锁是计算机协调多个进程或纯线程并发访问某一资源的机制。而表锁由MySQL Server 实现，一般在执行DDL语句时会对整个表进行加锁，比如说ALTER TABLE等操作。在执行SQL语句时，也可以明确指定对某个表进行加锁。本文我们就来重点讲述一下MySQL表锁。

表锁使用的是一次性锁技术，也就是说，在会话开始的地方使用 lock 命令将后续需要用到的表都加上锁，在表释放前，只能访问这些加锁的表，不能访问其他表，直到最后通过 unlock tables 释放所有表锁。除了使用 unlock tables 显示释放锁之外，会话持有其他表锁时执行lock table 语句会释放会话之前持有的锁；会话持有其他表锁时执行 start transaction 或者 begin 开启事务时，也会释放之前持有的锁。

由于MyISAM存储引擎使用的锁定机制完全是由MySQL提供的表级锁定实现，所以下面我们将以MyISAM存储引擎作为示例存储引擎。

1.MySQL表级锁的锁模式

MySQL的表级锁有两种模式：表共享读锁(Table Read Lock)和表独占写锁(Table Write Lock)。锁模式的兼容性：

对MyISAM表的读操作，不会阻塞其他用户对同一表的读请求，但会阻塞对同一表的写请求；

对MyISAM表的写操作，则会阻塞其他用户对同一表的读和写操作；

MyISAM表的读操作与写操作之间，以及写操作之间是串行的。当一个线程获得对一个表的写锁后，只有持有锁的线程可以对表进行更新操作。其他线程的读、写操作都会等待，直到锁被释放为止。

2.如何加表锁

MyISAM在执行查询语句(SELECT)前，会自动给涉及的所有表加读锁，在执行更新操作(UPDATE、DELETE、INSERT等)前，会自动给涉及的表加写锁，这个过程并不需要用户干预，因此用户一般不需要直接用LOCK TABLE命令给MyISAM表显式加锁。显式加锁基本上都是为了方便而已，并非必须如此。给MyISAM表显示加锁，一般是为了一定程度模拟事务操作，实现对某一时间点多个表的一致性读取。例如，有一个订单表orders，其中记录有订单的总金额total，同时还有一个订单明细表order_detail，其中记录有订单每一产品的金额小计subtotal，假设我们需要检查这两个表的金额合计是否相等，可能就需要执行如下两条SQL：SELECT SUM(total) FROM orders;

SELECT SUM(subtotal) FROM order_detail;

这时，如果不先给这两个表加锁，就可能产生错误的结果，因为第一条语句执行过程中，order_detail表可能已经发生了改变。因此，正确的方法应该是：

LOCK tables orders read local,order_detail read local;

SELECT SUM(total) FROM orders;

SELECT SUM(subtotal) FROM order_detail;

Unlock tables；

3.MyISAM表锁优化建议

对于MyISAM存储引擎，虽然使用表级锁定在锁定实现的过程中比实现行级锁定或者页级锁所带来的附加成本都要小，锁定本身所消耗的资源也是最少。但是由于锁定的颗粒度比较到，所以造成锁定资源的争用情况也会比其他的锁定级别都要多，从而在较大程度上会降低并发处理能力。所以，在优化MyISAM存储引擎锁定问题的时候，最关键的就是如何让其提高并发度。由于锁定级别是不可能改变的了，所以我们首先需要尽可能让锁定的时间变短，然后就是让可能并发进行的操作尽可能的并发。

从上面对MySQL表锁的描述我们不难看出，表锁具有开销小，加锁快的特性，而且不会出现死锁，锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度低。当然，表锁只是MySQL里面的一种大的锁的类别，还有行锁。想要了解行锁的小伙伴，锁定本站的MySQL教程，里面有着详细的讲解。