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来自:开源最前线(ID:OpenSourceTop) 

2月份GitHub上最热门的开源项目排行已经出炉啦,一起来看看上榜详情:

1

wuhan2020

https://github.com/wuhan2020/wuhan2020 Star 6123

根据创建者描述,本项目旨在收集各医院、酒店、工厂、物流、捐赠、捐款、预防、治疗、动态等信息,统一收集,统一发布,以便各方之间进行信息互通,有效调配社会资源。该仓库为数据主仓,所有数据由脚本自动提交导入

2

the-book-of-secret-knowledge

https://github.com/trimstray/the-book-of-secret-knowledge Star 31203

该存储库是程序开发工作中用得到的材料和工具的集合,它包含了许多有用的信息,每个人都可以在这份清单里找到适合你的工具,它面向系统和网络管理员、DevOps、渗透测试人员和安全研究人员。

3

joplin

https://github.com/laurent22/joplin Star 13463

joplin是一个免费的,开源的笔记和待办事项的应用程序,可以处理笔记本组织成的大量笔记。笔记是可搜索的,可以直接从应用程序复制,标记和修改,也可以从自己的文本编辑器进行修改。笔记采用Markdown格式。

通过.enex文件从Evernote导出的Notes 可以导入到 Joplin 中,包括格式化内容(转换为Markdown),资源(图像,附件等)和完整的元数据(地理位置,更新时间,创建时间等)

4

system-design-primer

https://github.com/donnemartin/system-design-primer Star 84253

该项目是关于如何设计大型系统,以及如何应对系统设计面试。系统设计是一个很宽泛的话题。在互联网上,关于系统设计原则的资源也是多如牛毛。这个仓库就是这些资源的组织收集,它可以帮助你学习如何构建可扩展的系统。

5

lede

https://github.com/coolsnowwolf/lede Star 7896

LEDE是基于OpenWrt的嵌入式Linux发行版,该项目教你如何编译自己需要的 OpenWrt 固件

6

realworld

https://github.com/gothinkster/realworld Star 37469

RealWorld应用程序是对Medium.com的完整克隆,已经通过各种各样的前端和后端技术实现。它可以对13个框架进行比较,并且比较的是比其他基准测试更大、更复杂的应用程序的实现。

7

google-research

https://github.com/google-research/google-research Star 7576

Google Research是谷歌内部进行各种研究的部门,不过随着AI技术的广泛应用和高重要性,他们决定把两个主要部门结合,致力于解决当今和未来技术的计算机科学问题,该存储库包含Google AI Research发布的代码。

8

trax

https://github.com/google/trax Star 3444

Trax是一个开源项目,它的目的在于帮助我们挖掘并理解高一阶的深度学习模型。谷歌大脑表示,该项目希望Trax代码做到非常整洁与直观,并同时令Reformer这类高阶深度学习达到最好的效果。

9

Algorithms

https://github.com/williamfiset/Algorithms Star 3393

算法和数据结构是高效代码和良好软件设计的基础。要成为一名优秀的程序员,就需要创建和设计出色的算法。该存储库的目标是演示如何以最简单,最优雅的方式正确实现常见的数据结构和算法。

10

Godot

https://github.com/godotengine/godot Star 28308

Godot是一个全新开发的游戏引擎,其功能集类似知名的跨平台游戏引擎Unity,可用于开发PC、主机、移动和Web游戏。

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