畅通工程续

Time Limit: 3000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 61859    Accepted Submission(s): 23178

Problem Description
某省自从实行了很多年的畅通工程计划后,终于修建了很多路。不过路多了也不好,每次要从一个城镇到另一个城镇时,都有许多种道路方案可以选择,而某些方案要比另一些方案行走的距离要短很多。这让行人很困扰。

现在,已知起点和终点,请你计算出要从起点到终点,最短需要行走多少距离。

Input
本题目包含多组数据,请处理到文件结束。
每组数据第一行包含两个正整数N和M(0<N<200,0<M<1000),分别代表现有城镇的数目和已修建的道路的数目。城镇分别以0~N-1编号。
接下来是M行道路信息。每一行有三个整数A,B,X(0<=A,B<N,A!=B,0<X<10000),表示城镇A和城镇B之间有一条长度为X的双向道路。
再接下一行有两个整数S,T(0<=S,T<N),分别代表起点和终点。
Output
对于每组数据,请在一行里输出最短需要行走的距离。如果不存在从S到T的路线,就输出-1.
Sample Input
3 30 1 10 2 31 2 10 23 10 1 11 2
Sample Output
2-1
Author
linle
Source
2008浙大研究生复试热身赛(2)——全真模拟


问题链接:HDU1874 畅通工程续。

问题描述:参见上文。

问题分析

  这是一个经典的单源最短路径问题,使用Dijkstra算法

程序说明

图的表示主要有三种形式,一是邻接表,二是邻接矩阵,三是边列表。邻接矩阵对于结点多和边少的情况都不理想。程序中用邻接表存储图,即g[],是一种动态的存储。数组dist[]中存储单源(结点s)到各个结点的最短距离。优先队列q按照边的权值从小到大排队,便于计算最短路径。

这个问题,由于结点数量比较少,图还可以用邻接矩阵表示。那样的话,代码则是另外一种写法。

需要注意的一点是,有可能不存在路径,程序中93行增加条件“dist[t]==INT_MAX2”进行判断。

AC的C++语言程序如下:

/* HDU1874 畅通工程续 */#include <iostream>
#include <vector>
#include <queue>
#include <cstdio>using namespace std;const int INT_MAX2 = ((unsigned int)(-1) >> 1);
const int MAXN = 200;// 边
struct _edge {int v, cost;_edge(int v2, int c){v=v2; cost=c;}
};// 结点
struct _node {int u, cost;_node(){}_node(int u2, int l){u=u2; cost=l;}bool operator<(const _node n) const {return cost > n.cost;}
};vector<_edge> g[MAXN+1];
int dist[MAXN+1];
bool visited[MAXN+1];void dijkstra(int start, int n)
{priority_queue<_node> q;for(int i=0; i<=n; i++) {dist[i] = INT_MAX2;visited[i] = false;}dist[start] = 0;q.push(_node(start, 0));_node f;while(!q.empty()) {f = q.top();q.pop();int u = f.u;if(!visited[u]) {visited[u] = true;int len = g[u].size();for(int i=0; i<len; i++) {int v2 = g[u][i].v;if(visited[v2])continue;int tempcost = g[u][i].cost;int nextdist = dist[u] + tempcost;if(dist[v2] > nextdist) {dist[v2] = nextdist;q.push(_node(v2, dist[v2]));}}}}
}int main()
{int n, m, src, dest, cost2, s, t;// 输入数据,构建图while(scanf("%d%d",&n,&m) != EOF && (n + m)) {for(int i=1; i<=m; i++) {scanf("%d%d%d", &src, &dest, &cost2);g[src].push_back(_edge(dest, cost2));g[dest].push_back(_edge(src, cost2));}scanf("%d%d", &s, &t);// Dijkstra算法dijkstra(s, n);// 输出结果printf("%d\n", (dist[t] == INT_MAX2) ? -1 : dist[t]);// 释放存储for(int i=0; i<=n; i++)g[i].clear();}return 0;
}

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