开放地址法是指大小为 M 的数组保存 N 个键值对,其中 M > N。我们需要依靠数组中的空位解决碰撞冲突。基于这种策略的所有方法被统称为“开放地址”哈希表。线性探测法,就是比较常用的一种“开放地址”哈希表的一种实现方式。线性探测法的核心思想是当冲突发生时,顺序查看表中下一单元,直到找出一个空单元或查遍全表。简单来说就是:一旦发生冲突,就去寻找下 一个空的散列表地址,只要散列表足够大,空的散列地址总能找到。

线性探测法的数学描述是:h(k, i) = (h(k, 0) + i) mod m,i表示当前进行的是第几轮探查。i=1时,即是探查h(k, 0)的下一个;i=2,即是再下一个。这个方法是简单地向下探查。mod m表示:到达了表的底下之后,回到顶端从头开始。

对于开放寻址冲突解决方法,除了线性探测方法之外,还有另外两种比较经典的探测方法,二次探测(Quadratic probing)和双重散列(Double hashing)。但是不管采用哪种探测方法,当散列表中空闲位置不多的时候,散列冲突的概率就会大大提高。为了尽可能保证散列表的操作效率,一般情况下,我们会尽可能保证散列表中有一定比例的空闲槽位。我们用装载因子(load factor)来表示空位的多少。

散列表的装载因子=填入表中的元素个数/散列表的长度。装载因子越大,说明冲突越多,性能越差。

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