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I类错误 : H0正确但拒绝（得到假阳性）

II类错误 : H0错误但接受（假阴性，得不到需要的结果）

样本量合适时，可以用 F-test + T-Test，即f检验和t检验

scipy.stats.levene(array1, array2)
#    返回
#    LeveneResult(statistic= , pvalue= )if scipy.stats.levene(array1, array2)[1] > 0.05:scipy.stats.ttest_ind(array1, array2, equal_var=True)
else:scipy.stats.ttest_ind(array1, array2, equal_var=False)
#    返回
#    Ttest_indResult(statistic= , pvalue= )#    单样本t检验
scipy.stats.ttest_1samp(array, int/list)

转载于:https://www.cnblogs.com/kuailemoyu/p/10145160.html

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