A题 
典型的工科问题,需要对三维空间架构有了解,想要获得好成绩必须做3d建模。推荐物理、土木工程、电气、数学等专业同学选择,获奖难度较小。

B题
同样是工科问题,尤其要注意,想要获得好成绩必须得进行仿真,编程能力较强的可以试试。推荐计算机、数学等专业同学选择,获奖难度较小。第一问可以考虑借鉴排队论模型

C题(F君会写思路,在公众号:【DS数模】)
数据分析问题,现如今有非常多科研机构研究此问题,传染病模型是很经典的数模算法之一,题目比较容易。需要注意的是,想做此题需要一定的语文建模能力和数据可视化能力。
因为需要建立多个模型,数据集清洗、数据标准化、权重确立用哪些算法也是关键。相对而言此题比较容易,适合各个学科同学参加,获奖难度适宜,第一问可考虑人口迁移模型或遗传算法。

D题
第一阶段:需要掌握一定的机器学习算法知识,尤其是深度学习(图像识别,自然语言处理)。大致思路是识别图标文字等信息,然后从网上爬取此软件的描述数据(百度百科之类均可),通过LDA主题模型进行主题预测,通过朴素贝叶斯分类器做情感预测,从而进行图标归类。 
第二阶段:需要学习过数据库,对一种数据库有较强的理解。为你推荐的功能就是利用推荐算法进行推荐,这个数据库必须储存图标类型(比如社交),从网络爬取到图标代表的软件,然后爬到百度词条中的描述进行情感分析等。

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