存储引擎的介绍

关系型数据库表是用来存储和组织信息的数据结构，可以将表理解为由行和列组成的表格。

由于表的类型不同，我们在实际开发过程中，就有可能需要各种各样的表，不同的表就意味着存储不同类型的数据，数据的处理上也会存在差异

对于Mysql来说，它提供了很多种类型的存储引擎

存储引擎说白了就是如何存储数据，如何为存储的数据建立索引和如何更新、查询数据等技术的实现方法。

因为在关系型数据库中数据的存储是以表的形式存储 的，所以存储引擎也可以称为表类型(即存储和操作此表的类型)

Mysql中的存储引擎

MyISAM

这种引擎是mysql最早提供的，这种引擎又可以分为静态MyISAM、动态MyISAM和压缩MyISAM三种

静态MyISAM:

如果数据表中的各数据列的长度都是预先固定好的，服务器将自动选择这种表类型。

因为数据表中的每一条记录所占用的空间都是一样的，所以这种表存取和更新的效率非常高。

当数据受损时，恢复工作也比较容易做

动态MyISAM:

如果数据表中出现varchar,xxxtext或xxxxBLOB字段时，服务器将自动选择这种表类型 。

相对于静态MyISAM,这种表存储空间比较小，但由于每条记录的长度不一，所以多次修改数据后，数据表中的数据就可能离散的存储在内存中，进而导致执行效率下降.

同时内存中也可能会出现很多碎片。

因此这种类型的表要经常 用optimize table命令 或优化工具来进行碎片整理

压缩MyISAM:

以上说的两种类型的表都可以用myisamchk工具压缩。

这种类型的表进一步减少了占用的存储。

但是这种表压缩之后不能再被修改。

另外，因为是压缩数据，所以这种表在读取的时候要先执行解压缩

但是，不管是哪种MyISAM表，目前都不支持事务，行级锁和外键约束的功能

MyISAM表示独立于操作系统的，这说明可以轻松的将其从windows服务器转移 到linux服务器；

每当我们建立一个MyISAM引擎的表时，就会在本地磁盘上建立三个文件，文件名就是表名。

例如：我建立一个MyISAM引擎的th_Demo表，那么就会生成以下三个文件:

1.th_demo.frm:存储表定义;

2.th_demo.MYD:存储数据；

3.th_demo.MYI:存储索引;

MyISAM存储引擎特别适合在以下几种情况下使用:

1.选择密集型的表，MYISAM存储引擎在筛选大量数据时非常迅速，这是它最突出的优点

2.插入密集型的表，MYISAM的并发插入特性允许同时选择和插入数据。例如：MYISAM存储引擎很适合管理邮件或web服务器日志数据

InnoDB

InnoDB表类型可以看作是对MyISAM的进一步更新产品，它提供了事务、行级锁机制和外键约束的功能

InnoDB是一个健壮的事务型存储引擎

使用场景：

1.更新密集的表。InnoDB存储引擎特别适合处理多重并发的更新请求

2.事务.InnoDB存储引擎是支持事务的标准mysql存储引擎

3.自动灾难恢复。与其他存储引擎不同，InnoDB表能够自动从灾难中恢复

4.外键约束。mysql支持外键的存储引擎只有InnoDB

5.支持自动增加列AUTO_INCREMENT属性

一般来说，如果需要事务支持，并且有较高的并发读取频率，InnoDB是不错的选择

memory(heap)

使用Mysql Memory存储引擎的出发点是速度，为了得到最快的响应时间

采用的逻辑存储介质是系统内存。

它要求存储在Memory数据表里的数据使用的是长度不变的格式，这意味着不能使用BLOB和Text这样的长度可变的数据类型

VARCHAR是一种长度可变的类型，但因为它在Mysql内部当作长度固定不变的CHAR类型，所以可以使用

Memory同时支持散列索引和B树索引。B树索引优于散列索引的是:

可以使用部分查询和通配查询，也可以使用和>=等操作符方便数据挖掘

散列索引进行“相等比较”非常快，但是对"范围比较"的速度就慢多了

散列索引值适合使用在=和<>的操作符，不适合操作符中，也同样不适合在order by子句中

一般在以下几种情况下使用Memory存储引擎:

1.目标数据较小，而且被非常频繁地访问。

在内存中存放数据，所以会造成内存的使用，可以通过参数max_heap_table_size控制memory表的大小，设置此参数，就可以限制Memory表的最大大小了。

2.如果数据是临时的，而且要求必须立即可用，那么就可以存放在内存表中

3.存储在Memory表中的数据如果突然丢失，不会对应用服务器产生实质的负面影响

archive

archive是归档的意思，在归档之后很多的高级功能就不再支持了，仅仅支持最基本的插入和查询两种功能。

mysql5.5版本以前，Archive是不支持索引，但是在Mysql以后的版本中就开始支持索引了。

Archive拥有很好的压缩机制，它使用zlib压缩库，在记录被请求时会实时压缩，所以它经常被用来当作仓库使用

常用于日志记录和聚合分析方面

MERGE

MERGE存储引擎是一组MyISAM表的组合，这些MYISAM表结构必须完全相同，尽管其使用不如其他引擎突出，但是在某些情况下非常有用

Merge表就是几个相同MyISAM表的聚合器

Merge表中并没有数据，对Merge类型的表可以进行查询、更新、删除操作

这些操作实际上是对内部的MyISAM表进行操作

Merge存储引擎的使用场景:

对于服务器日志这种信息，一般常用的存储策略是将数据分成很多表，每个名称与特定的时间端相关

删除Merge表只是删除Merge表的定义，对内部的表没有任何影响

Mysql中关于存储引擎的操作

1.查看数据库可以支持的存储引擎

show engines;

2.查看表的结构等信息的若干命令

desc tablename:查看数据表的结构

show create table tablename:显示表的创建语句

show table status like 'tablename'\G:显示表的当前状态值

3.设置或修改表的存储引擎

create table tablename(

columnname(列名1) type(数据类型) attri(属性设置)，

columnname(列名1) type(数据类型) attri(属性设置)，

)engine= enginename:创建数据库表时设置存储存储引擎

Alter table tablename engine = engineName：修改存储引擎

以上就是本文关于MySQL存储引擎的全部内容了，希望对大家学习MySQL能够有所帮助