为什么要在基类使用私有数据

欢迎回来，这里python学习的第十一篇笔记。在历往的推送中，我们已经或多或少的涉及到一些关于python函数的概念、用法。比如这一篇 ↓

手把手带你学 Python3(九)| 快速实现数据处理的不二工具

这段时间又系统的学习了一下函数，所以再来絮絮叨一下，以作补充。

上一篇阅读量数月亮好低换个颜色写开头

函数是什么

函数，即实现一个特定功能的代码段。是python中的重要技能(工具)。

函数离我们并不远，早期我们已熟练使用了一些内置函数：例如input print等；

根据使用范围可以将函数分为两类：

主函数

我们会使用这样来表示，它和代码一样，全局都是使用；
```
01 if _name_ = '_main_':02     print('This is main.')
```
子函数

除了内置函数外，这里就是发挥你洪荒之力的地方啦；
```
03 def Plus(a,b):04     print(a+b)
```

另外，还能从实现不同的功能角度来区分，比如 匿名函数 以及高阶函数 详见实例说明：

图片来源于生信菜鸟团 python学习的第九篇

使用方法：

图片来源于cnblog:痴海

为什么要写函数

看似好像按格式写，实现简单目的的时候，代码不是会显得复杂？那么为什么要写函数呢

首先是好看，连宠物都开始美容的年代，一代码农怎么能忍自己的代码不好看呢(扯远了)那什么的代码是好看的？我认为规则有序，不一定方方正正，比如 Voronoi图(维诺图)

图片来源于果子学生信：我一直以为奥林匹克水立方上面的格子是乱画的。

那 Python中的规则呢，官方建议PEP8 ：

我们可以通过 Pycharm 中我们已经说到如何快速使用规范代码的方法，如上述提示。修改以后，虚线提示消失，符合主流规则，由于现在的代码段数量较小，可能显示不来大改变，但是习惯还是一开始就训练的好。

规范了以后就会带来很多的好处，比如检查以及理解代码块，如果在定义函数前在注释一句话，那会对使用者更友好。

第二是代码容易拆分，拆分的好处处理看起来整齐以外，还能将代码提速，即调用需要的子函数实现功能。当然，在实现一个复杂功能的时候，代码块可以分工给不同的人员来开发，好比一亩三分田，提高协作效率。

第三是有序，避免代码重复(DRY)，同时可以厘清思路，比如代码可以依据数据分析过程，从数据导入→数据清理→数据处理→数据可视化等逐一实现。同时也为易读、易改做铺垫。

DRY(Do not Repeat Yourself)原则，不要重复自己。

参数使用

在之前推送中我们简单提到过形参和实参，形参指形式参数，通过赋值才具有意义，可以理解为变量；而对应的实参就是具有实际意义的参数，可以是字符串、数字等。

注意形参可以预先给定一个默认值。如果调用不给实参，那么参数将使用默认值；如果给定值，那么默认的参数会被替换。

在定义函数的过程中，一定要注意的形参的位置信息，如果对调的话可能造成的情况就是输出错误结果甚至报错。当然，在调用过程中可以在函数中将参数直接定义，可以避免位置错误带来的麻烦。

例如我们举一个内置函数的例子map，这也在之前的推送中提到，主要用于对list中各元素的批量处理。

#将浮点数取整list_float = [1.1, 2.1, 3.5, 4.6, 5.2, 6.66, 7.877]list_int = list(map(int,list_float))    print(list_int)

#参数位置错位，就会报错list_float = [1.1, 2.1, 3.5, 4.6, 5.2, 6.66, 7.877]list_int = list(map(list_float,int))    print(list_int)

TypeError:'type' object is not iterable

我们可以使用关键字实参来躲避位置错位带来的问题：

#关键字实参01 def Plus(a,b):02     print(a+b)030405 Plus(b=2, a=1)

但是，如果项目中不确定需要传递几个实参，也就是无法确定需要多少个形参，我们就需要使用如下的办法来解决：

在定义函数过程中使用 * 来实现解释任意多个形参。

* 在这个过程中指代一个空元祖。

返回return

一个完整的函数的都会有 return，返还值可为基本数据类型，同时可以返还一个表达式，如果没有，返回 None

01 def Plus(a,b):02     add_sum = a+b03     return add_sum04     #return a+b

05 add_result = Plus(b=2, a=1)

补充资料：内置函数官方文档

http://docs.python.org/3/library/functions.html

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如果你也有什么学函数好点子和建议，欢迎留言哟。

点击原文即刻拥有内置函数官方文档

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