定义

首先，明白一阶矩是随机变量的期望，二阶矩是随机变量平方的期望，(二阶中心距是随机变量与期望差的平方的期望，即方差)；
自相关系数

功率谱
横坐标为频率，纵坐标为功率；
白噪声
信号的功率谱等于常数，其对应的随机过程称为白噪声，功率谱为常数意味着噪声在任何频率上都具有服从均匀分布的能量；
白噪声的一阶矩是常数，任何滞后的自相关系数均为0：
R0=R1=...Rn=0R_{0}=R_{1}=...R_{n}=0R0=R1=...Rn=0
高斯白噪声
信号的幅度服从正态分布；

Matlab生成高斯白噪声

函数wgn(m,n,p) 会产生一个m行n列的高斯白噪声的矩阵，p以dBW为单位指定输出噪声的强度；

dBW是一个表示功率绝对值的单位（以1W功率为基准)

下面是高斯白噪声的生成，以及与一个正弦信号相加的实例：

clear,clc;
N=0:1000;
fs=1024;
t=N./fs;
y=3*sin(2*pi*t);
x=wgn(1,1001,2);
i=y+x;subplot(3,1,1),plot(x);
subplot(3,1,2),plot(y);
subplot(3,1,3),plot(i);

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