计算两个点的欧式聚类,在Python里我们可以通过numpy 这个轮子实现

假设有两个List,或者元组的元素

a=[1,2,3]
b=[3,4,5]

这个时候我们是需要把这两个元素转换成array的形式。

我们可以向下面这个样子实现

import numpy as npvec1 = np.array(a)
vec2 = np.array(b)# 方法一
distance= np.sqrt(np.sum(np.square(vec1-vec2)))# method 2
dist = np.linalg.norm(vec1-vec2)

Referenece

http://www.developerq.com/article/1505715303

http://www.it610.com/article/5581681.htm

Python 计算欧氏距离相关推荐

  1. python计算两个向量之间的欧氏距离

    python计算两个向量之间的欧氏距离 代码: import numpy as np # 向量的值 feature_1 = np.array([1,2,3]) feature_2 = np.array ...

  2. python计算两个矩形的重叠_python计算两个矩形框重合百分比的实例

    python计算两个矩形框重合百分比的实例 如下所示: def mat_inter(box1,box2): # 判断两个矩形是否相交 # box=(xA,yA,xB,yB) x01, y01, x02 ...

  3. 使用OpenCV和Python计算图像的“彩色度”

    使用OpenCV和Python计算图像"彩色度" 1. 效果图 2. 炫彩度量方法是什么? 3. 源代码 参考 你是否尝试过计算每个图像的炫彩值,并根据炫彩值对自己的图像数据集进行 ...

  4. Python计算训练数据集(测试集)中某个分类变量阴性(阳性)标签样本的不同水平(level)或者分类值的统计个数以及比例

    Python计算训练数据集(测试集)中某个分类变量阴性(阳性)标签样本的不同水平(level)或者分类值的统计个数以及比例 目录

  5. Python计算两个numpy数组的交集(Intersection)实战:两个输入数组的交集并排序、获取交集元素及其索引、如果输入数组不是一维的,它们将被展平(flatten),然后计算交集

    Python计算两个numpy数组的交集(Intersection)实战:两个输入数组的交集并排序.获取交集元素及其索引.如果输入数组不是一维的,它们将被展平(flatten),然后计算交集 目录

  6. Python使用datetime中的timedelta模块实现时间增减:python计算100天后是哪年那月那日?

    Python使用datetime中的timedelta模块实现时间增减:python计算100天后是哪年那月那日? 目录

  7. python计算特征的统计值并文本输出

    python计算特征的统计值并文本输出 # 输出统计分位数 df.describe(percentiles=[0.05, 0.25, 0.5, 0.75, 0.95]) featname:A => ...

  8. python计算特征与目标的相关性并可视化

    python计算特征与目标的相关性并可视化 pandas计算相关性 # 相关性 tips.corr() Out[2]: total_bill tip size total_bill 1.000000 ...

  9. python计算时间差

    python计算时间差 # 使用datetime 和 timedelta import datetime old_time = datetime.datetime.now() print(old_ti ...

最新文章

  1. python录入数据至ppt_用 Python 让你的 PPT 数据动起来
  2. 2019年汽车行业深度投资研究
  3. __declspec(dllexport)的作用
  4. QTreeWidgetItem 类的翻译
  5. Redis系列教程(五):Redis哨兵、复制、集群的设计原理,以及区别
  6. Android日志[进阶篇]四-获取错误报告
  7. Dubbo消费者代理的创建
  8. java实体类的功能_(转载) java实体类的作用
  9. python yield from_python中yield的用法以及和yield from的区别
  10. 流媒体技术笔记(DarwinStreamingServer相关)
  11. 机架服务器如何使用无线网卡,软路由加装老旧无线网卡
  12. Virustotal使用
  13. 电力电子 中英 对照
  14. android手机存储空间猛增,实测安卓升级到鸿蒙,可用内存增加半个G,存储空间增加6个G...
  15. python读写html文件乱码问题
  16. computer science 经典书籍及书评
  17. 25款经典老芯片,认识5款以上的工程师证明你老了!
  18. 小何~初次认识PIL
  19. 推荐5个超实用的神器网站
  20. 正弦定理和余弦定理_考查正余弦定理运用,我的班很多同学做不出第2题

热门文章

  1. Code review制度推不下去,CTO说我是废物,让我学习“热炉法则”
  2. 支付宝应用的架构到底有多牛?
  3. Java线程池实现原理及其在美团业务中的实践
  4. 银行选型和排坑实战:用开源软件自建分布式数据服务平台
  5. 大家有没有推荐不错开源的小程序商城?这几个不要错过
  6. 三态模型-引起进程状态转换的具体原因
  7. 操作系统中的名词解释
  8. 返回倒数第k个结点(返回值)
  9. 轻松优化Jupyter Notebook:技巧、诀窍、魔法
  10. linux 命令窍门,不容错过的Linux命令行窍门