一、MySQL存储引擎概述

MySQL与多数数据库不同的是包含存储引擎这一特性,用户可以根据应用的需要选择合适的存储引擎来使存储和索引数据,以及是否使用事务等。MySQL5.0支持的存储引擎包括MyISAM、InnoDB、BDB、MEMORY、MERGE、EXAMPLE、NDB Cluster、ARCHIVE、CSV、BLACKHOLE、FEDERATED等。其中InnoDB和BDB提供事务安全表,其他存储引擎都是非事务安全表。创建新表时在不指定存储引擎的情况下,系统会使用默认存储引擎,MySQL5.5之前默认的是MyISAM,5.5后改为InnoDB。如果要修改默认存储引擎,可以在参数文件中设置,Linux系统为/etc/my.cnf,Windows为MySQLServer5.7/my-default.ini,在[mysqld]后面增加default-storage-engine=INNODB即可。

二、MySQL存储引擎常规操作

1、查询当前数据库支持的存储引擎的两种方法:

a. mysql> SHOW ENGINES \G

b. mysql> SHOW VARIABLES LIKE 'have%';

2、将已存在的表修改成其他的存储引擎,如将表ai的存储引擎从MyISAM改为innodb:

a. mysql> alter table ai engine = innodb;

三、各存储引擎相关特性(常用)

1、MyISAM

MyISAM不支持事务和外键,访问速度快。对事务完整性没有要求或者以SELECT、INSERT为主的应用基本上都可以使用该引擎创建表。每个MyISAM会在磁盘上存储成3各文件,文件名均与表名相同,但扩展名分别是:

.frm(存储表定义)

.MYD(MYData,存储数据);

.MYI(MYIndex,存储索引);

且MyISAM的表还支持3种不同的存储格式,分别是:

静态(固定长度)表:默认的存储格式,非变长字段,每个记录都是固定长度,存储非常迅速,出现故障易恢复但占用空间多。静态表数据在存储时会按照列的宽度定义补足空格,但在应用访问时因在返回给用用之前已去掉,所以并不会得到这些空格。如果需要保存的内容后面本就带有空格,那么在返回的结果时也会被去掉。

动态表:变长字段,记录不是固定长度,占用空间少,但频繁地更新和删除记录会产生碎片,需要定期执行OPTIMIZE TABLE语句或myisamchk-r命令来改善性能,且出现故障不易恢复。

压缩表:由myisampack工具创建,占据磁盘空间非常小——因每个记录是被单独压缩地,所以只有非常小地开支。

MyISAM的自动增长列可以是组合索引的其他列,这样插入记录后,自动增长列是按照组合索引的前面激烈进行排序后递增。例如创建一个新的MyISAM类型的表autoincre_demo,自动增长列d1作为组合索引第二列,插入记录后发现自动增长列是按组合索引的第一列d2进行排序后递增。

2、InnoDB

支持事务:具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事务安全。相比MyISAM,写的处理效率较差,且会占用更多磁盘空间以保留数据和索引。InnoDB表的自动增长列可以手工插入,但是插入的值如果是空或者0,则实际插入的将是自动增长后的值。可通过“ALTER TABLE 表名 AUTO_INCREMENT=n;”语句强制设置自动增长列的初始值,默认从1开始,但是强制的默认值是保留在内存中的,如果使用前重启数据库则该值会丢失,需要在数据库重启后重新设置。对于InnoDB,自动增长列必须是索引。如果是组合索引也必须是其第一列。MySQL中只有InnoDB支持外键,且在创建外键时,父表必须有对应的索引,子表在创建外键时也会自动创建对应的索引。

在创建索引时,可以指定在删除、更新父表时,对子表进行相应操作,包括:

RESTRICT、NO ACTION:两者均指限制在子表有关联记录的情况下父表不能更新。

CASCADE:父表在更新或者删除时,更新或者删除子表对应记录。

SET NULL:表示父表在更新或者删除的时候,子表对应的字段被SET NULL。

当某个表被其他表创建了外键参照,那么该表的对应索引或者主键禁止被删除。

在导入多个表的数据时,如果需要忽略表之前的导入顺序,可以暂时关闭外键的检查;同样,在执行LOAD DATA和ALTER TABLE操作的时候,可以暂时关闭外键约束来加快处理的速度,关闭命令是

“SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;" 开启的命令值为1。

可通过SHOW CREATE TABLE 和 SHOW TABLE STATUS命令显示表外键信息。

InnoDB存储表和索引包含共享表空间存储和多表空间存储两种方式。

3、MEMORY

MEMORY存储引擎使用存在与内存中的内容来创建表。每个MEMORY表只实际对应一个磁盘文件,格式是.frm。MEMORY类型的表访问非常地快,因为它地数据存放在内存中且默认使用HASH索引,但一旦服务关闭,表中的数据便会丢失。下面为创建一个MEMORY表,并从city表获得记录。

给MEMORY表创建索引时,可以指定使用HASH索引和BTREE索引:

可通过SHOW INDEX FROM tab_memory;查看索引

当不再需要MEMORY表的内容要释放被使用的内存时,可执行DELETE FROM或TRUNCATE TABLE或整个删除表(DROP TABLE)。

4、MERGE

MERGE存储引擎是一组MyISAM表的组合,这些MyISAM表必须结构完全相同,MERGE表本身并没有数据,对MERGE表可以进行查询、更新、删除操作,但实际是对内部的MyISAM表进行的。对于MERGE类型表的插入操作,是通过INSERT_METHO子句定义插入的表,可以有3个不同的值,使用FIRST或LAST值使得插入操作被相应地作用在第一或最后一个表上,不定义这个子句或定义为NO,表示不能对这个MERGE表执行插入操作。可以对MERGE表进行DROP操作,这个操作只是删除MERGE定义,对内部地表没有任何影响。下面是MERGE表的示例:

创建payment_2006、payment_2007和payment_all,其中payment_all是前两个表的MERGE表:

分别向payment_2006和payment_2007表插入测试数据,并分别查询3个表中的记录:

可以发现payment_all表的数据是payment_2006和payment_2007表的记录合并后的结果集。下面向MERGE表中插入一条记录,由于MERGE表的定义是INSERT_METHOD=LAST,就会向最后一个表(payment_2007)中插入记录。

5、TokuDB

属于第三方存储引擎 ,高写性能高压缩率,支持事务处理的MySQL和MariaDB的存储引擎,支持大多数在线DDL操作。

TokuDB主要特性:

使用Fractal树索引保证高效的插入性能;

优秀的压缩特性,比InnoDB高近10倍;

Hot Schema Changes特性支持在线创建索引和添加、删除属性列等DDL操作。

使用Bulk Loader达到快速加载大量数据;

提供了主从延迟消除技术:

支持ACID和MVCC。

适用场景:

日志数据:因为日志通常插入频繁且存储量大。

历史数据:通常不会再有写操作,可以利用TokuDB的高压缩性进行存储。

在线DDL较频繁的场景,使用TokuDB可以大大增加系统的可用性。

四、选择合适的存储引擎

MyISAM:如果应用是以读操作和插入操作为主,只有很少的更新和删除操作,并且对事务的完整性、并发性要求不是很高,那么选择该存储引擎是非常合适的。MyISAM是在Web、数据仓库和其他应用环境下最常使用的存储引擎之一。

InnoDB:用于事务处理应用程序,支持外键。如果应用程序对事务的完整性有比较高的要求,在并发条件下要求数据的一致性,数据操作除了插入和查询外,还包括很多的更新、删除操作,那么InnoDB存储引擎是比较合适的选择。InnoDB存储引擎除了有效地降低由于删除和更新导致地锁定,还可以确保事务地完整提交(Commit)和回滚(Rollback),对于类似计费系统或者财务系统等对数据准确性要求较高地系统,InnoDB都是合适地选择。

MEMORY:将所有数据保存在RAM中,在需要快速定位记录和其他类似数据的环境下,可提供极快的访问。MEMORY的缺陷是对表的大小有限制,太大的表无法缓存在内存中,其次是要确保表的数据可以恢复,数据库异常终止后表中的数据是可以恢复的。MEMORY表通常用于更新不太频繁的小表,用以快速访问结果。

MERGE:用于将一系列等同地MyISAM表以逻辑方式组合在一起,并作为一个对象引用它们,MERGE表地优点在于可以突破对单个MyISAM表大小的限制,并且通过将不同的表分布在多个磁盘上,可以有效地改善MERGE表的访问效率,这对于诸如数据仓库等VLDB环境十分适合。

————————————————

版权声明:本文为CSDN博主「王哲晓」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。

原文链接:https://blog.csdn.net/qushaming/article/details/82773783

一、MySQL存储引擎概述

MySQL与多数数据库不同的是包含存储引擎这一特性,用户可以根据应用的需要选择合适的存储引擎来使存储和索引数据,以及是否使用事务等。MySQL5.0支持的存储引擎包括MyISAM、InnoDB、BDB、MEMORY、MERGE、EXAMPLE、NDB Cluster、ARCHIVE、CSV、BLACKHOLE、FEDERATED等。其中InnoDB和BDB提供事务安全表,其他存储引擎都是非事务安全表。创建新表时在不指定存储引擎的情况下,系统会使用默认存储引擎,MySQL5.5之前默认的是MyISAM,5.5后改为InnoDB。如果要修改默认存储引擎,可以在参数文件中设置,Linux系统为/etc/my.cnf,Windows为MySQLServer5.7/my-default.ini,在[mysqld]后面增加default-storage-engine=INNODB即可。

二、MySQL存储引擎常规操作

1、查询当前数据库支持的存储引擎的两种方法:

a. mysql> SHOW ENGINES \G

b. mysql> SHOW VARIABLES LIKE 'have%';

2、将已存在的表修改成其他的存储引擎,如将表ai的存储引擎从MyISAM改为innodb:

a. mysql> alter table ai engine = innodb;

三、各存储引擎相关特性(常用)

1、MyISAM

MyISAM不支持事务和外键,访问速度快。对事务完整性没有要求或者以SELECT、INSERT为主的应用基本上都可以使用该引擎创建表。每个MyISAM会在磁盘上存储成3各文件,文件名均与表名相同,但扩展名分别是:

.frm(存储表定义)

.MYD(MYData,存储数据);

.MYI(MYIndex,存储索引);

且MyISAM的表还支持3种不同的存储格式,分别是:

静态(固定长度)表:默认的存储格式,非变长字段,每个记录都是固定长度,存储非常迅速,出现故障易恢复但占用空间多。静态表数据在存储时会按照列的宽度定义补足空格,但在应用访问时因在返回给用用之前已去掉,所以并不会得到这些空格。如果需要保存的内容后面本就带有空格,那么在返回的结果时也会被去掉。动态表:变长字段,记录不是固定长度,占用空间少,但频繁地更新和删除记录会产生碎片,需要定期执行OPTIMIZE TABLE语句或myisamchk-r命令来改善性能,且出现故障不易恢复。压缩表:由myisampack工具创建,占据磁盘空间非常小——因每个记录是被单独压缩地,所以只有非常小地开支。MyISAM的自动增长列可以是组合索引的其他列,这样插入记录后,自动增长列是按照组合索引的前面激烈进行排序后递增。例如创建一个新的MyISAM类型的表autoincre_demo,自动增长列d1作为组合索引第二列,插入记录后发现自动增长列是按组合索引的第一列d2进行排序后递增。

2、InnoDB

支持事务:具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事务安全。相比MyISAM,写的处理效率较差,且会占用更多磁盘空间以保留数据和索引。InnoDB表的自动增长列可以手工插入,但是插入的值如果是空或者0,则实际插入的将是自动增长后的值。可通过“ALTER TABLE 表名 AUTO_INCREMENT=n;”语句强制设置自动增长列的初始值,默认从1开始,但是强制的默认值是保留在内存中的,如果使用前重启数据库则该值会丢失,需要在数据库重启后重新设置。对于InnoDB,自动增长列必须是索引。如果是组合索引也必须是其第一列。MySQL中只有InnoDB支持外键,且在创建外键时,父表必须有对应的索引,子表在创建外键时也会自动创建对应的索引。

在创建索引时,可以指定在删除、更新父表时,对子表进行相应操作,包括:

RESTRICT、NO ACTION:两者均指限制在子表有关联记录的情况下父表不能更新。

CASCADE:父表在更新或者删除时,更新或者删除子表对应记录。

SET NULL:表示父表在更新或者删除的时候,子表对应的字段被SET NULL。

当某个表被其他表创建了外键参照,那么该表的对应索引或者主键禁止被删除。

在导入多个表的数据时,如果需要忽略表之前的导入顺序,可以暂时关闭外键的检查;同样,在执行LOAD DATA和ALTER TABLE操作的时候,可以暂时关闭外键约束来加快处理的速度,关闭命令是

“SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;" 开启的命令值为1。

可通过SHOW CREATE TABLE 和 SHOW TABLE STATUS命令显示表外键信息。

InnoDB存储表和索引包含共享表空间存储和多表空间存储两种方式。

3、MEMORY

MEMORY存储引擎使用存在与内存中的内容来创建表。每个MEMORY表只实际对应一个磁盘文件,格式是.frm。MEMORY类型的表访问非常地快,因为它地数据存放在内存中且默认使用HASH索引,但一旦服务关闭,表中的数据便会丢失。下面为创建一个MEMORY表,并从city表获得记录。

给MEMORY表创建索引时,可以指定使用HASH索引和BTREE索引:

可通过SHOW INDEX FROM tab_memory;查看索引

当不再需要MEMORY表的内容要释放被使用的内存时,可执行DELETE FROM或TRUNCATE TABLE或整个删除表(DROP TABLE)。

4、MERGE

MERGE存储引擎是一组MyISAM表的组合,这些MyISAM表必须结构完全相同,MERGE表本身并没有数据,对MERGE表可以进行查询、更新、删除操作,但实际是对内部的MyISAM表进行的。对于MERGE类型表的插入操作,是通过INSERT_METHO子句定义插入的表,可以有3个不同的值,使用FIRST或LAST值使得插入操作被相应地作用在第一或最后一个表上,不定义这个子句或定义为NO,表示不能对这个MERGE表执行插入操作。可以对MERGE表进行DROP操作,这个操作只是删除MERGE定义,对内部地表没有任何影响。下面是MERGE表的示例:

创建payment_2006、payment_2007和payment_all,其中payment_all是前两个表的MERGE表:

分别向payment_2006和payment_2007表插入测试数据,并分别查询3个表中的记录:

可以发现payment_all表的数据是payment_2006和payment_2007表的记录合并后的结果集。下面向MERGE表中插入一条记录,由于MERGE表的定义是INSERT_METHOD=LAST,就会向最后一个表(payment_2007)中插入记录。

5、TokuDB

属于第三方存储引擎 ,高写性能高压缩率,支持事务处理的MySQL和MariaDB的存储引擎,支持大多数在线DDL操作。

TokuDB主要特性:

使用Fractal树索引保证高效的插入性能;

优秀的压缩特性,比InnoDB高近10倍;

Hot Schema Changes特性支持在线创建索引和添加、删除属性列等DDL操作。

使用Bulk Loader达到快速加载大量数据;

提供了主从延迟消除技术:

支持ACID和MVCC。

适用场景:

日志数据:因为日志通常插入频繁且存储量大。

历史数据:通常不会再有写操作,可以利用TokuDB的高压缩性进行存储。

在线DDL较频繁的场景,使用TokuDB可以大大增加系统的可用性。

四、选择合适的存储引擎

MyISAM:如果应用是以读操作和插入操作为主,只有很少的更新和删除操作,并且对事务的完整性、并发性要求不是很高,那么选择该存储引擎是非常合适的。MyISAM是在Web、数据仓库和其他应用环境下最常使用的存储引擎之一。

InnoDB:用于事务处理应用程序,支持外键。如果应用程序对事务的完整性有比较高的要求,在并发条件下要求数据的一致性,数据操作除了插入和查询外,还包括很多的更新、删除操作,那么InnoDB存储引擎是比较合适的选择。InnoDB存储引擎除了有效地降低由于删除和更新导致地锁定,还可以确保事务地完整提交(Commit)和回滚(Rollback),对于类似计费系统或者财务系统等对数据准确性要求较高地系统,InnoDB都是合适地选择。

MEMORY:将所有数据保存在RAM中,在需要快速定位记录和其他类似数据的环境下,可提供极快的访问。MEMORY的缺陷是对表的大小有限制,太大的表无法缓存在内存中,其次是要确保表的数据可以恢复,数据库异常终止后表中的数据是可以恢复的。MEMORY表通常用于更新不太频繁的小表,用以快速访问结果。

MERGE:用于将一系列等同地MyISAM表以逻辑方式组合在一起,并作为一个对象引用它们,MERGE表地优点在于可以突破对单个MyISAM表大小的限制,并且通过将不同的表分布在多个磁盘上,可以有效地改善MERGE表的访问效率,这对于诸如数据仓库等VLDB环境十分适合。————————————————版权声明:本文为CSDN博主「王哲晓」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。原文链接:https://blog.csdn.net/qushaming/article/details/82773783

mysql存储引擎静态表_MySQL存储引擎(表类型)的选择相关推荐

  1. mysql的存储引擎详解_Mysql存储引擎详解

    存储引擎的介绍 关系型数据库表是用来存储和组织信息的数据结构,可以将表理解为由行和列组成的表格. 由于表的类型不同,我们在实际开发过程中,就有可能需要各种各样的表,不同的表就意味着存储不同类型的数据, ...

  2. mysql存储引擎简书_MySQL存储引擎详解

    一,基础 1,插件式存储引擎,允许第三方组织,根据其api来设计,很多功能需要依赖引擎支持,比如事务 2, 5.5以后默认为innodb,之前为myISAM,innodb支持事务,myISAM不支持 ...

  3. mysql innodb和myisam区别_MySQL?存储引擎简介

    ​大家好,我是anyux.本文介绍MySQL存储引擎. 简介 相当于Linux文件系统,只不过比文件系统强大 功能 数据读写 数据安全和一致性 提高性能 热备份 自动故障恢复 高可用方面支持 引擎类别 ...

  4. mysql存储引擎 索引优化_MySQL存储引擎,索引及基本优化策略

    存储引擎 与Oracle, SQL Server这些数据库不同,MySQL提供了多种存储引擎.什么是存储引擎?存储引擎其实就是一套对于数据如何存储,查询,更新,建立索引等接口的实现.不同存储引擎特性有 ...

  5. mysql innodb 索引组织表_Mysql InnoDB引擎 -索引组织表

    在InnoDB 存储引擎中,表都是根据主键顺序组织存放的,这种存储方式的额表称为索引组织表.在InnoDB存储引擎表中,每张表都有个主键(Primary key),如果在创建表时 没有显示地定义主键, ...

  6. mysql中merge的用法_mysql中merge表存儲引擎用法介紹

    mysql中merge表存儲引擎用法介紹: mysql的merge引擎類型允許你把許多結構相同的表合並為一個表.然后,你可以執行查詢,從多個表返回的結果就像從一個表返回的結果一樣.每一個合並的表必須有 ...

  7. mysql数据库引擎博客_mysql 数据库引擎常识全集

    1.mysql引擎简介: MyISAM引擎是mysql关系数据库管理系统的默认存储引擎(mysql 5.5以前).这种mysql表存贮结构从的旧的ISAM代码扩展出许多有用的功能.在新版本的mysql ...

  8. mysql 默认系统表_MySQL常用系统表大全(转)

    用来了解sql语句,触发器,存储过程怎么跑的 全文转自MySQL常用系统表大全 - xlxxcc的专栏 - CSDN博客​blog.csdn.net MySQL5.7 默认的模式有:informati ...

  9. mysql简单分表_mysql分区分表哪个好

    一,什么是e69da5e6ba9062616964757a686964616f31333365633933mysql分表,分区 什么是分表,从表面意思上看呢,就是把一张表分成N多个小表,具体请看mys ...

最新文章

  1. Linux命令基础6-mkdir命令
  2. iPhone SDK Examples
  3. 自定义cell中自定义的button的点击事件
  4. 后端开发开发mac装机和开发环境指南(新手版)
  5. 成功解决softmax_cross_entropy_with_logits (from tensorflow.python.ops.nn_ops) is deprecated and will be
  6. 【渝粤教育】 国家开放大学2020年春季 2246社会工作概论 参考试题
  7. 为EF DbContext生成的实体添加注释(T5模板应用)[转]
  8. r语言ggplot2一夜多图_跟着Nature microbiology学画图~R语言ggplot2画直方图
  9. 关于修复Office图标白色的问题
  10. 使用代码查重工具sim 为LDUOnlineJudge增加代码查重功能
  11. 【反思】写在腾讯电话面试之后
  12. Qt+mpv制作windows/linux 下的动态壁纸软件(含源码)
  13. Arduino造轮子—智能小夜灯
  14. 解密TLS协议全记录之Openssl的使用与Nginx Server的配置
  15. jstat gc命令详解
  16. 腾讯T3大牛亲自教你!2021年你与字节跳动只差这份笔记,分享PDF高清版
  17. 【Linux】Linux操作的一些基本指令
  18. android 百度鹰眼集成,ios 百度鹰眼集成
  19. 大家好,我是新人,请多多关照,(*  ̄3)(ε ̄ *)么么
  20. PHP的开发效率比java要高,为什么现在java这么流行?

热门文章

  1. 20张图助你了解JVM运行时数据区,你还觉得枯燥吗?
  2. 新款笔记本写代码贼爽,包邮送一台!
  3. 15张图来了解【树】,面试再也不怕被刷了
  4. 太强了!阿里技术团队重磅开放 《Java 开发手册》(附下载地址)!
  5. 万字长文的Redis五种数据结构详解(理论+实战),建议收藏。
  6. String性能提升10倍的几个方法!(源码+原理分析)
  7. 愤怒!GitHub开始限制“受美国制裁”国家账号!
  8. 如何拿到高薪数据分析师offer?从精准解读一篇招聘信息开始!
  9. 云原生解决什么问题?
  10. 轻量级的项目管理工具-Leangoo