【总结】那些只要发送口令就能获取的有三AI大包视频和图文资料,你都存下来了吗...
我们公众号给大家分享过很多可以通过口令获取的干货资源,不知道你都掌握了没有,如果没有掌握就仔细看看本文。
深度学习之图像识别
这是2019年5月份有三发布的个人第一本书籍,这是一本讲讲解深度学习计算机视觉核心技术的书籍,同时配套有大量实战案例。
书的各章节及内容如下:
第一章:神经网络基础
第二章:深度学习优化基础
第三章:深度学习中的数据
第四章:图像分类
第五章:图像分割
第六章:目标检测
第七章:数据与模型可视化
第八章:模型压缩
第九章:损失函数
第十章:模型部署与上线
本书覆盖深度学习理论(最优化,损失目标设计),数据使用(常用数据集,数据获取,标注与增强),可视化(数据与模型),模型优化,三大计算机视觉任务等内容。
书中部分内容预览如下:
本书我们给大家配套了免费的视频,PPT,全书彩图,发送关键词“深度学习之图像识别”到本公众号即可获取。
深度学习之模型设计
这是2020年6月份有三发布的个人第二本书籍,这是一本讲述深度学习模型设计核心算法的书籍,同时配套有大量实战案例。
书的各章节及内容如下:
第1章 神经网络和计算机视觉基础
第2章 深度学习的基础
第3章 数据集、评测指标与优化目标
第4章 加深网络,提升模型性能
第5章 1×1卷积,通道维度升降的利器
第6章 加宽网络,提升模型性能
第7章 残差连接,深层网络收敛的关键
第8章 分组卷积与卷积拆分,移动端高效率经典模型
第9章 多尺度网络与非正常卷积,更丰富的感受野与不变性
第10章 多输入网络,图像检索和排序的基准模型
第11章 时序神经网络,有记忆的网络更聪明
第12章 卷积从二维变成三维,实现升维打击
第13章 动态推理与注意力机制,网络因样本而异
第14章 生成对抗网络,新一代深度学习模型
本书详解了从上个世纪90年代萌芽的卷积神经网络技术,到最新的技术,时间跨度超过30年,并不只是简单罗列当前各类模型,而是会从起源开始分析背后的原理,条分缕析地剖析其中设计思想。
书中部分内容预览如下:
本书我们给大家配套了相关直播的视频,PPT,全书彩图,发送关键词“深度学习之模型设计”到本公众号即可获取,签名版购买请联系有三本人微信Longlongtogo。
成长指导手册
这是2020年公众号为深度学习与计算机视觉学习者整理好的学习路线图,借鉴广泛采用的评级机制,分为4个大境界(不可知不会更新),即白身,初识,不惑,有识。每一个境界都由浅入深提供10多篇文章对核心知识点进行梳理,并对技术发展的最新水平进行介绍和展望。
本资源名为《深度学习视觉算法工程师成长指导手册》,仍然在更新中,目前已经超过14万字,420页文档,可下载收藏打印,发送关键词“三人行必有AI”到本公众号即可获取。
本手册各章节及内容如下:
开源框架手册
这是有三AI发布的讲述深度学习主流开源框架的使用手册,同时配套有图文和视频教程,GitHub项目,目前支持13个开源框架,且会继续更新。
本资源名为《深度学习开源框架实践指导手册》,仍然在更新中,目前已经有150页文档,可下载收藏打印,发送关键词“深度学习开源框架”到本公众号即可获取。
本手册各章节及内容如下:
本手册我们给大家配套了GitHub项目,地址为:
https://github.com/longpeng2008/yousan.ai
实战类文章
公众号有很多实战类的文章都配套有代码,其中有的是免费专栏,有的是付费专栏,下面是其中各自的代表,更多的请大家自己去阅读,有三也不记得有多少了。
【调参实战】如何开始你的第一个深度学习调参任务?不妨从图像分类中的学习率入手。
【CV项目实战】纯新手如何从零开始完成一个工业级的图像分类任务?
【图像分类】 实战图像分类网络的可视化
【AI大咖】认真认识一代AI教父Hinton
如果口令失效了怎么办
口令本身不会失效,但是如果获取口令的人太多,对应的云盘资料可能会失效,这个时候有两种解决方案。
(1) 进入有三AI知识星球直接下载相关资源。以上大部分的资源在知识星球中都有,那是不会失效的。
(2) 进入有三AI书籍和文化产品群进行反馈,添加有三微信Longlongtogo即可加入,不过本人比较忙, 未必能及时回应。
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言有三新书来袭!业界首次深入全面讲解深度学习模型设计
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【通知】有三AI发布150页深度学习开源框架指导手册与GitHub项目,欢迎加入我们的开源团队
【通知】有三AI更新420页14万字视觉算法工程师成长指导手册,可下载收藏打印
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