Python绘制散点对比图

由于在进行数据分析的时候，往往需要可视化的帮助才能更方便的发现样本数据的特点，今天我们需要展示正负类数据做可视化分析简单测试一下

#!usr/bin/env python
#encoding:utf-8
from __future__ import division'''
__Author__:沂水寒城
'''import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import randomdef plot_sctter(n=300,savepath='test.png'):'''绘制样本数据的散点图（对比）'''x_list=range(n)y_list1,y_list2=[],[]for i in range(n):y_list1.append(random.randint(2000,5000))for i in range(n):y_list2.append(random.randint(10,1000))plt.clf() plt.scatter(x_list,y_list1,color='r',label='One')plt.scatter(x_list,y_list2,color='b',label='Two')plt.legend(loc='upper right',ncol=1,fancybox=True,shadow=True)plt.savefig(savepath)if __name__ == '__main__':plot_sctter(n=300,savepath='test.png')

结果如下;

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