python计算特征的统计值并文本输出

# 输出统计分位数

df.describe(percentiles=[0.05, 0.25, 0.5, 0.75, 0.95])

featname:A => 最大值:91.61, 最小值:29.56, 均值+3sigma:98.279, 均值-3sigma:27.617, 5%:37.1, 25%:60.01,50%:64.82 75%:69.95, 95%:79.55
featname:A => 最大值:4, 最小值:2, 均值+3sigma:5.817, 均值-3sigma:1.245, 5%:2.0, 25%:3.0,50%:4.0 75%:4.0, 95%:4.0
featname:A => 最大值:118.5, 最小值:50.47, 均值+3sigma:108.514, 均值-3sigma:57.994, 5%:73.62, 25%:79.49,50%:80.11 75%:89.58, 95%:100.065
featname:A => 最大值:76.5, 最小值:45.4, 均值+3sigma:71.127, 均值-3sigma:48.291, 5%:53.8, 25%:57.0,50%:59.6 75%:62.3, 95%:66.2
featname:A => 最大值:736.0399, 最小值:425.594,

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