自己收集的数据目前来说是无法使用,其一是数据杂乱,其二没有专家标记或者注释,只有很范的有无病灶 而且也不确切。故需要搜索公开的公共库(Breast Mammography),现在搜索到的有MG数据库有以下几个方面:

1 INbreast database:115 case containing 410 images,并且包括xml注释文件。没有直接给出下载链接 需要发邮件索取,邮箱为medicalresearch@inescporto.pt

2 DDSM database: 这个下载比较复杂,参见https://github.com/multinormal/ddsm  还有一种通过邮件的方式可以获取:http://ganymed.imib.rwth-aachen.de/irma/datasets_en.php?SELECTED=00010 需要签字扫描

另一名神人在github上分享了ddsm的下载https://github.com/trane293/DDSMUtility

3 MIAS :(mini-MIAS)  mias

4 DREAM  这个数据量很大,但不支持下载可以提交自己的模型上去,然后可以下载少量的数据(先是注册账号,再注册参加比赛,组队,上传模型,难呀)

且行且珍惜,数据获取不易~  有些还需要翻墙

有个专门的database介绍MG的数据库

http://www.mammoimage.org/databases/

笔者是在医疗AI领域奋斗的博士生,最近好几位做计算机视觉的好朋友,想尝试医疗领域的影像,Bigdata是AI的燃料,索性把自己之前的藏货拿出来分享一下,大家一起加油!

(医学影像的分割、匹配、分类、超分辨、重建等应该都有资源)

1、Github上哈佛 beamandrew机器学习和医学影像研究者-贡献的数据集

https://github.com/beamandrew/medical-data

2、ISBI(生物医学成像国际研讨会)

ISBI的每届数据下载地址:grand-challenges - All Challenges

论文比较多,大家自己找找。需要自己注册一个账号,才可以下载里面的数据。

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