1 背景

最近在整理气象数据，想把xls的数据转为csv格式方便后续用python进行shp的转化，故引出了这个问题。查看了相关资料，有两种方法可供选择，一种是按列，一种是按行，这个可以根据自己的数据来选择，记录如下。

1.1 数据源：

我使用的气象数据是已经经过了处理的，xls的界面如下所示：

2 参考文献

《python数据写入CSV》
《python读取excel某列数据》

3 代码

3.1 用列写入

import os
import time
import logging
import xlrd
import csv
import xlrd
import pandas as pdoutputflder=r"E:\excel\TA\4. csv\2002"
worksheet = xlrd.open_workbook(r'E:\excel\TA\3. delblank\2002\ deblank 2002 01.xls')
sheet_names= worksheet.sheet_names()
print(sheet_names)
for sheet_name in sheet_names:sheet = worksheet.sheet_by_name(sheet_name)rows = sheet.nrows # 获取行数cols = sheet.ncols # 获取列数#如果太多了，这里可以用一下for循环col1 = sheet.col_values(0) # 获取第二列内容， 数据格式为此数据的原有格式（原：字符串，读取：字符串；  原：浮点数， 读取：浮点数） col2 = sheet.col_values(1)col3 = sheet.col_values(2)col4 = sheet.col_values(3)col5 = sheet.col_values(4)col6 = sheet.col_values(5)col7 = sheet.col_values(6)col8 = sheet.col_values(7)col9 = sheet.col_values(8)#use pandas
#write date by using the form of dictdf= pd.DataFrame({'station':col1,'lat':col2,'lon':col3,'dem':col4,'year':col5,'month':col6,'day':col7,'Ta':col8,'Kelvins':col9})outputfile=outputflder+'\\2002'+sheet_name+'.csv' #命名df.to_csv(outputfile,index=False)print("OK")

得到的结果如下图所示，会发现多出了一行表头，主要是pd.DataFrame这里要写上表头：

3.2 用行写入：

import csv
from openpyxl import load_workbook
import xlrd
import xlwt
from xlutils.copy import copy
import os.pathoutputflder=r"E:\excel\TA\4.1 CSV"
file=r"E:\excel\TA\3. delblank\2002\ deblank 2002 01.xls" #要转换的xls文件
worksheet=xlrd.open_workbook(file,formatting_info=True)
sheet_names= worksheet.sheet_names()
print(sheet_names)
for sheet_name in sheet_names:sheet = worksheet.sheet_by_name(sheet_name)rows = sheet.nrows # 获取行数cols = sheet.ncols # 获取列数，尽管没用到rowValueList=[]for i in range(0,rows):    #遍历行row_data = sheet.row_values(i)  #第i行数据rowValueList.append(row_data)  #把所有行都加进去
#use pandas
#write date by using the form of dictoutputfile=outputflder+'\\2002'+sheet_name+'.csv'with open(outputfile, "w") as csvfile:writer = csv.writer(csvfile,lineterminator='\n')writer.writerows(rowValueList)print("OK")

得到的结果是这样的：

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