python中的object是什么意思_Python object类中的特殊方法代码讲解
python版本:3.8class object:
""" The most base type """
# del obj.xxx或delattr(obj,'xxx')时被调用,删除对象中的一个属性
def __delattr__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Implement delattr(self, name). """
pass
# 对应dir(obj),返回一个列表,其中包含所有属性和方法名(包含特殊方法)
def __dir__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Default dir() implementation. """
pass
# 判断是否相等 equal ,在obj==other时调用。如果重写了__eq__方法,则会将__hash__方法置为None
def __eq__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Return self==value. """
pass
# format(obj)是调用,实现如何格式化obj对象为字符串
def __format__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Default object formatter. """
pass
# getattr(obj,'xxx')、obj.xxx时都会被调用,当属性存在时,返回值,不存在时报错(除非重写__getattr__方法来处理)。
# 另外,hasattr(obj,'xxx')时也会被调用(估计内部执行了getattr方法)
def __getattribute__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Return getattr(self, name). """
pass
# 判断是否大于等于 greater than or equal,在obj =other时调用
def __ge__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Return self =value. """
pass
# 判断是否大于 greater than,在obj other时调用
def __gt__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Return self value. """
pass
# 调用hash(obj)获取对象的hash值时调用
def __hash__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Return hash(self). """
pass
def __init_subclass__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
"""
This method is called when a class is subclassed.
The default implementation does nothing. It may be
overridden to extend subclasses.
"""
pass
# object构造函数,当子类没有构造函数时,会调用object的__init__构造函数
def __init__(self): # known special case of object.__init__
""" Initialize self. See help(type(self)) for accurate signature. """
pass
# 判断是否小于等于 less than or equal,在obj<=other时调用
def __le__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Return self<=value. """
pass
# 判断是否小于 less than,在obj
def __lt__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Return self
pass
# 创建一个cls类的对象,并返回
@staticmethod # known case of __new__
def __new__(cls, *more): # known special case of object.__new__
""" Create and return a new object. See help(type) for accurate signature. """
pass
# 判断是否不等于 not equal,在obj!=other时调用
def __ne__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Return self!=value. """
pass
def __reduce_ex__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Helper for pickle. """
pass
def __reduce__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Helper for pickle. """
pass
# 如果不重写__str__,则__repr__负责print(obj)和交互式命令行中输出obj的信息
# 如果重写了__str__,则__repr__只负责交互式命令行中输出obj的信息
def __repr__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Return repr(self). """
pass
# 使用setattr(obj,'xxx',value)、obj.xxx=value是被调用(注意,构造函数初始化属性也要调用)
def __setattr__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Implement setattr(self, name, value). """
pass
# 获取对象内存大小
def __sizeof__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Size of object in memory, in bytes. """
pass
# 设置print(obj)打印的信息,默认是对象的内存地址等信息
def __str__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Return str(self). """
pass
@classmethod # known case
def __subclasshook__(cls, subclass): # known special case of object.__subclasshook__
"""
Abstract classes can override this to customize issubclass().
This is invoked early on by abc.ABCMeta.__subclasscheck__().
It should return True, False or NotImplemented. If it returns
NotImplemented, the normal algorithm is used. Otherwise, it
overrides the normal algorithm (and the outcome is cached).
"""
pass
# 某个对象是由什么类创建的,如果是object,则是type类
__class__ = None
# 将对象中所有的属性放入一个字典,例如{'name':'Leo','age':32}
__dict__ = {}
# 类的doc信息
__doc__ = ''
# 类属于的模块,如果是在当前运行模块,则是__main__,如果是被导入,则是模块名(即py文件名去掉.py)
__module__ = ''
二、常用特殊方法解释
1.__getattribute__方法
1)什么时候被调用
这个特殊方法是在我们使用类的对象进行obj.属性名或getattr(obj,属性名)来取对象属性的值的时候被调用。例如:class Foo(object):
def __init__(self):
self.name = 'Alex'
def __getattribute__(self, item):
print("__getattribute__ in Foo")
return object.__getattribute__(self, item)
if __name__ == '__main__':
f = Foo()
print(f.name) # name属性存在 或者 getattr(f,name)
print(f.age) # age属性不存在
不管属性是否存在,__getattribute__方法都会被调用。如果属性存在,则返回该属性的值,如果属性不存在,则返回None。
注意,我们在使用hasattr(obj,属性名)来判断某个属性是否存在时,__getattribute__方法也会被调用。
2)与__getattr__的区别
我们在类的实现中,可以重写__getattr__方法,那么__getattr__方法和__getattribute__方法有什么区别?
我们知道__getattribute__方法不管属性是否存在,都会被调用。而__getattr__只在属性不存在时调用,默认会抛出 AttributeError: ‘Foo’ object has no attribute ‘age’ 这样的错误,但我们可以对其进行重写,做我们需要的操作:class Foo(object):
def __init__(self):
self.name = 'Alex'
def __getattribute__(self, item):
print("__getattribute__ in Foo")
return object.__getattribute__(self, item)
def __getattr__(self, item):
print("%s不存在,但我可以返回一个值" % item)
return 54
if __name__ == '__main__':
f = Foo()
print(f.name) # name属性存在
print(f.age) # age属性不存在,但__getattr__方法返回了54,所以这里打印54。
返回结果:__getattribute__ in Foo
Alex
__getattribute__ in Foo
age不存在,但我可以返回一个值
54
我们看到,f.name和f.age都调用了__getattribute__方法,但是只有f.age时调用了__getattr__方法。所以,我们可以利用__getattr__做很多事情,例如从类中的一个字典中取值,或者处理异常等。
2.__setattr__方法
当我们执行obj.name=’alex’或setattr(obj,属性名,属性值),即为属性赋值时被调用。class Foo(object):
def __init__(self):
self.name = 'Alex'
# obj.xxx = value时调用
def __setattr__(self, key, value):
print('setattr')
return object.__setattr__(self, key, value)
if __name__ == '__main__':
f = Foo()
f.name = 'Jone' # 打印setattr
print(f.name)
如果__setattr__被重写(不调用父类__setattr__的话)。则使用obj.xxx=value赋值就无法工作了。
特别注意,在类的构造函数中对属性进行初始化赋值时也是调用了该方法:class Foo(object):
def __init__(self):
self.name = 'Alex' # 这里也要调用__setattr__
...
当我们需要重写__setattr__方法的时候,就要注意初始化时要使用object类的__setattr__来初始化:class Local(object):
def __init__(self):
# 这里不能直接使用self.DIC={},因为__setattr__被重写了
object.__setattr__(self, 'DIC', {})
def __setattr__(self, key, value):
self.DIC[key] = value
def __getattr__(self, item):
return self.DIC.get(item, None)
if __name__ == '__main__':
obj = Local()
obj.name = 'Alex' # 向DIC字典中存入值
print(obj.name) # 从DIC字典中取出值
3.__delattr__方法
这个方法对应del obj.属性名和delattr(obj,属性名)两种操作时被调用。即,删除对象中的某个属性。if hasattr(f,'xxx'): # 判断f对象中是否存在属性xxx
delattr(f, 'xxx') # 如果存在则删除。当xxx不存在时删除会报错
# del f.xxx # 同上
4.__dir__方法
对应dir(obj)获取对象中所有的属性名,包括所有的属性和方法名。f = Foo()
print(f.__dir__()) # ['name', '__module__', '__init__', '__setattr__', '__getattribute__', '__dir__', '__dict__', '__weakref__', '__doc__', '__repr__', '__hash__', '__str__', '__delattr__', '__lt__', '__le__', '__eq__', '__ne__', '__gt__', '__ge__', '__new__', '__reduce_ex__', '__reduce__', '__subclasshook__', '__init_subclass__', '__format__', '__sizeof__', '__class__']
返回一个列表。
5.__eq__和__hash__
__eq__是判断obj==other的时候调用的,默认调用的是object继承下去的__eq__。f1 = Foo()
f2 = f1
print(f1 == f2) # True
print(f1 is f2) # True
print(hash(f1) == hash(f2)) # True
默认情况下,f1 == f2,f1 is f2,hash(f1)==hash(f2)都应该同时为True(或不相等,同为False)。
如果我们重写了__eq__方法,例如两个对象的比较变成比较其中的一个属性:class Foo(object):
def __init__(self):
self.name = 'Alex' # 这里也要调用__
self.ccc = object.__class__
def __eq__(self, other):
return self.name==other.name
即,如果self.name==other.name,则认为对象相等。f1 = Foo()
f2 = Foo()
print(f1 == f2) # True
print(f1 is f2) # False
print(hash(f1) == hash(f2)) # 抛出异常TypeError错误
为什么hash会抛出异常,这是因为如果我们在某个类中重写了__eq__方法,则默认会将__hash__=None。所以,当我们调用hash(obj)时,__hash__方法无法执行。
总结:
当我们实现的类想成为不可hash的类,则可以重写__eq__方法,然后不重写__hash__,__hash__方法会被置None,该类的对象就不可hash了。
默认提供的__hash__方法(hash(obj))对于值相同的变量(类型有限制,有些类型不能hash,例如List),同解释器下hash值相同,而不同解释器下hash值不同。所以,如果我们想要hash一个目标,应该使用hashlib模块。
hash和id的区别,理论上值相同的两个对象hash值应该相同,而id可能不同(必须是同一个对象,即内存地址相同,id才相同。id(obj)是obj的唯一标识。)
6.__gt__、__lt__、__ge__、__le__
这几个都是用于比较大小的,我们可以对其进行重写,来自定义对象如何比较大小(例如只比较对象中其中一个属性的值)。
7.__str__和__repr__
__str__用于定义print(obj)时打印的内容。class Foo(object):
def __init__(self):
self.name = 'Alex'
def __str__(self):
return "我是Foo"
if __name__ == '__main__':
f1 = Foo()
print(f1) # 打印 我是Foo
在命令行下:class Foo(object):
... def __str__(self):
... return "我是Foo"
...
f1 = Foo()
print(f1)
我是Foo
f1
<__main__.Foo object at 0x0000023BF701C550
可以看到,使用__str__的话,print可以打印我们指定的值,而命令行输出则是对象的内存地址。
__repr__用于同时定义python命令行输出obj的内容,以及print(obj)的打印内容(前提是没有重写__str__)。class Foo(object):
def __init__(self):
self.name = 'Alex'
def __repr__(self):
return "我是Foo"
if __name__ == '__main__':
f1 = Foo()
print(f1) # 打印 我是Foo
在命令行下:class Foo(object):
... def __repr__(self):
... return "我是Foo"
...
f1 = Foo()
print(f1)
我是Foo
f1
我是Foo
可以看到,我们只重写了__repr__,但是print和直接输出都打印了我们指定的值。
当我们同时重写__str__和__repr__时:class Foo():
... def __str__(self):
... return "我是Foo---str"
... def __repr__(self):
... return "我是Foo---repr"
...
f1 = Foo()
print(f1)
我是Foo---str
f1
我是Foo---repr
可以看到,在同时重写两个方法时,__str__负责print的信息,而__repr__负责命令行直接输出的信息。
8.__new__方法
9.__sizeof__方法
10.__class__、__dict__、__module__、__doc__属性
__class__:返回该生成该对象的类print(f1.__class__) #
__dict__:返回该对象的所有属性组成的字典print(f1.__dict__) # {'name': 'Alex'} 只有一个属性name
__module__:返回该对象所处模块class Foo(object):
def __init__(self):
self.name = 'Alex'
if __name__ == '__main__':
f1 = Foo()
print(f1.__module__) # 打印__main__
如果该对象对应的类在当前运行的模块,则打印__main__。import test3
f = test3.Foo()
print(f.__module__) # 打印test3
如果对象对应的类在其他模块,则打印模块名。
__doc__:类的注释class Foo(object):
"""
这是一个类,名叫Foo
"""
def __init__(self):
self.name = 'Alex'
if __name__ == '__main__':
f1 = Foo()
print(f1.__doc__) # 打印 这是一个类,名叫Foo
到此这篇关于Python object类中的特殊方法代码讲解的文章就介绍到这了,更多相关Python object类中的特殊方法内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn!
python中的object是什么意思_Python object类中的特殊方法代码讲解相关推荐
- Idea一键自动导包设置--导入类中所有包?教你自动更新类中包含的包
在日常的拷贝复用代码中,导包的重复性工作非常繁琐,在这里分享一个idea设置. 动态效果演示: Idea一键自动导包设置--导入类中所有包?教你自动更新类中包含的包 操作步骤: File-->S ...
- python隐藏部分代码_python隐藏类中属性的3种实现方法
方法一: 效果图一: 代码一: # 定义一个矩形的类 class Rectangle: # 定义初始化方法 def __init__(self,width,height): self.hidden_w ...
- python计算复数的辐角_Python 自定义类中的函数和运算符重载
如果你曾在字符串(str)对象上进行过 + 或 * 运算,你一定注意到它跟整数或浮点数对象的行为差异: >>> # 加法 >>> 1 + 2 3 >>& ...
- python object类型是什么_python object是何种类型
python object是何种类型 发布时间:2020-08-26 10:23:01 来源:亿速云 阅读:58 作者:Leah 这篇文章运用简单易懂的例子给大家介绍python object是何种类 ...
- python 类方法 函数_Python OOP类中的几种函数或方法总结
概述 实例方法 使用实例调用时,默认传递实例本身到实例方法的第一个参数self 使用类调用时,必须传递一个实例对象到实例方法的第一个参数 静态方法 使用实例调用和类调用效果相同; 类方法 装饰器版: ...
- python中demo函数是什么意思_Python函数(中)
本文标识 :Python_7 本文编辑 :Jack 风 编程工具 : Anaconda.Pycharm 阅读时长 :8分钟 Python函数(中) 1.回顾函数应用 函数的嵌套应用 程序设计的思路,复 ...
- python找不到scripts文件夹_Python目录下中没有Script文件夹
其中需要将C:\python27\Scripts 和 C:\python27 添加到系统路径中. 计算机属性-远程设置-高级(环境变量)-系统变量PATH后面添加Scrips的路径 而我的Python ...
- python中的class名没有括号_python定义类不写括号吗
Python 定义类的简单语法如下:class 类名: 执行语句... 零个到多个类变量... 零个到多个方法... 类名只要是一个合法的标识符即可,但这仅仅满足的是 Python 的语法要求:如果从 ...
- python两个csv表数据合并_python – 根据列中的数据合并两个CSV文件
我有两个csv文件,如下所示. CSV1 data13 data23 d main_data1;main_data2 data13 data23 data12 data22 d main_data1; ...
最新文章
- linux下使用source /etc/profile保存配置后,新的环境变量只能在一个终端里面有效
- Erlang Start![3]
- android DataBind LiveData ViewModel 使用详解
- Linux YUM扩展NFS共享存储服务(配置图解)
- java jdk设置字符集_使用JDK 11在Java字符串上的新方法
- python 地址_python 解析地址 | 学步园
- 近期博文计划-关于程序性能安全方面随笔
- 结婚生娃和去核电站参观,哪个更安全?
- logback日志框架的简单使用
- React Native学习总结第二天
- java ssm 增删改查,Maven+SSM框架实现简单的增删改查
- 全网首发:LINUX上编译ARM(AARCH)版本的OpenJDK8
- ArcGIS Pro创建企业级地理数据库(Postgis)
- 树莓派通过蓝牙进行串口通讯
- 项目实施过程中的标志性事件——里程碑
- sklearn笔记18决策树gini系数
- 机器学习基础 EM算法
- java 翻译 go语言_【翻译】go是面向对象语言吗?
- 内容社区:始于内容,火于流量,困于商业化
- ecshop mysql 报错_修复ecshop数据库ecs_sessions.MYI报错
热门文章
- python 终止、结束、退出 代码
- python pandas DataFrame 替换 NaN 值 和 删除 NaN 所在的行。
- pandas读取csv文件,变换文件格式,并转换成numpy数组,取出数据
- DQL查询语句约束数据库设计备份和还原
- “是男人就下一百层”h5游戏全网最详细教学、全代码,js操作
- 统计学习导论 Chapter2--What Is Statistical Learning?
- 语义分割--Loss Max-Pooling for Semantic Image Segmentation
- 指定ASP .NET Core Web应用端口
- 我看过的数据库方面的好文章
- linux mysql5.7.11安装_Linux下安装MySQL 5.7.11