python数据分析张俊红_关于数据分析我们来聊聊Python
因为自己大学的时候自学过Python，所以最近我大学的很多朋友,问我Python应该怎么学？在这里给大家一一解答.因为我太明白自学时抓耳挠腮 捶胸顿足的某些瞬间。 所以在这里向刚学习用Python来做数据分析的筒子们分享自己在学习道路遇到的一些问题.
下面我们正式开始 这是一条分隔符
一 你用Python来干什么？
Python功能强大，模块众多，所以作用也是不容小觑的。在学习之前 ,你先知道自己为什么要学它。有的人为了讲繁琐的办公简单化而学 。有的是为了爬虫而学，有的是为了更深一层次的机器学习来学.那么我们需要清楚自己为什么而学?
作为数据方面从业者来说 我目前用到的是用它讲复杂重复工作做到一劳永逸。我经常觉得Python就像一个炒锅 ，你把数据(原材料)放进去，在Python(锅)里添加一些你想要实现的功能，最后给它导出。
二 关于下载
在学习之初, 有很多Python代码编写工具像pycharm 、idle等等待我们挑选。但是对于我们对初学者来说 ，并不太友好，可能还没学习先被那些吓到了。所以初学建议大家使用Anaconda来写我们需要实现的功能。Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版，支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算、数据分析的 Python 包。
工欲善其事 必先利其器
下载地址：Anaconda 安装包可以到清华大学镜像 Index of /anaconda/archive/ 下载。(大家可以选择自己适合的版本进行下载)
三 关于学习辅助资料
市面上有很多全面的辅导资料，但对于初学者来说越全面的东西 ， 越不好入门。以自己的血泪史给大家安利一本张俊红老师的书《对比Excel，轻松学习Python进行数据分析》。本书通过对比大家日常熟悉的Excel来讲解，消除了初学者学习新技能的压力，这样更容易入门，也用代码实现自己想要的功能。
四 接下来看我们的了
我们实现工具有了，辅助资料有了，接下来就是该展示我们自己的技术了。循序渐进 、 边学边敲 、 找实战项目练手。希望可以为初学者解惑，最后愿我们有始有终、学习道路或事业道路顺遂。
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