OpenCV 累加一个三通道矩阵的所有元素

看了《学习OpenCV》，发现例3-9代码有问题，就找了这篇文章: http://www.cnblogs.com/moondark/archive/2012/03/12/2392437.html 以下内容转自这篇文章。

在Learning OpenCV书中，讲到一个基础数据类型CvMat，其中有一段程序：

 1 Example 3-9. Summing all of the elements in a three-channel matrix 2 float sum( const CvMat* mat ) { 3   4   float s = 0.0f; 5   for(int row=0; row<mat->rows; row++ ) { 6     const float* ptr = (const float*)(mat->data.ptr + row * mat->step);//获取第row行的首地址 7     for( col=0; col<mat->cols; col++ ) { 8       s += *ptr++; 9     }10   }11   return( s );12 }

　　不知是我理解错了，还是书中的注释错了，“Summing all of the elements in a three-channel matrix”，我觉得是对三通道CvMat中的所有数据进行求和，按我之前的编写风格，这个函数应该是这样：

Example 3-9. Summing all of the elements in a three-channel matrixfloat sum( const CvMat* mat ) {

float s = 0.0f;float* ptr=(float*) cvPtr2D(mat, 0, 0); //获取该三通道CvMat的首地址（这一句未经测试），将三通道看成是二通道

for(int row=0; row<mat->rows; row++ ) {for( col=0; col<mat->cols; col++ ) {      s += *ptr+*(ptr+1)+*(ptr+2);//将整个CvMat看成一个二维矩阵，则矩阵中每个元素是个三维向量，将它们累加      ptr += 3;//通道为3，则自加3可到达CvMat矩阵中的下个元素    }  }return( s );}

　　自己构建一个三通道矩阵，为测试方便，假设其为一个3*3的三通道矩阵：

( 1,  2,  3)  (11, 12, 13)  (21, 22, 23)(31, 32, 33)  (41, 42, 43)  (51, 52, 53)(61, 62, 63)  (71, 72, 73)  (81, 82, 83)

//用代码构建如下

 CvMat* mat = cvCreateMat(3,3,CV_32FC3);//矩阵元素为三通道浮点数 cvZero(mat);//将矩阵置0

//----------为矩阵元素赋值-----------------

//获得矩阵元素(0,0)的指针    float *p = (float*)cvPtr2D(mat, 0, 0);//为矩阵赋值    for(int i = 0; i < 9; i++)    {//为每个通道赋值        *p = (float)i*10;            p++;        *p = (float)i*10+1;        p++;        *p = (float)i*10+2;        p++;    }

　　经过测试，书中的程序得到的结果是279，即如下数的和：

---------------|( 1,  2,  3) | (11, 12, 13)  (21, 22, 23)|(31, 32, 33) | (41, 42, 43)  (51, 52, 53)|(61, 62, 63) | (71, 72, 73)  (81, 82, 83)---------------

　　即仅仅求了一个3*3 float矩阵的值，严格的说是矩阵中每行第一个元素的三通道元素和。

　　我们可以对其进行进一步剖析，先看CvMat的申明：

 1 typedef struct CvMat 2 { 3 int type; 4 int step; 5 int* refcount; 6 union 7 { 8 uchar* ptr; 9 short* s;10 int* i;11 float* fl;12 double* db;13 } data;14 #ifdef __cplusplus15 union16 {17 int rows;18 int height;19 };20 union21 {22 int cols;23 int width;24 };25 #else26 int rows;27 int cols;28 #endif29 } CvMat;

在大多数情况下，你需要使用最有效率的方式来访问矩阵中的数据。如果使用函数界面来访问数据，效率比较低，你应该使用指针方式来直接访问矩阵中数据。特别是，如果你想遍历矩阵中所有元素时，就更需要这样做了。
在用指针直接访问矩阵元素时，就需要格外注意矩阵结构体中的step成员。该成员是以字节为单位的每行的长度。而矩阵结构体的cols或width就不适合此时使用，因为为了访问效率，矩阵中的内存分配上，是以每四个字节做为最小单位的。因此如果一个矩阵的宽度是三个字节，那么就会在宽度上分配四个字节，而此时每行最后一个字节会被忽略掉。所以我们用step则会准确地按行访问数据。
我们可以通过以下例子，看一下rows,cols,height,width,step的数据,你可以通过改变矩阵的元素类型定义，来查看step的改变：

 1 #pragma comment(lib,"cxcore.lib") 2 #include"cv.h" 3 #include<stdio.h> 4 void main() 5 { 6     //矩阵元素为三通道8位浮点数 7     CvMat *mat=cvCreateMat(3,3,CV_32FC3 ); 8     printf("rows=%d,cols=%d,height=%d,width=%d,step=%d\n",mat->rows,mat->cols,mat->height,mat->width,mat->step); 9 10 }

//输出为rows=3,cols=3,height=3,width=3,step=36

　　如果我们的矩阵存储的是浮点型（或整数类型）数据，此时矩阵中每个元素占4字节，则如果我们用float类型指针指向下一行时，我们实际上要用float类型指针挪动step/4的长度，因为float类型指针每挪动一个单位就是4个字节长度。
如果我们的矩阵存储的是double类型数据，此时矩阵中每个元素占8字节，则如果我们用double类型指针指向下一行时，我们实际上要用double类型指针挪动step/8的长度，因为double类型指针每挪动一个单位就是8个字节长度。
　　在书上源码中：

const float* ptr = (const float*)(mat->data.ptr + row * mat->step);//获取第row行的首地址

这里只是获得一个首地址而已，然后在结下来的循环里，它仅仅累加了mat->cols，并不正确，应该改为：

1 for(int row=0; row<mat->rows; row++ ) {2       const float* ptr = (const float*)(mat->data.ptr + row * mat->step);//获取第row行的首地址3       for( col=0; col<mat->cols; col++ ) {4         s += *ptr+*（ptr+1)+*(ptr+2);5          ptr += 3;6       }7    }8    return( s );9  }

转载于:https://www.cnblogs.com/JieForest/p/3598580.html

OpenCV 累加一个三通道矩阵的所有元素相关推荐

编写程序输入一个5x5的矩阵,将最大元素与中心元素交换,并按行列对齐输出。...
编写程序输入一个5x5的矩阵,将最大元素与中心元素交换,并按行列对齐输出. 题目描述编写程序输入一个5x5的矩阵,将最大元素与中心元素交换,并按行列对齐输出. 输入描述编写程序输入一个5x5的矩阵 ...
c语言输入n*n矩阵,C语言函数编程输入一个n*n矩阵中各元素的值,找出两条对角线上的元素之和...
题目: C语言函数编程输入一个n*n矩阵中各元素的值,找出两条对角线上的元素之和用函数怎么写解答: #include #define N 5 void main() { \x09int matr ...
opencv分离RGB三通道
注:本文非标准教程,仅是总结个人学习过程,可能存在纰漏,如有错误之处欢迎留言告知,非常感谢本文用RGB通道来改变图像颜色. #include <iostream> #include &l ...
opencv：把三通道图转换成灰度图、二值图
#include <opencv2/core/core.hpp> #include<opencv2/highgui/highgui.hpp> #include<openc ...
opencv学习笔记[9]：Opencv的基本数据类型和矩阵结构
一.基本数据类型: 1.CvPoint 图像中的点 Opevcv提供的数据类型中最简单的就是CvPoint. typedef struct CvPoint { int x; int y; } CvPo ...
OpenCV学习笔记三-Mat数据结构
主要记录Mat数据结构的一些操作 P3 Mat 数据结构的一些操作 #include<opencv2/opencv.hpp> #include<iostream>using n ...
三通道图像转化为三通道，并将多通道图像混合
#include<cv.h> #include<highgui.h> #include<iostream> using namespace cv; using na ...
python opencv二值化图像_python opencv，读取彩色图像，提取三通道，图像二值化，提取图像的边缘...
python opencv,读取彩色图像,提取三通道,图像二值化,提取图像的边缘 python opencv 1,读取图像 2,图像变矩阵 3,图像转灰度图像 4,彩色图像是3D数组 5,灰度图像是2 ...
opencv笔记（三十一）——Mat 矩阵数据类型转换convertTo
一.数据类型转换 1.一般图像文件格式使用的是unsigned 8bits,对应的数据类型有:CV_8UC1.CV_8UC2,CV_8UC3 其中,CV_8UC3表示3通道8位的unsigned ch ...
【Opencv入门】RGB三通道直方图的计算与绘制
文章目录一. 直方图概述 Overview of histogram 二.直方图的建立 Establishment of histogram 三.直方图的作用 The function of his ...

OpenCV 累加一个三通道矩阵的所有元素

OpenCV 累加一个三通道矩阵的所有元素相关推荐

最新文章

热门文章