Python简介

python是语法简洁的解释型，交互型语言，解释型指的是通过解释器执行，因此效率会比较低；交互型则代表可以用命令交互执行，可见python有两种执行方式。python也是动态的，不需要声明类型。
Python源码目录类似如下结构：
1.include：包含了各种头文件
2.Lib：包含各种标准库，由python实现
3.Modules：C语言写的模块
4.Objects：内部对象，int，list等的实现
5.Python：解释器核心，将大部分功能封装到python.dll中
执行过程为：.py–>编译为字节码.pyc–>传递给解释器（栈式虚拟机）–>获得结果
上面的栈式虚拟机指字节码.pyc与机器无关，只有虚拟机可以解释。.pyc也是一种object对象。在文件中，会看到python.exe（Windows环境下），作用是通过简易小巧的exe调用“Python”下的各个dll库进行解释。
下面是一个小例子：

#解释型方式接收参数
import sys
print('the file name',sys.argv[0],'The time run',sys.argv[1])
for i in range(int(sys.argv[1])):print(i,'time run')"""
示例：
terminal>python ./STACK/ground.py 2
the file name ./STACK/ground.py The time run 2
0 time run
1 time run
"""

解释器的分类

官方的python由C语言实现，因此解释器也叫Cpython
通过python实现的python，叫PyPy
通过.Net实现的python则是Ironpython；
Cpython有2个重要的栈，首先是执行栈，用于存储指令和操作数，另一个是块栈，用于存储循环与异常信息。
源文件.py–>.pyc，也可以用complie()函数完成，.py本质是一个字符文本，complie()可以生成Object：.pyc

#将.py编译到.pyc
src="""
print('hello')
"""
pyobj=compile(src,'file.py','exec')
exec(pyobj)#类似import file.py,将这个src的pyc加载到当前会话

包与模块

模块和包是两个不同的事物，模块是一个文件，假设当前有一个模块modules.py

import modules

意味着后续可调用模块内的各种对象（变量，函数，类）
如果改成

from modules import *

下次调用对象将不需要加前缀“modules.”
在一些脚本中会看到

if __name__=="__main__":

if name=="main"的作用:当模块需要作为程序入口时,可实现自适应；
包是各种模块的组合，常用内置包有：sys，re，os
内置包也是一个复杂的体系，经常需要查看说明文档，我们可以通过命令行方式查看说明文档：

>python -m pydoc -p 0

第三方包使用pip管理，常见第三方包有numpy，pandas等。

环境介绍

关于环境是很多的，有jupyter notebook，jupyter lab
在jupyter notebook中，快捷键详细说明：esc+h

notebook的脚本文件为*.ipynb，实际为ipython notebook，IPython 是一个 python 的交互式 shell，比默认的python shell 好用得多，支持变量自动补全，自动缩进，支持 bash shell 命令，内置了许多很有用的功能和函数

notebook中，cell有两类：code和markdown，code才可以运行，markdown支持latex，latex用html形式书写，并自动矢量渲染
notebook画图显示需要魔法开关：

%matplotlib inline

简要查看各个魔法开关：

%quickref

在线的google driver（需要VPN），codespace，但在某些地区，速度比较慢，为便于初级学习，可用在线python3解释器
或者直接到官网Shell

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