高薪物联网职业生涯所需的十大技能（转）

研究人员估计，从现在起两年内，将有多达204亿台设备连接到互联网。物联网设备数量的激增将导致物联网工作数量的显著增加。很显然，由于需求不断增多，物联网工作可以获得很高的薪酬，但求职者需要具备综合技能以确保有前途的物联网职业生涯。

物联网职业的6大基础技能

物联网领域所需的一些基础广泛技能可以分为六个领域。这些包括：

1、商业智能

商业智能是软件应用程序、软件工具和程序的组合。通过这些程序，企业可以处理来自内部和外部来源的数据。执行的任务包括：

• 获取数据

• 用于分析的结构数据

• 在数据集上实施和测试查询

• 为公司决策编制报告和数据可视化

行业专业人士期望大数据的真正潜力变得明显，这要归功于释放不同类型数据的设备数量的大量增加。企业正在构建从智能设备检索、存储和分析数据的基础设施，以增强客户体验。这些活动需要具备以下技能的专业人员：

• 分析传感器数据

• 管理数据中心

• 进行预测性分析

• 在大数据环境中编码

2、数据安全

数据和数据系统的保护是所有组织的主要关注点。防止未经授权的数据/系统的安全规定：

• 访问

• 使用

• 分享

• 改变

• 干扰

• 毁坏

这些技能对每个组织都至关重要。与大规模数据存储中心相连的物联网设备是构成破坏威胁的脆弱点。因此，信息安全团队希望在黑客利用它们之前找到并修复物联网软件中的缺陷。

连网设备数量的激增增加了安全难题的复杂性。随着越来越多的隐私问题和外部力量对应用程序的威胁，对网络安全专业人员的需求越来越高。

了解道德规范和隐私法律，对于该领域的专业人士来说可能是一个非常好的补充。

3、应用程序设计

设计的目标是识别问题并以有效的方式解决问题。设计包括但不限于：

• 用户界面（UI）

• 用户体验（UX）

• 产品设计

• 图形设计

• 与互动有关的设计

• 信息架构

物联网中的设计模式本质上是瞬态的，其中多个设备和动态技术是常态。

在这种类型的环境中，保持应用程序易用性的需求对于成功至关重要，因此，UI和UX设计师在其中扮演者重要的角色。响应式网页设计和服务设计是该领域最新的技能需求。

4、移动应用程序

预计有三种将物联网推向主流的引擎。它们是：

• 云计算

• 无线技术

• 移动技术

从物联网到增强/虚拟现实，从个人生活到商业，智能手机正在改变着每个人的生活。由于移动应用程序的出现，使这一革命成为可能。

消费者和企业应用程序都在预热物联网，并使用它来改进其服务。由于物联网具有创造价值的潜力，因此越来越多的企业也开始接受它。

随着工作场所适应物联网需求，具有使其应用程序与传感器和其他硬件交互技能的开发人员有望成为热门资产。

5、物联网硬件

电子和通信硬件是所有物联网技术的核心。因此，对于能够设置Wi-Fi、蓝牙和其他网络解决方案的工程师的需求将会大量增加。

硬件领域的其他高要求技能组合包括：

• AutoCAD设计

• 微机电系统（MEMS）

• 无线传感器建模

• 质量管理

除此之外，具有良好沟通和冲突管理技能的硬件技术人员——在与设计和制造部门合作时非常有用——将享有优于其他人的优势。

6、网络

通过物联网，大量传感器正在传输和接收商业企业可利用的数据。保持数据传输安全是一项艰巨任务，需要具备电气和网络领域的专家技能。技能要求包括：

• 熟练掌握现有的网络实践和技术

• 设置和解决现代网络中的问题

• 熟悉（WPA/WEP或3G/4G）网络

• 使用RFID（射频识别）

• 精通低功耗蓝牙和其他无线技术

物联网职业的4种专业技能

除了广泛的基础技能之外，专业人士在开始物联网职业生涯时，也需要具备某些特定技能。包括：

1、传感器

工程师应该能够构建可以感知、捕获、分析、计算和响应物联网设备的高质量硬件。使用的传感器能够检测到：

• 地点

• 压力

• 流动（方向）

• 声音

• 湿度

• 光

• 热

2、嵌入式芯片

它们的主要作用是检测和传递数据，但由于物联网设备的设计限制，这些芯片必须满足：

• 高效节能

• 微小

• 精确

与芯片相关的其他重点领域是集成电路、节能技术和嵌入式系统。

3、云计算

专业人员需要能够“提取、转换和加载”（ETL）非结构化云数据。Hadoop平台上的批处理知识也很重要。

其他需要关注的领域是：

• 处理非结构化数据

• 数据存储（工具：HDFS和Cassandra）

• 处理复杂事件（工具：Apache Spark）

• 实现机器学习（用于智能计算）

• 数据可视化（了解趋势）

4、物联网故障排除

来自特定领域的专业人员应确定数据的敏感性以及与法规相关的合规性。从隐私角度来看，两者都至关重要。

提高物联网技能

工程、编码和系统管理是影响物联网的三个方面。专业领域可包括：

• 使用传感器监测事件/系统状态

• 将数据从传感器传输到云

• 传感器数据存储

• 分析和解读用于改进业务的数据

• 执行云数据分析

• 精通关键技术

• 利用传感器数据做出决策

• 物联网驱动的问题解决方案

• 与物联网安全和隐私问题相关的文档记录

物联网与其他领域的整合

物联网领域甚至有潜力吸收目前在其他领域工作的人员。

科技行业的专业人士应该尽量跟上物联网的最新发展，因为他们的技术将来有可能与物联网进行融合。

来源：物联之家网
物联网智库转载

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