关于2017

2017，是人工智能走向繁荣的一年。AI江湖风起云涌，无意的一颗石子则激起千层浪。

AlphaGo2.0以3:0完胜柯洁

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它太完美我很痛苦，看不到任何胜利的希望。

---柯洁赛后哽咽。

“人工智能”首次写入政府工作报告

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率先布局、把握机遇，这是属于历史的接力棒。

国务院出台《新一代人工智能发展规划》

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这或许是人工智能技术走出实验室，走向市场，实现产业化的一剂“强心针”。

科技部公布人工智能四大平台

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依托百度公司

建设自动驾驶国家人工智能开放创新平台；

依托阿里云公司

建设城市大脑国家人工智能开放创新平台；

依托腾讯公司

建设医疗影像国家人工智能开放创新平台；

依托科大讯飞公司

建设智能语音国家人工智能开放创新平台。

“一度连续多天刷屏的关键词。”

“阿尔法狗”的又一版本，全新的强化学习算法“AlphaZero”闪亮登场

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是年底的“深水炸弹”还是新年的伏笔？

关于我们

2017，对数据科学研究院来说也是极有意义的一年。我们在浪潮之巅遨游，与你们共同走过了365个日日夜夜。

我们做了一部视频，讲述了数据院在三余年的时光中，所探索的道路和现今的成果。

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我们做了一份报告，回答了数据团队建设现状和数据团队发展问题，为行业内数据团队的组建和高校数据人才的培养提供了指导性意见。

《顶级数据团队建设全景报告》发布会 | 共话数据团队建设&人才培养方案

365天，我们从不间断。

独家干货—400页技术入门指南、技术进阶干货：数据派研究部独家文章大合集

数据蒋堂 | JOIN延伸 - 维度概念

热点内容—教你用OpenCV人脸检测自动给头像戴圣诞帽（附代码）

2017大事记

2017年1月5日，第三届清华大学大数据人才新春交流会秉承跨界融合、谋求共赢的理念如期举行。清华大学数据科学研究院管理委员会委员、大数据硕士项目教育指导委员会委员、大数据科研及教学的老师们、研究生院领导、大数据硕士培养项目和大数据能力提升项目的学生及多家知名企业齐聚一堂，共同度过一个有意义的夜晚。

大数据教育，从象牙塔修炼到落地

2017年04月由清华大学信息技术研究院主办，数据科学研究院协办的清华大数据讲座上，我们荣幸地邀请到了微软全球资深技术院士黄学东。黄学东博士在演讲中回顾微软在人工智能领域的最新成就，并详细解释微软是如何使用微软认知工具包CNTK在语音识别和机器翻译研究中取得最新进展。

黄学东揭秘：微软是怎样在对话语音识别上取得媲美人的水平的？

同样在4月，中国数据标准化及治理奖优秀实践奖现场最终评审会在清华大学FIT楼也如期举行。中国数据标准化及治理奖是国内该领域的首个奖项，由中国数据标准化及治理大会组委会发起，于2016年11月6日首届中国数据标准化及治理大会上正式启动，获得了业界广泛的支持。

2017年5月26日，随着2017中国国际大数据产业博览会的盛大开幕，由工信部、国标委指导，数博会组委会主办，中国电子技术标准化研究院、全国信标委大数据标准工作组、贵阳市质量技术监督局共同承办的“大数据标准化论坛”在贵阳成功召开，随后举行了“数据标准化及治理奖”的颁奖仪式。作为该奖项的评审单位之一，数据院也应邀出席。

首届数据标准化及治理奖揭晓，清华助推我国数据标准化建设。

清华-青岛数据科学研究院执行副院长韩亦舜、清数DAMA主任邱东晓颁发优秀实践奖

2017年9月11日，国际大数据产业技术创新高峰论坛暨大数据系统软件国家工程实验室第一次会议在清华大学隆重举行。在同期举办的高峰论坛上，清华大学副校长杨斌为大家介绍了清华大学在大数据领域做出的布局和探索。他表示，此次会议的召开标志着清华大数据技术研究进入到新的阶段，期待与会嘉宾共同绘制大数据产业技术创新的蓝图，共同推动大数据领域的技术与应用创新落地。

2017国际大数据产业技术创新高峰论坛暨大数据系统软件国家工程实验室第一次会议

2017年9月19日，Michael I. Jordan教授为清华2017级新生进行了一次面对面的答疑，详细回答了现场听众从机器学习发展瓶颈，到学术发展建议等十多个问题。座谈会主办方是清华大学软件学院，现场出席嘉宾有：软件学院院长王建民，交叉信息研究院助理院长徐葳。

吴恩达导师Michael I. Jordan最新清华公开课笔记。

2017年9月20日，清华大学附属北京清华长庚医院与清华-青岛数据科学研究院的合作签约仪式在清华大学隆重举行。此次签约是清华长庚医院和数据院已经开展的合作延续，也是双方正式展开全面合作的标志。未来双方将依托于清华长庚医院现有较好的信息化基础和数据积累，融合清华大学在数据科学领域顶尖的科研能力和技术积淀，共同开发部署清华医学研究数据平台，首期重点开展单中心多病种的数据科研工作。今后，基于医院多个优质医疗专业领域的积累，双方还将开展多中心单病种的横向科研工作，并致力于将“医工结合”的成功实践推广到更多的医院，造福社会。

北京清华长庚医院与数据院签约，医工结合促医疗大健康发展

2017年11月15日，清华大学大数据能力提升项目之《大数据系统基础》课程实践项目中期答辩在清华大学六号教学楼顺利举行。160余名同学分为21组，向任课老师和企业导师汇报了各组实践项目的进展情况，任课老师和企业导师根据同学们的汇报表现逐一进行了点评和指导。据悉，本次答辩项目来自于国家发改委、百度、国美等政府机构和知名大数据企业等。项目需求和数据涉及多个行业领域，如“建设工程造价指数”、“餐饮行业白皮书周报”、“基于语义分析的泛娱乐改编研究”等，学生们经过近2个月的实战锻炼，在今天给学校和企业交上了一份令人满意的答卷。

《大数据系统基础》课程实践项目中期答辩顺利举行，清华持续探索大数据人才教育创新之路

2017年11月29日，清华-青岛数据科学研究院报告厅举办了一场赛事经验分享讲座。数据院邀请到数据派研究部成员、清华大学工程力学系博士生姚易辰和清华热能系博士生李中杰前来分享他们在CIKM AnalytiCup 2017比赛上的夺冠参赛经验。此次讲座属于清华大数据能力提升项目的“实践模块”环节，通过组织学界和业界的专家、学者，以及具有丰富比赛经验的学生进行学术分享，让大数据能力提升项目的学生接触行业的真实案例、了解科技的前沿动态、获取比赛和做项目实践的经验。

支持实践教学-清华大数据能力提升项目举办CIKM AnalytiCup2017冠军团队经验分享会

而在2017年的最后一个月，一年一度的数据科学研究院各研究领域工作交流会也如期举行。院长俞士纶、副院长王建民、执行副院长韩亦舜与数据院旗下10个研究中心的带头人齐聚一堂，共同回顾了2017年各项科研工作的优秀成果，并对2018年的科研工作进行了探讨与展望。来自工业、医疗健康、经济金融、交通、基础设施、计算心理健康、科技情报数据、二维码安全技术、智慧城市、遥感等各科研代表们通过此次工作交流会，对现有的科研成果进行了分享，也借机了解到了其他领域老师的研究进展。同时，此次交流会也提供一个契机，让清华大学各院系大数据领域的老师们能够充分沟通，打破学术壁垒，实现大数据研究的融合发展。

深度交流、融合发展—数据科学研究院各研究领域2017年度工作交流会如期举办。

2017，再见。在跌宕起伏的一年中，在这片我们生于斯长于斯的土地上，发生了很多，我们一同经历了悲痛、经历了喜悦、经历了寒冬、也经历了温暖。然，没有一个冬天不可逾越，也没有一个春天不会来临。

新时代的序幕已然拉开，我们能做的，就是带你走上数据科学这辆列车，勇往直前；借用数据科学的力量，让这个社会变得越来越好。祝大家的期许和梦想都在温暖中实现，望我们在数据科学的浪潮中都能增添一分使命感。

2018，你好^_^