视频回放和报告课件下载见文末

2020年5月10日下午，在北京智源人工智能研究院的支持下，由中国中文信息学会-青年工作委员会举办的2020年系列学术沙龙活动第一期——“推荐系统前沿进展”成功举行。本场学术沙龙活动邀请了中国人民大学信息学院副教授赵鑫、山东大学教授任昭春、微软亚洲研究院研究员吴方照、新加坡国立大学NExT中心博士后王翔等四位在推荐系统领域颇有造诣的著名青年学者，分享了推荐系统相关方面的最新技术进展与应用探索。武汉大学国家网络安全学院副教授李晨亮担任本场学术沙龙活动主席和主持人。

CIPS青工委主任、中科院自动化所研究员、博士生导师刘康代表主办方致辞，并介绍了CIPS青工委的使命和后续一系列青工委2020学术活动预告。为了推进个性化推荐系统在学术界和工业界的研究应用，CIPS青工委在智源研究院的协助及技术支持下组织了本场在线学术沙龙活动，共吸引了5000+人次的观看，在线参与观看互动人数高达2000+。

CIPS青工委主任刘康致辞

本场学术沙龙的首个报告来自中国人民大学赵鑫老师的《知识驱动的智能化推荐算法研究进展汇报》，系统的介绍了推荐算法概况以及推荐算法面临的技术挑战，并结合课题组相关工作详细介绍了知识驱动的智能化推荐算法的研究进展。

中国人民大学赵鑫老师报告

接下来的报告来自于山东大学的任昭春老师，题为《自然语言处理在推荐系统中的应用》，报告从自然语言处理与推荐系统相结合的角度出发，详细介绍了可解释性推荐和文本生成驱动的推荐相关的研究工作，以及在实际电子商务场景中的应用探索，报告还进一步探讨了对话式推荐系统在未来的发展趋势。

山东大学任昭春老师报告

在第三场题为《基于深度学习的个性化新闻推荐》的报告中，来自微软亚洲研究院的研究员吴方照首先简要介绍了个性化新闻推荐的应用场景及关键研究问题，重点分析了基于深度学习的个性化新闻推荐的一些研究进展，并对微软新闻推荐数据集进行了介绍，以及分享了对于未来方向的一些思考。

微软亚洲研究院研究员吴方照报告

最后一场报告是来自于新加坡国立大学NExT中心的王翔博士的《当个性化推荐遇上知识图谱》，简要分析了知识图谱在个性化推荐领域的应用背景，并详细介绍了课题组在个性化推荐中的相关研究技术与进展，包括基于路径、基于表征学习、基于图神经网络等知识图谱在推荐系统中的融合技术。

新加坡国立大学NExT中心王翔博士报告

推荐系统是互联网平台的重要组成部分，日益被工业界和学术界所重视，本次在线学术沙龙活动也得到了广大同行研究学者、学生和工业界工程师的关注和参与，在学术沙龙进行的过程中，观众在直播间也展开了热烈的讨论交流，并在报告结束后与讲者就相关问题进行了深入的互动。在举国抗击新冠疫情的特殊时期，本次在线学术沙龙成为推荐系统领域一次学术交流盛宴。

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