u检验中的查u界值表_u检验和t检验
u检验和t检验
u检验和t检验可用于样本均数与总体均数的比较以及两样本均数的比较。理论上要求样本来自正态分布总体。但在实用时,只要样本例数n较大,或n小但总体标准差σ已知时,就可应用u检验;n小且总体标准差σ未知时,可应用t检验,但要求样本来自正态分布总体。两样本均数比较时还要求两总体方差相等。
一、样本均数与总体均数比较
比较的目的是推断样本所代表的未知总体均数μ与已知总体均数μ0有无差别。通常把理论值、标准值或经大量调查所得的稳定值作为μ0.根据样本例数n大小和总体标准差σ是否已知选用u检验或t 检验。
(一)u检验 用于σ已知或σ未知但n足够大[用样本标准差s作为σ的估计值,代入式(19.6)]时。
以算得的统计量u,按表19-3所示关系作判断。
表19-3 u值、P值与统计结论
α
|t|值
P值
统计结论
0.05双侧
单侧
<1.96
<1.645
>0.05
不拒绝H0,差别无统计学意义
0.05双侧
单侧
≥1.96
≥1.645
≤0.05
拒绝H0,接受H1,差别有统计学意义
0.01双侧
单侧
≥2.58
≥2.33
≤0.01
拒绝H0,接受H1,差别有高度统计学意义
例19.3根据大量调查,已知健康成年男子脉搏均数为72次/分,标准差为6.0次/分。某医生在山区随机抽查25名健康成年男子,求得其脉搏均数为74.2次/分,能否据此认为山区成年男子的脉搏高于一般?
据题意,可把大量调查所得的均数72次/分与标准差6.0次/分看作为总体均数μ0和总体标准差σ,样本均数x为74.2次/分,样本例数n为25.
H0: μ=μ0
H1: μ>μ0
α=0.05(单侧检验)
算得的统计量u=1.833>1.645,P<0.05,按α=0.05检验水准拒绝H0,可认为该山区健康成年男子的脉搏高于一般。
(二)t检验 用于σ未知且n较小时。
以算得的统计量t,按表19-4所示关系作判断。
表19-4 |t|值、P值与统计结论
α
|t|值
P值
统计结论
0.05
<t0.05(v)
<0.05
不拒绝H0,差别无统计学意义
0.05
≥t0.05(v)
≤0.05
拒绝H0,接受H1,差别有统计学意义
0.01
≥t0.01(v)
≤0.01
拒绝H0,接受H1,差别有高度统计学意义
例19.4 若例19.3中总体标准差σ未知,但样本标准差已求出,s=6.5次/分,余数据同例19.3.
据题意,与例19.3不同之处在于σ未知,可用t检验。
H0: μ=μ0
H1: μ>μ0
α=0.05(单侧检验)
本例自由度v=25-1=24,查t界值表(单侧)(附表19-1)得t0.05(24)=1.711.算得的统计量t=1.692<1.711,P>0.05,按α=0.05检验水准不拒绝H0,尚不能认为该山区成年男子的脉搏高于一般。
二、配对资料的比较
在医学研究中,常用配对设计。配对设计主要有四种情况:①同一受试对象处理前后的数据;②同一受试对象两个部位的数据;③同一样品用两种方法(仪器等)检验的结果;④配对的两个受试对象分别接受两种处理后的数据。情况①的目的是推断其处理有无作用;情况②、③、④的目的是推断两种处理(方法等)的结果有无差别。
公式(19.8)
式中,0为差数年总体均数,因为假设处理前后或两法无差别,则其差数的均数应为0,d为一组成对数据之差d(简称差数)的均数,其计算公式同式(18.1);Sd为差数均数的标准误,sd为差数年的标准差,计算公式同式(18.3);n为对子数。
因计算的统计量是t,按表19-4所示关系作判断。
例19.5 应用某药治疗9例高血压病人,治疗前后舒张压如表19-5,试问用药前后舒张压有无变化?
表19-5 高血压病人用某药治疗前后的舒张压(kPa)
病人编号
治疗前
治疗后
差数d
D2
1
12.8
11.7
1.0
1.21
2
13.1
13.1
0.0
0.00
3
14.9
14.4
0.5
0.25
4
14.4
13.6
0.8
0.64
5
13.6
13.1
0.5
0.25
6
13.1
13.3
-0.2
0.04
7
13.3
12.8
0.5
0.25
8
14.1
13.6
0.5
0.25
9
13.3
12.3
1.0
1.00
合计
4.7
3.89
H0:该药治疗前后的舒张压无变化,即μd=0
H1:该药治疗前后的舒张压有变化,即μd≠0
α=0.05
自由度v=n-1=8,查t界值表得t0.05(8)=2.306,t0.01(8)=3.355,本例t=3.714>t0.01(8),P<0.01,按α=0.05检验水准拒绝H0,接受H1,可认为治疗前后舒张压有变化,即该药有降压作用。
三、完全随机设计的两样本均数的比较
亦称成组比较。目的是推断两样本各自代表的总体均数μ1与μ2是否相等。根据样本含量n的大小,分u检验与t检验。
(一)u检验 可用于两样本含量n1、n2、均足够大时,如均大于50或100.
公式(19.9)
算得的统计量为u 值,按表19-3所示关系作出判断。
例19.6某地抽样调查了部分健康成人红细胞数,其中男性360人,均数为4.660×1012/L,标准差为0.575×1012/L;女性255人,均数为4.178×1012/L,标准差为0.291×1012/L,试问该地男、女红细胞数的均数有无差别?
H0: μ=μ0
H1: μ≠μ0
α=0.05
今x1=4.660×1012/L,s1=0.575×1012/L,n1=360;
x2=4.1781012/L,s2=0.2911012/L,n2=255.
算得的u=13.63>2.58,P<0.01,按 α=0.05检验水准拒绝H0,接受H1,可认为该地男女红细胞数的均数不同,男性高于女性。
(二)t检验 可用于两样本含量n1、n2较小时,且要求两总体方差相等,即方差齐(homoscedasticity)。若被检验的两样本方差相差较大且差别有统计学意义则需用t检验。
公式(19.10)
公式(19.11)
公式(19.12)
式中sx1-x2,为两样本均数之差的标准误,s2c为合并估计方差(combined estimate variance)。算得的统计量为t,按表19-4所示关系作出判断。
例19.7某医生统广西瑶族和侗族正常妇女骨盆X线测量资料各50例。骨盆入口前后径:瑶族的均数为12.002(cm),标准差0.948(cm),侗族相应的为11.456(cm)和1.215(cm)。问两族妇女的骨盆入口前后径是否有差别?
H0: μ1=μ2
H1: μ1≠μ2
α=0.05
已知n1=n2=50, x1=12.002(cm),s1=0.948(cm);
x2=11.456(cm),s2=1.215(cm)。
本例自由度v =n1+n2-2=98,查t界值表[表内自由度一栏无98,可用内插法(从略)或用v =100估计].T0.05(100)=1948,t0.01(100)=2.626,今t=2.505>t0.05(1000,P<0.05,按α=0.05检验水准拒绝H0,接受H1,可认为广西瑶族和侗族妇女骨盆入口前后径不同,前者大于后者。
四、完全随机设计的两样本几何均数比较
医学上有些资料为等比资料或正态分布资料,宜用几何均数表示其平均水平。比较两样本几何均数的目的是推断它们分别代表的总体几何均数是否相等。此种情况下,应先把原始数据X进行对数变换,用变换后的数据代入式(19.10)、(19.11)、(19.12)计算t值。
例19.8 将20名钩端螺旋体病人的血清随机分为两组,分别用标准株或水生株作凝溶试验,测得稀释倍数如下,问两组的平均效价有无差别?
X1:标准株(11人)100,200,400,400,400,400,800,1600,1600,1600,3200
X2:水生珠(9人)100,100,100,200,200,200,200,400,400
H0: μ1=μ2
H1: μ1≠μ2
α=0.05
将两组数据分别取对数,以对数作为新变量X1和X2.
X1:2.000,2.301,2.602,2.602,2.602,2.602,2.903,3.204,3.204,3.204,3.505
X2: 2.000,2.000,2.000,2.301,2.301,2.301,2.301,2.602,2.602
用变换后的数据计算 x1,s12;x2,s22再代入式(19.10)、(19.11)、(19.12)计算t值。
x1=2.794,s12=0.2043;x2=2.268,s22=0.0554
自由度v=11+9-2=18,查t界值表得t0.01(18)=2.878,今t=3.150>2.878,P<0.01,按α=0.05检验水准拒绝H0,接受H1,可认为两组平均效价不同,标准株高于水生株。
u检验中的查u界值表_u检验和t检验相关推荐
- u检验中的查u界值表_延边双壁波纹管pvc-u
延边双壁波纹管pvc-u 因此,在我国得到了广泛的应用,其他***也在大量的应用.波纹管的尺寸有波纹管的两种,由于波纹管的特殊性,这种管材的规格可以根据当地的市场情况而定,但是在生产加工中要注意注意事 ...
- ADF单位根检验三种形式_第三章(下):t 检验和 F 检验
应用不同的假设检验的依据,是不同的数据条件. 数据条件包括了实验设计方案(完全随机设计.配对设计或者单样本设计等).样本量.独立性.正态性.方差齐性等,由于数据条件和实验需求的不同,选择不同的检验方法 ...
- t检验中的t值和p值是什么关系_t检验和p值的关系
t检验中的t值和p值是什么关系_t检验和p值的关系 t检验中通过样本均值 总体均值 样本标准差 样本量 可以计算出一个t值,这个t值和p值有什么关系? 根据界值表又会查出一个数,这个数和t值比较,得出 ...
- python使用statsmodels包中的adfuller函数执行增强迪基-福勒检验(ADF检验、augmented Dickey-Fuller test)、判断时间序列数据是否平稳
python使用statsmodels包中的adfuller函数执行增强迪基-福勒检验(ADF检验.augmented Dickey-Fuller test).判断时间序列数据是否平稳(station ...
- R语言使用pROC包在同一图中绘制两条ROC曲线并通过假设检验检验ROC曲线的AUC或者偏AUC的差异(输出p值)
R语言使用pROC包在同一图中绘制两条ROC曲线并通过假设检验检验ROC曲线的AUC或者偏AUC的差异(输出p值) 目录
- 已知某班学生的英语成绩按学号(从1开始)从小到大的顺序排列在tab表中,要查的学生学号放在变量no中,查表结果放在变量english中。
已知某班学生的英语成绩按学号(从1开始)从小到大的顺序排列在tab表中, 要查的学生学号放在变量no中,查表结果放在变量english中. data segmenttab db 68,78,42,84 ...
- 检查坏道右键单击盘符/属性/工具中的查错。
检查坏道右键单击盘符/属性/工具中的查错. 7.windowsXP系统经常出现错误提示 答:XP系统经常提示是否将错误报告发送到微软公司,有两个选项:发送或不发送,关闭的方法依此是: 进入:开始菜单- ...
- 2021瑞安高考成绩查询,温州教育网官网登录入口2021瑞安中考成绩查询中招查分系统...
温州教育网官网登录入口2021瑞安中考成绩查询中招查分系统 温州市教育局网站(http://edu.wenzhou.gov.cn)是2021瑞安中考官方网站,温州教育局官网edu.wenzhou.go ...
- 两组回归系数差异检验_调节效应检验中的回归系数差异检验
在调节变量为二分类变量时调节效应检验中,需要对不同取值的调节变量的情况下自变量对因变量的影响进行检验,以确定是否有调节效应,这时候就需要对回归系数差异进行检验.具体检验方法如下: 使用公式辅以SPSS ...
- 统计中的f检验和t检验的区别
统计中的f检验和t检验的区别 参考:http://emuch.net/html/201102/2841741.html 首先是目的不同.F检验用于比较两种分析方法是否存在显著差异(单边检验)或者两种方 ...
最新文章
- 销售科目确认相关配置
- 类与类之间调用Computer-CPU-Mouse--看懂它看懂类之间的调用
- SFB 项目经验-15-配置会议邀请中企业信息
- C# CefSharp 可监听请求等
- c语言设计二级考试程序修改题,全国计算机c语言二级考试试题
- 5G无线技术基础自学系列 | 5G信道结构
- html语言基本标记实训,HTML静态网页设计实训.ppt
- 用python将word转化成pdf
- 数据技术篇之数据同步
- 什么是MTTF、MTBF、MTRF
- 苏州驾考科目三考试攻略
- 怎么查看计算机办公软件版本的,怎么看电脑office是哪个版本
- Python导入arcpy包出现“ImportError: No module named arcpy”
- 网卡属性中的巨帧、巨型帧、Jumbo Frame
- 学籍管理系统java_学籍管理系统(Java初级版)
- SqlServer骚操作,不积硅步无以至千里
- SpringBoot视频教程 百度云
- 艾默生质量流量计的信号处理系统
- 赋能集团带您了解,广告联盟的发展历程,前世和今生
- 谁会是移动平台的最后赢家
热门文章
- 七种经典回归分析法全解析
- C语言中 abs、cabs、labs和fbs的区别
- 智能插帧,打造丝滑视频体验
- 【图像加密】基于LSB算法实现图像隐写含Matlab源码
- 使用element插件点击跳转时报错form-item.vue:315 Uncaught (in promise) TypeErelForm.removeField is not a function
- Linux下把ncsi设置成OCP模式,一种支持NCSI信号管理功能自动切换的电路及服务器的制作方法...
- 微信小程序云开发图片用作背景不显示
- 【flv解析】Audio Specific Config 协议及解析
- 浅谈JavaScript设计模式
- 数据结构实验之二叉树二:遍历二叉树(中序后序遍历)