46.zip

可以把解压后的mysql-connector-java-5.1.46-bin.jar复制到bin目录，方便启动

在bin目录新建配置文件 vim mysql-logstash.cnf ，写入：


input {jdbc {jdbc_driver_library => "mysql-connector-java-5.1.46-bin.jar"jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://ip:3306/db_name"jdbc_user => "jdbc_user"jdbc_password => "jdbc_password"schedule => "* * * * *"statement => "SELECT * FROM table WHERE 时间字段 >= :sql_last_value"use_column_value => truetracking_column_type => "timestamp"tracking_column => "时间字段"last_run_metadata_path => "syncpoint_table"}
}output {elasticsearch {hosts => "localhost:9200"index => "索引名称"document_id => "%{主键字段}"}
}

需要先把logstash停了，在重启

netstat -ntlp 命令查看端口为9600的进程，

然后kill 线程id，我的是 kill 25437

使用命令 sh logstash -f mysql-logstash.cnf --path.data=/home/elk/logstash-6.6.0/logs &

启动logstash

完了在kibana可以看到同步过去的数据，我的是这样的：

到这里，基本已经成功了！